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【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究（Matlab代码实现）
文章浏览阅读663次，点赞18次，收藏13次。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN）和门控循环单元网络（GRU）是两种常用的神经...
标签：CNN
卷积神经网络（CNN）学习笔记
文章浏览阅读59次。CNN是一种用于图像处理的深度学习模型，其核心在于自动特征提取。它通过卷积层捕捉局部特征，池化层降维并增强鲁棒性，全连接层进行最终决策。CN...
深度学习-卷积神经网络CNN-批量归一化 BatchNorm
文章浏览阅读254次，点赞4次，收藏2次。以 batch-0 为例： 把 3×2×2 = 12 个数拉成一条向量： {1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, ...
提升CNN模型泛化能力的核心方法：从数据到模型的系统优化指南
文章浏览阅读818次，点赞20次，收藏16次。提升CNN的泛化能力没有「银弹」，需从数据、模型、训练、损失函数多维度协同优化。数据层面：让模型接触真实世界的多样...
手把手教你如何复现别人的论文（CNN相关）（例：基于集成卷积神经网络和 Vit 的眼底图像分类研究）
文章浏览阅读690次，点赞11次，收藏21次。本文详细介绍了如何复现基于EfficientNet-ViT集成模型的眼底图像分类方法。重点内容包括：1）使用加权软...
![[区间概率预测]RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量时序预测-网硕互联帮助中心](https://www.wsisp.com/helps/wp-content/uploads/2025/08/20250813150438-689ca986ed6e1-220x150.png)
[区间概率预测]RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量时序预测
文章浏览阅读70次。RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量回归预测模型基于红尾鵟算法优化，结合卷积神经网络和长短期记忆网络，采用改进自适应核密度估计实现区间...
深度学习-卷积神经网络-NIN
文章浏览阅读234次，点赞8次，收藏2次。网络结构是卷积神经网络（CNN）发展的关键。其中，网络结构的改进至关重要。本文将介绍一种具有创新意义的卷积神经网络——...
大模型时代的机器人研究趋势：从多模态融合到高效迁移
文章浏览阅读13次。在大模型时代，多模态融合与机器人交互的研究正成为学术界和工业界的热门方向。随着多模态大模型（MLLM）的不断发展，如何高效地将这些模型应用于...
MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）
文章浏览阅读1.4k次。本项目提出了一种基于遗传算法优化的CNN-BiLSTM-Attention混合模型，用于多变量时序预测。该模型结合了CNN的局部特征提取...
基于CNN卷积神经网络的带频偏QPSK调制信号检测识别算法matlab仿真
文章浏览阅读902次，点赞4次，收藏8次。本文介绍了一种基于卷积神经网络（CNN）的QPSK调制信号检测与识别算法。文章首先展示了算法运行效果图，并提供了Mat...
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