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高等数学学习教程,从入门到精通,定积分 — 知识点全面总结(10)

第四节 反常积分

一、无穷限的反常积分

定义1: 设 f(x)f(x)f(x)[a,+∞)[a, +\\infty)[a,+) 上连续,若极限 lim⁡b→+∞∫abf(x) dx\\lim_{b \\to +\\infty}\\int_a^b f(x)\\,dxlimb+abf(x)dx 存在,则称反常积分 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty} f(x)\\,dxa+f(x)dx 收敛,并定义:

∫a+∞f(x) dx=lim⁡b→+∞∫abf(x) dx\\int_a^{+\\infty} f(x)\\,dx = \\lim_{b \\to +\\infty}\\int_a^b f(x)\\,dxa+f(x)dx=b+limabf(x)dx

若极限不存在,则称该反常积分发散。

类似定义:

∫−∞bf(x) dx=lim⁡a→−∞∫abf(x) dx\\int_{-\\infty}^b f(x)\\,dx = \\lim_{a \\to -\\infty}\\int_a^b f(x)\\,dxbf(x)dx=alimabf(x)dx

∫−∞+∞f(x) dx=∫−∞cf(x) dx+∫c+∞f(x) dx\\int_{-\\infty}^{+\\infty} f(x)\\,dx = \\int_{-\\infty}^{c} f(x)\\,dx + \\int_c^{+\\infty} f(x)\\,dx+f(x)dx=cf(x)dx+c+f(x)dx

其中 ccc 为任意实数。右端两个积分都收敛时,左端才收敛。

典型例题:

例5: 讨论 ∫1+∞1xp dx\\displaystyle\\int_1^{+\\infty} \\frac{1}{x^p}\\,dx1+xp1dxppp 为常数)。

解: 当 p≠1p \\neq 1p=1 时:

∫1+∞1xp dx=lim⁡b→+∞∫1bx−p dx=lim⁡b→+∞[x1−p1−p]1b=lim⁡b→+∞b1−p−11−p\\int_1^{+\\infty}\\frac{1}{x^p}\\,dx = \\lim_{b\\to+\\infty}\\int_1^b x^{-p}\\,dx = \\lim_{b\\to+\\infty}\\left[\\frac{x^{1-p}}{1-p}\\right]_1^b = \\lim_{b\\to+\\infty}\\frac{b^{1-p}-1}{1-p}1+xp1dx=b+lim1bxpdx=b+lim[1px1p]1b=b+lim1pb1p1

  • p>1p > 1p>11−p<01-p < 01p<0b1−p→0b^{1-p} \\to 0b1p0,积分收敛于 1p−1\\frac{1}{p-1}p11
  • p<1p < 1p<11−p>01-p > 01p>0b1−p→+∞b^{1-p} \\to +\\inftyb1p+,积分发散。

p=1p = 1p=1 时:

∫1+∞1x dx=lim⁡b→+∞[ln⁡x]1b=lim⁡b→+∞ln⁡b=+∞,发散\\int_1^{+\\infty}\\frac{1}{x}\\,dx = \\lim_{b\\to+\\infty}[\\ln x]_1^b = \\lim_{b\\to+\\infty}\\ln b = +\\infty, \\quad \\text{发散}1+x1dx=b+lim[lnx]1b=b+limlnb=+,发散

∫1+∞dxxp={1p−1,p>1(收敛)+∞,p≤1(发散)\\boxed{\\int_1^{+\\infty}\\frac{dx}{x^p} = \\begin{cases} \\dfrac{1}{p-1}, & p > 1 \\text{(收敛)} \\\\[6pt] +\\infty, & p \\leq 1 \\text{(发散)} \\end{cases}}1+xpdx=p11,+,p>1(收敛)p1(发散)

例6: 计算 ∫0+∞xe−x dx\\displaystyle\\int_0^{+\\infty} xe^{-x}\\,dx0+xexdx

解:

∫0bxe−x dx=[−xe−x]0b+∫0be−x dx=−be−b+[−e−x]0b=−be−b−e−b+1\\int_0^b xe^{-x}\\,dx = \\Big[-xe^{-x}\\Big]_0^b + \\int_0^b e^{-x}\\,dx = -be^{-b} + \\Big[-e^{-x}\\Big]_0^b = -be^{-b} – e^{-b} + 10bxexdx=[xex]0b+0bexdx=beb+[ex]0b=bebeb+1

由洛必达法则:lim⁡b→+∞be−b=lim⁡b→+∞beb=lim⁡b→+∞1eb=0\\lim_{b\\to+\\infty} be^{-b} = \\lim_{b\\to+\\infty}\\frac{b}{e^b} = \\lim_{b\\to+\\infty}\\frac{1}{e^b} = 0limb+beb=limb+ebb=limb+eb1=0

