多模态学习系列(四):手动对齐和均衡批处理
文章浏览阅读981次,点赞29次,收藏28次。摘要:本文探讨了多模态学习中的分布式训练挑战,重点分析了PyTorch FSDP框架在数据处理方面的局限性。FSD...
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文章浏览阅读84次,点赞2次,收藏2次。本周重新读了论文《Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images...

文章浏览阅读13次。在大模型时代,多模态融合与机器人交互的研究正成为学术界和工业界的热门方向。随着多模态大模型(MLLM)的不断发展,如何高效地将这些模型应用于...
文章浏览阅读52次。 在训练大模型时,OOV(Out-of-Vocabulary,未登录词)错误指的是模型遇到训练阶段未见过的词汇,导致无法正确编码...

文章浏览阅读18次。本文提出了一种基于UniRepLKNet模块的目标检测改进方法。通过引入大核卷积重参数化技术,在训练阶段使用膨胀卷积模拟大感受野,在推理阶段...

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文章浏览阅读286次,点赞12次,收藏4次。基于前面写的卷积,这一节来讲讲池化层,同样是一个很简单的概念。那么为什么卷积层会对位置敏感呢?我们看看这幅图:这是我...