标签：深度学习

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CatBoost：最强时间序列预测算法（附数据源码）

一、CatBoost时间序列预测原理：特征工程转换将时间序列问题转化为监督学习问题使用滑动窗口创建滞后特征添加统计特征（...

2026-01-23阅读(38)

前言：推开那扇通往“上帝视角”的门 🌪️ 一场静悄悄的革命把时针拨回 2017 年。那时候的 AI 还在费劲地像小学生一...

2026-01-23阅读(41)

一、注意力机制在医学图像分割中的演变 1.1 传统注意力机制的应用在早期的医学图像分割模型中，注意力机制通常以通道注意力或空间注意力的形式存在。SENet...

2026-01-22阅读(48)

一个键，一键洞悉数据奥秘；一个平台，打通学术研究的“任督二脉”。当数据堆积如山时，传统的图表绘制和手...

2026-01-22阅读(58)

26年1月来自Meta的论文“What Drives Success In Physical Planning With Joint-embedding Pre...

2026-01-22阅读(40)

25年12月来自智元研究的论文“Act2Goal: From World Model To General Goal-conditioned Policy”。 ...

2026-01-22阅读(42)

LLM：代码撰写的提示词目录 LLM：代码撰写的提示词一、核心概念与设计原则核心设计思路二、代码案例（Python） 1. 项目结构（模块化体现） 2....

2026-01-21阅读(44)

引言 TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，凭借其强大的分布式计算能力、丰富的工具生态和广泛的行业应用，成为了全...

2026-01-21阅读(49)

1.选择W0，计算L对W的偏导，使用学习率更新W的值。2.η：learning rate（学习率...

2026-01-20阅读(41)

2026-01-20阅读(44)