∫0+∞xe−x dx=0−0+1=1\\int_0^{+\\infty}xe^{-x}\\,dx = 0 – 0 + 1 = 10+xexdx=00+1=1


二、无界函数的反常积分

定义2: 设 f(x)f(x)f(x)(a,b](a, b](a,b] 上连续,lim⁡x→a+f(x)=∞\\lim_{x\\to a^+}f(x) = \\inftylimxa+f(x)=aaa 为瑕点),若极限

lim⁡ε→0+∫a+εbf(x) dx\\lim_{\\varepsilon \\to 0^+}\\int_{a+\\varepsilon}^b f(x)\\,dxε0+lima+εbf(x)dx

存在,则称反常积分 ∫abf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dxabf(x)dx 收敛,否则发散。

类似地,若 bbb 为瑕点:∫abf(x) dx=lim⁡ε→0+∫ab−εf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dx = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\int_a^{b-\\varepsilon}f(x)\\,dxabf(x)dx=limε0+abεf(x)dx

c∈(a,b)c \\in (a,b)c(a,b) 为瑕点:∫abf(x) dx=∫acf(x) dx+∫cbf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dx = \\int_a^c f(x)\\,dx + \\int_c^b f(x)\\,dxabf(x)dx=acf(x)dx+cbf(x)dx,两者均收敛时左端收敛。

典型例题:

例7: 讨论 ∫011xq dx\\displaystyle\\int_0^1 \\frac{1}{x^q}\\,dx01xq1dx

x=0x = 0x=0 为瑕点。

∫011xq dx=lim⁡ε→0+∫ε1x−q dx\\int_0^1 \\frac{1}{x^q}\\,dx = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\int_\\varepsilon^1 x^{-q}\\,dx01xq1dx=ε0+limε1xqdx

q≠1q \\neq 1q=1 时:

=lim⁡ε→0+x1−q1−q∣ε1=lim⁡ε→0+1−ε1−q1−q= \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\frac{x^{1-q}}{1-q}\\bigg|_\\varepsilon^1 = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\frac{1-\\varepsilon^{1-q}}{1-q}=ε0+lim1qx1qε1=ε0+lim1q1ε1q

  • q<1q < 1q<11−q>01-q > 01q>0ε1−q→0\\varepsilon^{1-q}\\to 0ε1q0,收敛于 11−q\\frac{1}{1-q}1q1
  • q>1q > 1q>11−q<01-q < 01q<0ε1−q→+∞\\varepsilon^{1-q}\\to+\\inftyε1q+,发散。

q=1q = 1q=1 时:lim⁡ε→0+[ln⁡x]ε1=lim⁡ε→0+(−ln⁡ε)=+∞\\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}[\\ln x]_\\varepsilon^1 = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}(-\\ln\\varepsilon)=+\\inftylimε0+[lnx]ε1=limε0+(lnε)=+,发散。

∫01dxxq={11−q,q<1(收敛)+∞,q≥1(发散)\\boxed{\\int_0^1\\frac{dx}{x^q} = \\begin{cases} \\dfrac{1}{1-q}, & q < 1 \\text{(收敛)} \\\\[6pt] +\\infty, & q \\geq 1 \\text{(发散)} \\end{cases}}01xqdx=1q1,+,q<1(收敛)q1(发散)

例8: 计算 ∫0111−x dx\\displaystyle\\int_0^1 \\frac{1}{\\sqrt{1-x}}\\,dx011x1dx

x=1x = 1x=1 为瑕点。

∫01dx1−x=lim⁡ε→0+∫01−ε(1−x)−1/2 dx=lim⁡ε→0+[−21−x]01−ε\\int_0^1\\frac{dx}{\\sqrt{1-x}} = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\int_0^{1-\\varepsilon}(1-x)^{-1/2}\\,dx = \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}\\Big[-2\\sqrt{1-x}\\Big]_0^{1-\\varepsilon}011xdx=ε0+lim01ε(1x)1/2dx=ε0+lim[21x]01ε

=lim⁡ε→0+(−2ε+2)=2= \\lim_{\\varepsilon\\to 0^+}(-2\\sqrt{\\varepsilon}+2) = 2=ε0+lim(2ε+2)=2


*第五节 反常积分的审敛法与 Γ\\GammaΓ 函数

一、无穷限反常积分的审敛法

定理1(比较审敛原理):

f(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)[a,+∞)[a, +\\infty)[a,+) 上连续,且 0≤f(x)≤g(x)0 \\leq f(x) \\leq g(x)0f(x)g(x),则:

  • ∫a+∞g(x) dx\\int_a^{+\\infty}g(x)\\,dxa+g(x)dx 收敛,则 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 也收敛。
  • ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 发散,则 ∫a+∞g(x) dx\\int_a^{+\\infty}g(x)\\,dxa+g(x)dx 也发散。
  • 直观理解:fffggg 控制(“大的收敛则小的也收敛”;“小的发散则大的也发散”)。

    定理2(比较审敛法的极限形式):

    f(x)≥0f(x) \\geq 0f(x)0[a,+∞)[a, +\\infty)[a,+) 上连续,且 lim⁡x→+∞f(x)1/xp=lim⁡x→+∞xpf(x)=l\\lim_{x\\to+\\infty}\\frac{f(x)}{1/x^p} = \\lim_{x\\to+\\infty}x^p f(x) = llimx+1/xpf(x)=limx+xpf(x)=lp>0p > 0p>0),则:

