网硕互联帮助中心💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
目录
- 一体化教务与学业质量管理系统介绍
- 一体化教务与学业质量管理系统演示视频
- 一体化教务与学业质量管理系统演示图片
- 一体化教务与学业质量管理系统代码展示
- 一体化教务与学业质量管理系统文档展示
一体化教务与学业质量管理系统介绍
本系统是一套面向高校教务管理与学业质量监控的一体化信息平台，基于Spring Boot框架构建，采用B/S架构模式，后端以Java语言开发并整合Spring、SpringMVC与Mybatis持久层框架，前端运用Vue与ElementUI实现交互界面，数据存储依托MySQL关系型数据库，开发环境选用IDEA工具。系统功能覆盖系统首页展示、学生信息管理、课程分类维护、课程信息发布、学业质量数据采集与可视化看板、系统权限配置、公告资讯发布、轮播图内容管理、智能学习AI辅助以及个人中心与密码修改等模块，旨在帮助教务人员高效完成日常教学管理事务，同时为教师和学生提供透明化的学业质量追踪渠道。通过学业质量数据管理模块，系统能够汇聚多维度学习表现数据，借助看板进行直观呈现，降低人工统计误差；智能学习AI模块则为学生提供个性化的学习建议与预警提示，辅助其及时调整学习策略。整体设计注重实用性、可操作性与数据安全性，兼顾管理效率提升与用户体验优化，适用于本科院校教务管理场景，具有较强的落地推广价值。
一体化教务与学业质量管理系统演示视频
系统演示视频
一体化教务与学业质量管理系统演示图片
一体化教务与学业质量管理系统代码展示
@Autowired
private StudentService studentService;
@Autowired
private CourseScoreService courseScoreService;
@Autowired
private AlertRuleService alertRuleService;
public void processAcademicQualityData(String semesterId) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("AcademicQualityAnalysis").master("local[*]").getOrCreate();
List<Student> students = studentService.findAllActiveStudents(semesterId);
List<CourseScore> allScores = courseScoreService.findBySemester(semesterId);
Dataset<Row> scoreDF = spark.createDataFrame(allScores, CourseScore.class);
Dataset<Row> studentDF = spark.createDataFrame(students, Student.class);
Dataset<Row> joinedDF = scoreDF.join(studentDF, "studentId");
Dataset<Row> avgScoreDF = joinedDF.groupBy("studentId", "major").avg("score").withColumnRenamed("avg(score)", "avgScore");
List<AlertRule> rules = alertRuleService.findAllActiveRules();
for (AlertRule rule : rules) { Dataset<Row> alertStudents = avgScoreDF.filter("avgScore < " + rule.getThreshold()); List<Row> alertList = alertStudents.collectAsList(); for (Row row : alertList) { String studentId = row.getString(0); Double avgScore = row.getDouble(2); AlertRecord record = new AlertRecord(); record.setStudentId(studentId); record.setAvgScore(avgScore); record.setRuleId(rule.getId()); record.setAlertLevel(rule.getLevel()); record.setCreateTime(new Date()); alertRecordService.save(record); } }
Dataset<Row> majorAvgDF = avgScoreDF.groupBy("major").avg("avgScore").withColumnRenamed("avg(avgScore)", "majorAvg");
List<Row> majorAvgList = majorAvgDF.collectAsList();
for (Row row : majorAvgList) { String major = row.getString(0); Double majorAvg = row.getDouble(1); MajorStat stat = new MajorStat(); stat.setMajor(major); stat.setAvgScore(majorAvg); stat.setStatDate(new Date()); majorStatService.save(stat); }
Dataset<Row> trendDF = joinedDF.groupBy("studentId", "courseCategory").avg("score").withColumnRenamed("avg(score)", "categoryAvg");
List<Row> trendList = trendDF.collectAsList();
for (Row row : trendList) { String studentId = row.getString(0); String category = row.getString(1); Double categoryAvg = row.getDouble(2); CategoryTrend trend = new CategoryTrend(); trend.setStudentId(studentId); trend.setCategory(category); trend.setCategoryAvg(categoryAvg); trend.setSemester(semesterId); categoryTrendService.save(trend); }
Dataset<Row> lowScoreDetail = joinedDF.filter("score < 60").select("studentId", "studentName", "courseName", "score", "major");
List<Row> lowScoreList = lowScoreDetail.collectAsList();
for (Row row : lowScoreList) { String studentId = row.getString(0); String studentName = row.getString(1); String courseName = row.getString(2); Double score = row.getDouble(3); String major = row.getString(4); LowScoreRecord record = new LowScoreRecord(); record.setStudentId(studentId); record.setStudentName(studentName); record.setCourseName(courseName); record.setScore(score); record.setMajor(major); record.setSemester(semesterId); lowScoreRecordService.save(record); }
Dataset<Row> passRateDF = joinedDF.groupBy("major", "courseId").agg(avg("score").alias("avgScore"), count("score").alias("totalCount"), sum(when(col("score").geq(60), 1).otherwise(0)).alias("passCount"));
Dataset<Row> passRateResult = passRateDF.withColumn("passRate", col("passCount").divide(col("totalCount")).multiply(100));
List<Row> passRateList = passRateResult.collectAsList();
for (Row row : passRateList) { String major = row.getString(0); String courseId = row.getString(1); Double avgScore = row.getDouble(2); Long totalCount = row.getLong(3); Long passCount = row.getLong(4); Double passRate = row.getDouble(5); PassRateStat stat = new PassRateStat(); stat.setMajor(major); stat.setCourseId(courseId); stat.setAvgScore(avgScore); stat.setTotalCount(totalCount.intValue()); stat.setPassCount(passCount.intValue()); stat.setPassRate(passRate); stat.setSemester(semesterId); passRateStatService.save(stat); }
spark.stop();
}
一体化教务与学业质量管理系统文档展示
💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
评论前必须登录！
注册