
NLP学习路线图(二): 概率论与统计学(贝叶斯定理、概率分布等)
文章浏览阅读1.3k次,点赞40次,收藏27次。本文深入探讨了概率论在NLP中的应用,包括基本概念、条件概率、联合概率、边缘概率及独立性等。特别地,贝叶斯定理在...
文章浏览阅读1.3k次,点赞40次,收藏27次。本文深入探讨了概率论在NLP中的应用,包括基本概念、条件概率、联合概率、边缘概率及独立性等。特别地,贝叶斯定理在...
文章浏览阅读749次,点赞6次,收藏18次。关于概率和统计的学习,需要从根本上、原始概念中一点一点积累,这些基本概念的头绪特别多,一次性交待它们的面有困难,我们...
文章浏览阅读915次,点赞23次,收藏10次。描述一个概率模型,有密度函数很好描述。如果写不出密度函数,退而用分布函数也能完整刻画,因此,分布函数表示比密度函数...