  • 0≤l<+∞0 \\leq l < +\\infty0l<+p>1p > 1p>1,则 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 收敛。
  • 0<l≤+∞0 < l \\leq +\\infty0<l+p≤1p \\leq 1p1,则 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 发散。
  • 这是以 1xp\\frac{1}{x^p}xp1 作为比较对象。

    定理3(绝对收敛判别法):

    ∫a+∞∣f(x)∣ dx\\int_a^{+\\infty}|f(x)|\\,dxa+f(x)dx 收敛,则 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 收敛。此时称 ∫a+∞f(x) dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dxa+f(x)dx 绝对收敛。

    证明思路: 0≤f(x)+∣f(x)∣≤2∣f(x)∣0 \\leq f(x) + |f(x)| \\leq 2|f(x)|0f(x)+f(x)2∣f(x),由比较审敛法,∫a+∞[f(x)+∣f(x)∣] dx\\int_a^{+\\infty}[f(x)+|f(x)|]\\,dxa+[f(x)+f(x)]dx 收敛,故 ∫a+∞f(x) dx=∫a+∞[f(x)+∣f(x)∣] dx−∫a+∞∣f(x)∣ dx\\int_a^{+\\infty}f(x)\\,dx = \\int_a^{+\\infty}[f(x)+|f(x)|]\\,dx – \\int_a^{+\\infty}|f(x)|\\,dxa+f(x)dx=a+[f(x)+f(x)]dxa+f(x)dx 收敛。

    典型例题:

    例9: 判断 ∫1+∞sin⁡xx2 dx\\displaystyle\\int_1^{+\\infty}\\frac{\\sin x}{x^2}\\,dx1+x2sinxdx 的收敛性。

    解: ∣sin⁡xx2∣≤1×2\\left|\\frac{\\sin x}{x^2}\\right| \\leq \\frac{1}{x^2}x2sinxx21,而 ∫1+∞1×2 dx\\int_1^{+\\infty}\\frac{1}{x^2}\\,dx1+x21dx 收敛(p=2>1p=2>1p=2>1),由比较审敛法,∫1+∞∣sin⁡xx2∣dx\\int_1^{+\\infty}\\left|\\frac{\\sin x}{x^2}\\right|dx1+x2sinxdx 收敛,从而原积分绝对收敛。


    二、无界函数的反常积分的审敛法

    定理4(比较审敛法):

    f(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)(a,b](a, b](a,b] 上连续,aaa 为瑕点,0≤f(x)≤g(x)0 \\leq f(x) \\leq g(x)0f(x)g(x),则:

  • ∫abg(x) dx\\int_a^b g(x)\\,dxabg(x)dx 收敛,则 ∫abf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dxabf(x)dx 收敛。
  • ∫abf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dxabf(x)dx 发散,则 ∫abg(x) dx\\int_a^b g(x)\\,dxabg(x)dx 发散。
  • 定理5(极限形式):

    f(x)≥0f(x) \\geq 0f(x)0(a,b](a,b](a,b] 上连续,aaa 为瑕点,lim⁡x→a+f(x)1/(x−a)q=lim⁡x→a+(x−a)qf(x)=l\\lim_{x\\to a^+}\\frac{f(x)}{1/(x-a)^q} = \\lim_{x\\to a^+}(x-a)^q f(x) = llimxa+1/(xa)qf(x)=limxa+(xa)qf(x)=lq>0q > 0q>0),则:

  • 0≤l<+∞0 \\leq l < +\\infty0l<+q<1q < 1q<1,则 ∫abf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dxabf(x)dx 收敛。
  • 0<l≤+∞0 < l \\leq +\\infty0<l+q≥1q \\geq 1q1,则 ∫abf(x) dx\\int_a^b f(x)\\,dxabf(x)dx 发散。
  • 典型例题:

    例10: 判断 ∫01sin⁡xx3/2 dx\\displaystyle\\int_0^1 \\frac{\\sin x}{x^{3/2}}\\,dx01x3/2sinxdx 的收敛性。

    解: x=0x = 0x=0 为瑕点。当 x→0+x \\to 0^+x0+ 时,sin⁡x∼x\\sin x \\sim xsinxx,故:

    lim⁡x→0+sin⁡x/x3/21/x1/2=lim⁡x→0+sin⁡xx=1\\lim_{x\\to 0^+}\\frac{\\sin x / x^{3/2}}{1/x^{1/2}} = \\lim_{x\\to 0^+}\\frac{\\sin x}{x} = 1x0+lim1/x1/2sinx/x3/2=x0+limxsinx=1

    即取 q=12q = \\frac{1}{2}q=21l=1l = 1l=1。因 q=12<1q = \\frac{1}{2} < 1q=21<1,积分收敛。


    三、Γ\\GammaΓ 函数

    定义:

    Γ(s)=∫0+∞xs−1e−x dx(s>0)\\boxed{\\Gamma(s) = \\int_0^{+\\infty} x^{s-1}e^{-x}\\,dx \\qquad (s > 0)}Γ(s)=0+xs1exdx(s>0)

    收敛性: 在 x=0x = 0x=0 附近,被积函数 ∼xs−1\\sim x^{s-1}xs1,需 s>0s > 0s>0 保证瑕积分收敛;在 +∞+\\infty+ 附近,e−xe^{-x}ex 的衰减速度极快,保证无穷限积分收敛。

    性质1(递推公式):

    Γ(s+1)=s Γ(s)(s>0)\\boxed{\\Gamma(s+1) = s\\,\\Gamma(s) \\qquad (s > 0)}Γ(s+1)=sΓ(s)(s>0)

    证明: 用分部积分:
    Γ(s+1)=∫0+∞xse−x dx\\Gamma(s+1) = \\int_0^{+\\infty}x^s e^{-x}\\,dxΓ(s+1)=0+xsexdx
    u=xsu = x^su=xsdv=e−x dxdv = e^{-x}\\,dxdv=exdx,则 du=sxs−1 dxdu = sx^{s-1}\\,dxdu=sxs1dxv=−e−xv = -e^{-x}v=ex

    Γ(s+1)=[−xse−x]0+∞+s∫0+∞xs−1e−x dx\\Gamma(s+1) = \\Big[-x^s e^{-x}\\Big]_0^{+\\infty} + s\\int_0^{+\\infty}x^{s-1}e^{-x}\\,dxΓ(s+1)=[xsex]0++s0+xs1exdx

    第一项:当 x→+∞x\\to+\\inftyx+xse−x→0x^s e^{-x}\\to 0xsex0(指数衰减快于幂增长);当 x→0+x\\to 0^+x0+xse−x→0x^s e^{-x}\\to 0xsex0s>0s > 0s>0)。故边界项为 000

    Γ(s+1)=s∫0+∞xs−1e−x dx=s Γ(s)□\\Gamma(s+1) = s\\int_0^{+\\infty}x^{s-1}e^{-x}\\,dx = s\\,\\Gamma(s) \\quad \\squareΓ(s+1)=s0+xs1exdx=sΓ(s)

    性质2:

    Γ(1)=∫0+∞e−x dx=1\\Gamma(1) = \\int_0^{+\\infty}e^{-x}\\,dx = 1Γ(1)=0+exdx=1

    性质3: 由递推公式:

    Γ(n+1)=n!(n∈N)\\Gamma(n+1) = n! \\qquad (n \\in \\mathbb{N})Γ(n+1)=n!(nN)

    证明(数学归纳法): Γ(1)=1=0!\\Gamma(1) = 1 = 0!Γ(1)=1=0!。设 Γ(n)=(n−1)!\\Gamma(n) = (n-1)!Γ(n)=(n1)!,则 Γ(n+1)=nΓ(n)=n⋅(n−1)!=n!\\Gamma(n+1) = n\\Gamma(n) = n\\cdot(n-1)! = n!Γ(n+1)=nΓ(n)=n(n1)!=n!□\\square

    性质4(半整数值):

    Γ(12)=π\\boxed{\\Gamma\\left(\\frac{1}{2}\\right) = \\sqrt{\\pi}}Γ(21)=π

    证明:
    Γ(12)=∫0+∞x−1/2e−x dx\\Gamma\\left(\\frac{1}{2}\\right) = \\int_0^{+\\infty}x^{-1/2}e^{-x}\\,dxΓ(21)=0+x1/2exdx
    x=t2x = t^2x=t2t>0t > 0t>0),dx=2t dtdx = 2t\\,dtdx=2tdt
    Γ(12)=∫0+∞1t⋅e−t2⋅2t dt=2∫0+∞e−t2 dt\\Gamma\\left(\\frac{1}{2}\\right) = \\int_0^{+\\infty}\\frac{1}{t}\\cdot e^{-t^2}\\cdot 2t\\,dt = 2\\int_0^{+\\infty}e^{-t^2}\\,dtΓ(21)=0+t1et22tdt=20+et2dt
    由高斯积分(泊松积分)的结果:
    ∫0+∞e−t2 dt=π2\\int_0^{+\\infty}e^{-t^2}\\,dt = \\frac{\\sqrt{\\pi}}{2}0+et2dt=2π

    高斯积分的推导:
    I=∫0+∞e−t2 dtI = \\int_0^{+\\infty}e^{-t^2}\\,dtI=0+et2dt,则
    I2=∫0+∞e−x2dx∫0+∞e−y2dy=∬第一象限e−(x2+y2) dx dyI^2 = \\int_0^{+\\infty}e^{-x^2}dx\\int_0^{+\\infty}e^{-y^2}dy = \\iint_{\\text{第一象限}}e^{-(x^2+y^2)}\\,dx\\,dyI2=0+ex2dx0+ey2dy=第一象限e(x2+y2)dxdy
    转极坐标:x=rcos⁡θx = r\\cos\\thetax=rcosθy=rsin⁡θy = r\\sin\\thetay=rsinθθ∈[0,π/2]\\theta\\in[0,\\pi/2]θ[0,π/2]r∈[0,+∞)r\\in[0,+\\infty)r[0,+)
    I2=∫0π/2∫0+∞e−r2⋅r dr dθ=π2∫0+∞re−r2dr=π2[−12e−r2]0+∞=π2⋅12=π4I^2 = \\int_0^{\\pi/2}\\int_0^{+\\infty}e^{-r^2}\\cdot r\\,dr\\,d\\theta = \\frac{\\pi}{2}\\int_0^{+\\infty}re^{-r^2}dr = \\frac{\\pi}{2}\\left[-\\frac{1}{2}e^{-r^2}\\right]_0^{+\\infty} = \\frac{\\pi}{2}\\cdot\\frac{1}{2} = \\frac{\\pi}{4}I2=0π/20+er2rdrdθ=2π0+rer2dr=2π[21er2]0+=2π21=4π
    I=π2I = \\frac{\\sqrt{\\pi}}{2}I=2π

    因此 Γ(12)=2⋅π2=π\\Gamma\\left(\\frac{1}{2}\\right) = 2\\cdot\\frac{\\sqrt{\\pi}}{2} = \\sqrt{\\pi}Γ(21)=22π=π□\\square

    由此可得一系列半整数值:

    Γ(32)=12Γ(12)=π2\\Gamma\\left(\\frac{3}{2}\\right) = \\frac{1}{2}\\Gamma\\left(\\frac{1}{2}\\right) = \\frac{\\sqrt{\\pi}}{2}Γ(23)=21Γ(21)=2π

    Γ(52)=32⋅12⋅π=3π4\\Gamma\\left(\\frac{5}{2}\\right) = \\frac{3}{2}\\cdot\\frac{1}{2}\\cdot\\sqrt{\\pi} = \\frac{3\\sqrt{\\pi}}{4}Γ(25)=2321π=43π

    一般地:

    Γ(n+12)=(2n−1)!!2nπ(n∈N)\\Gamma\\left(n + \\frac{1}{2}\\right) = \\frac{(2n-1)!!}{2^n}\\sqrt{\\pi} \\qquad (n \\in \\mathbb{N})Γ(n+21)=2n(2n1)!!π(nN)

    Γ\\GammaΓ 函数的另一常用形式:

    x=t2x = t^2x=t2,有

    Γ(s)=2∫0+∞t2s−1e−t2 dt\\Gamma(s) = 2\\int_0^{+\\infty}t^{2s-1}e^{-t^2}\\,dtΓ(s)=20+t2s1et2dt


    经典例题与习题精讲

    题型一:定积分的计算

    例11: 计算 ∫04x+22x+1 dx\\displaystyle\\int_0^4 \\frac{x+2}{\\sqrt{2x+1}}\\,dx042x+1x+2dx

    解: 令 t=2x+1t = \\sqrt{2x+1}t=2x+1,则 t2=2x+1t^2 = 2x+1t2=2x+1x=t2−12x = \\frac{t^2-1}{2}x=2t21dx=t dtdx = t\\,dtdx=tdt

    x=0x = 0x=0t=1t = 1t=1;当 x=4x = 4x=4t=3t = 3t=3

    ∫04x+22x+1 dx=∫13t2−12+2t⋅t dt=∫13t2+32 dt=12[t33+3t]13\\int_0^4\\frac{x+2}{\\sqrt{2x+1}}\\,dx = \\int_1^3\\frac{\\frac{t^2-1}{2}+2}{t}\\cdot t\\,dt = \\int_1^3\\frac{t^2+3}{2}\\,dt = \\frac{1}{2}\\left[\\frac{t^3}{3}+3t\\right]_1^3042x+1x+2dx=13t2t21+2tdt=132t2+3dt=21[3t3+3t]13

    =12[(9+9)−(13+3)]=12[18−103]=12⋅443=223= \\frac{1}{2}\\left[(9+9)-\\left(\\frac{1}{3}+3\\right)\\right] = \\frac{1}{2}\\left[18 – \\frac{10}{3}\\right] = \\frac{1}{2}\\cdot\\frac{44}{3} = \\frac{22}{3}=21[(9+9)(31+3)]=21[18310]=21344=322


    例12: 计算 ∫0π/2excos⁡x dx\\displaystyle\\int_0^{\\pi/2} e^x\\cos x\\,dx0π/2excosxdx

    解: 用分部积分两次。

    I=∫0π/2excos⁡x dxI = \\int_0^{\\pi/2}e^x\\cos x\\,dxI=0π/2excosxdx

    第一次:u=cos⁡xu = \\cos xu=cosxdv=ex dxdv = e^x\\,dxdv=exdxdu=−sin⁡x dxdu = -\\sin x\\,dxdu=sinxdxv=exv = e^xv=ex

    I=[excos⁡x]0π/2+∫0π/2exsin⁡x dx=(0−1)+∫0π/2exsin⁡x dxI = \\Big[e^x\\cos x\\Big]_0^{\\pi/2} + \\int_0^{\\pi/2}e^x\\sin x\\,dx = (0-1) + \\int_0^{\\pi/2}e^x\\sin x\\,dxI=[excosx]0π/2+0π/2exsinxdx=(01)+0π/2exsinxdx

    第二次:u=sin⁡xu = \\sin xu=sinxdv=ex dxdv = e^x\\,dxdv=exdxdu=cos⁡x dxdu = \\cos x\\,dxdu=cosxdxv=exv = e^xv=ex

    ∫0π/2exsin⁡x dx=[exsin⁡x]0π/2−∫0π/2excos⁡x dx=(eπ/2−0)−I\\int_0^{\\pi/2}e^x\\sin x\\,dx = \\Big[e^x\\sin x\\Big]_0^{\\pi/2} – \\int_0^{\\pi/2}e^x\\cos x\\,dx = (e^{\\pi/2}-0) – I0π/2exsinxdx=[exsinx]0π/20π/2excosxdx=(eπ/20)I

    代回:

    I=−1+eπ/2−II = -1 + e^{\\pi/2} – II=1+eπ/2I

    2I=eπ/2−12I = e^{\\pi/2} – 12I=eπ/21

    I=eπ/2−12\\boxed{I = \\frac{e^{\\pi/2}-1}{2}}I=2eπ/21


    题型二:积分上限函数求导

    例13: 设 Φ(x)=∫0x2sin⁡(t2) dt\\Phi(x) = \\int_0^{x^2}\\sin(t^2)\\,dtΦ(x)=0x2sin(t2)dt,求 Φ′(x)\\Phi'(x)Φ(x)

    解: 由推广公式,令 u(x)=x2u(x) = x^2u(x)=x2

    Φ′(x)=sin⁡((x2)2)⋅(x2)′=sin⁡(x4)⋅2x=2xsin⁡(x4)\\Phi'(x) = \\sin((x^2)^2) \\cdot (x^2)' = \\sin(x^4) \\cdot 2x = 2x\\sin(x^4)Φ(x)=sin((x2)2)(x2)=sin(x4)2x=2xsin(x4)


    例14: 求 lim⁡x→0∫0xsin⁡t2 dtx3\\displaystyle\\lim_{x\\to 0}\\frac{\\int_0^x\\sin t^2\\,dt}{x^3}x0limx30xsint2dt

    解: 这是 00\\frac{0}{0}00 型,用洛必达法则:

    lim⁡x→0∫0xsin⁡t2 dtx3=lim⁡x→0sin⁡x23x2=13lim⁡x→0sin⁡x2x2=13⋅1=13\\lim_{x\\to 0}\\frac{\\int_0^x\\sin t^2\\,dt}{x^3} = \\lim_{x\\to 0}\\frac{\\sin x^2}{3x^2} = \\frac{1}{3}\\lim_{x\\to 0}\\frac{\\sin x^2}{x^2} = \\frac{1}{3}\\cdot 1 = \\frac{1}{3}x0limx30xsint2dt=x0lim3x2sinx2=31x0limx2sinx2=311=31


    题型三:利用奇偶性和周期性简化计算

    例15: 计算 ∫−ππ(x3cos⁡x+x2sin⁡x) dx\\displaystyle\\int_{-\\pi}^{\\pi}(x^3\\cos x + x^2\\sin x)\\,dxππ(x3cosx+x2sinx)dx

    解: 在 [−π,π][-\\pi, \\pi][π,π] 上:

    • x3cos⁡xx^3\\cos xx3cosx(−x)3cos⁡(−x)=−x3cos⁡x(-x)^3\\cos(-x) = -x^3\\cos x(x)3cos(x)=x3cosx,为奇函数,积分为 000
    • x2sin⁡xx^2\\sin xx2sinx(−x)2sin⁡(−x)=−x2sin⁡x(-x)^2\\sin(-x) = -x^2\\sin x(x)2sin(x)=x2sinx,为奇函数,积分为 000

    ∫−ππ(x3cos⁡x+x2sin⁡x) dx=0\\int_{-\\pi}^{\\pi}(x^3\\cos x + x^2\\sin x)\\,dx = 0ππ(x3cosx+x2sinx)dx=0


    题型四:证明题

    例16: 证明 ∫0π/2sin⁡nx dx=∫0π/2cos⁡nx dx\\displaystyle\\int_0^{\\pi/2}\\sin^n x\\,dx = \\int_0^{\\pi/2}\\cos^n x\\,dx0π/2sinnxdx=0π/2cosnxdx

    证: 令 x=π2−tx = \\frac{\\pi}{2} – tx=2πtdx=−dtdx = -dtdx=dt。当 x=0x = 0x=0t=π2t = \\frac{\\pi}{2}t=2π;当 x=π2x = \\frac{\\pi}{2}x=2πt=0t = 0t=0

    ∫0π/2sin⁡nx dx=∫π/20sin⁡n(π2−t)(−dt)=∫0π/2cos⁡nt dt\\int_0^{\\pi/2}\\sin^n x\\,dx = \\int_{\\pi/2}^0\\sin^n\\left(\\frac{\\pi}{2}-t\\right)(-dt) = \\int_0^{\\pi/2}\\cos^n t\\,dt0π/2sinnxdx=π/20sinn(2πt)(dt)=0π/2cosntdt

    证毕。□\\square


    例17(积分中值定理的应用): 证明 lim⁡n→∞∫01xn1+x dx=0\\displaystyle\\lim_{n\\to\\infty}\\int_0^1\\frac{x^n}{1+x}\\,dx = 0nlim011+xxndx=0

    证: 在 [0,1][0,1][0,1]0≤xn1+x≤xn0 \\leq \\frac{x^n}{1+x} \\leq x^n01+xxnxn,故:

    0≤∫01xn1+x dx≤∫01xn dx=1n+10 \\leq \\int_0^1\\frac{x^n}{1+x}\\,dx \\leq \\int_0^1 x^n\\,dx = \\frac{1}{n+1}0011+xxndx01xndx=n+11

    由夹逼定理:lim⁡n→∞∫01xn1+x dx=0\\lim_{n\\to\\infty}\\int_0^1\\frac{x^n}{1+x}\\,dx = 0limn011+xxndx=0□\\square


    题型五:反常积分的判断与计算

    例18: 判断 ∫1+∞dxxx+1\\displaystyle\\int_1^{+\\infty}\\frac{dx}{x\\sqrt{x+1}}1+xx+1dx 的敛散性。

    解: 当 x→+∞x\\to+\\inftyx+ 时,1xx+1∼1×3/2\\frac{1}{x\\sqrt{x+1}} \\sim \\frac{1}{x^{3/2}}xx+11x3/21

    lim⁡x→+∞1/(xx+1)1/x3/2=lim⁡x→+∞x3/2xx+1=lim⁡x→+∞xx+1=1\\lim_{x\\to+\\infty}\\frac{1/(x\\sqrt{x+1})}{1/x^{3/2}} = \\lim_{x\\to+\\infty}\\frac{x^{3/2}}{x\\sqrt{x+1}} = \\lim_{x\\to+\\infty}\\sqrt{\\frac{x}{x+1}} = 1x+lim1/x3/21/(xx+1)=x+limxx+1x3/2=x+limx+1x=1

    因为 p=32>1p = \\frac{3}{2} > 1p=23>1 且极限为 1∈(0,+∞)1 \\in (0,+\\infty)1(0,+),由比较审敛法,原积分收敛。


    例19: 判断 ∫01ln⁡xx dx\\displaystyle\\int_0^1\\frac{\\ln x}{\\sqrt{x}}\\,dx01xlnxdx 的敛散性。

    解: x=0x = 0x=0 为瑕点。当 x→0+x \\to 0^+x0+ 时,ln⁡xx→−∞\\frac{\\ln x}{\\sqrt{x}} \\to -\\inftyxlnx

    考虑 lim⁡x→0+∣ln⁡x∣/x1/x1/4=lim⁡x→0+∣ln⁡x∣x1/4\\lim_{x\\to 0^+}\\frac{|\\ln x|/\\sqrt{x}}{1/x^{1/4}} = \\lim_{x\\to 0^+}\\frac{|\\ln x|}{x^{1/4}}limx0+1/x1/4lnx∣/x=limx0+x1/4lnx

    x=e−tx = e^{-t}x=ett→+∞t\\to+\\inftyt+),则 ∣ln⁡x∣x1/4=te−t/4=tet/4→+∞\\frac{|\\ln x|}{x^{1/4}} = \\frac{t}{e^{-t/4}} = te^{t/4}\\to+\\inftyx1/4lnx=et/4t=tet/4+,这个比较方向不好用。

    换一种方式,取 q=34<1q = \\frac{3}{4} < 1q=43<1

    lim⁡x→0+x3/4⋅∣ln⁡x∣x=lim⁡x→0+x1/4∣ln⁡x∣\\lim_{x\\to 0^+}x^{3/4}\\cdot\\frac{|\\ln x|}{\\sqrt{x}} = \\lim_{x\\to 0^+}x^{1/4}|\\ln x|x0+limx3/4xlnx=x0+limx1/4lnx

    t=−ln⁡xt = -\\ln xt=lnxx=e−tx = e^{-t}x=ett→+∞t\\to+\\inftyt+

    x1/4∣ln⁡x∣=e−t/4⋅t=tet/4→0(洛必达)x^{1/4}|\\ln x| = e^{-t/4}\\cdot t = \\frac{t}{e^{t/4}} \\to 0 \\qquad (\\text{洛必达})x1/4lnx=et/4t=et/4t0(洛必达)

    故极限 l=0l = 0l=0q=34<1q = \\frac{3}{4} < 1q=43<1,由审敛法,原积分收敛。


    例20: 计算 ∫1+∞dxx(x+1)\\displaystyle\\int_1^{+\\infty}\\frac{dx}{x(x+1)}1+x(x+1)dx

    解: 部分分式:1x(x+1)=1x−1x+1\\frac{1}{x(x+1)} = \\frac{1}{x} – \\frac{1}{x+1}x(x+1)1=x1x+11

    ∫1bdxx(x+1)=∫1b(1x−1x+1)dx=[ln⁡x−ln⁡(x+1)]1b=ln⁡bb+1−ln⁡12\\int_1^b\\frac{dx}{x(x+1)} = \\int_1^b\\left(\\frac{1}{x}-\\frac{1}{x+1}\\right)dx = \\Big[\\ln x – \\ln(x+1)\\Big]_1^b = \\ln\\frac{b}{b+1} – \\ln\\frac{1}{2}1bx(x+1)dx=1b(x1x+11)dx=[lnxln(x+1)]1b=lnb+1bln21

    =ln⁡bb+1+ln⁡2= \\ln\\frac{b}{b+1} + \\ln 2=lnb+1b+ln2

    lim⁡b→+∞ln⁡bb+1=ln⁡1=0\\lim_{b\\to+\\infty}\\ln\\frac{b}{b+1} = \\ln 1 = 0b+limlnb+1b=ln1=0

    ∫1+∞dxx(x+1)=ln⁡2\\int_1^{+\\infty}\\frac{dx}{x(x+1)} = \\ln 21+x(x+1)dx=ln2


    题型六:Γ\\GammaΓ 函数相关

    例21: 将 ∫0+∞x5e−x2 dx\\displaystyle\\int_0^{+\\infty}x^{5}e^{-x^2}\\,dx0+x5ex2dxΓ\\GammaΓ 函数表示并计算。

    解: 令 x2=tx^2 = tx2=tx=t1/2x = t^{1/2}x=t1/2dx=12t−1/2dtdx = \\frac{1}{2}t^{-1/2}dtdx=21t1/2dt

    ∫0+∞x5e−x2 dx=∫0+∞t5/2e−t⋅12t−1/2 dt=12∫0+∞t2e−t dt=12Γ(3)\\int_0^{+\\infty}x^5 e^{-x^2}\\,dx = \\int_0^{+\\infty}t^{5/2}e^{-t}\\cdot\\frac{1}{2}t^{-1/2}\\,dt = \\frac{1}{2}\\int_0^{+\\infty}t^2 e^{-t}\\,dt = \\frac{1}{2}\\Gamma(3)0+x5ex2dx=0+t5/2et21t1/2dt=210+t2etdt=21Γ(3)

    =12⋅2!=12⋅2=1= \\frac{1}{2}\\cdot 2! = \\frac{1}{2}\\cdot 2 = 1=212!=212=1


    本章知识体系总结

    核心概念关键内容
    定积分定义 ∫abf(x) dx=lim⁡λ→0∑f(ξi)Δxi\\int_a^b f(x)\\,dx = \\lim_{\\lambda\\to 0}\\sum f(\\xi_i)\\Delta x_iabf(x)dx=limλ0f(ξi)Δxi
    几何意义 代数面积和
    基本性质 线性性、区间可加性、保序性、估值定理、积分中值定理
    变上限积分求导 ddx∫au(x)f(t)dt=f(u(x))u′(x)\\frac{d}{dx}\\int_a^{u(x)}f(t)dt = f(u(x))u'(x)dxdau(x)f(t)dt=f(u(x))u(x)
    牛顿—莱布尼茨公式 ∫abf(x)dx=F(b)−F(a)\\int_a^b f(x)dx = F(b)-F(a)abf(x)dx=F(b)F(a)
    换元法 换元换限,不回代
    分部积分 ∫abu dv=[uv]ab−∫abv du\\int_a^b u\\,dv = [uv]_a^b – \\int_a^b v\\,duabudv=[uv]ababvdu
    奇偶性/周期性 简化对称区间上的积分
    反常积分(无穷限) ∫a+∞f(x)dx=lim⁡b→+∞∫abf(x)dx\\int_a^{+\\infty}f(x)dx = \\lim_{b\\to+\\infty}\\int_a^b f(x)dxa+f(x)dx=limb+abf(x)dx
    反常积分(瑕积分) 瑕点处取极限
    审敛法 比较审敛法(直接形式和极限形式),绝对收敛
    Γ\\GammaΓ 函数 Γ(s+1)=sΓ(s)\\Gamma(s+1)=s\\Gamma(s)Γ(s+1)=sΓ(s)Γ(1)=1\\Gamma(1)=1Γ(1)=1Γ(n+1)=n!\\Gamma(n+1)=n!Γ(n+1)=n!Γ(1/2)=π\\Gamma(1/2)=\\sqrt{\\pi}Γ(1/2)=π

    核心公式速查:

    ∫1+∞dxxp 当 p>1 收敛∫01dxxq 当 q<1 收敛\\int_1^{+\\infty}\\frac{dx}{x^p}\\text{ 当 }p>1\\text{ 收敛} \\qquad \\int_0^1\\frac{dx}{x^q}\\text{ 当 }q<1\\text{ 收敛}1+xpdx  p>1 收敛01xqdx  q<1 收敛

    Γ(s+1)=s!  (s∈N),Γ ⁣(12)=π,Γ(s+1)=sΓ(s)\\Gamma(s+1) = s! \\;(s\\in\\mathbb{N}), \\quad \\Gamma\\!\\left(\\frac{1}{2}\\right)=\\sqrt{\\pi}, \\quad \\Gamma(s+1) = s\\Gamma(s)Γ(s+1)=s!(sN),Γ(21)=π,Γ(s+1)=sΓ(s)

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