电力设备漏油检测 漏油图像数据集 跑冒滴漏数据集

电力设备漏油检测图像数据集

专为电力设备漏油缺陷检测场景制作，适配户外电网巡检复杂工况，可用于工业缺陷检测、智能巡检模型训练。

• 数据总量：687张实景图像

• 原始标注：VOC(xml) 标准格式

• 格式兼容：支持一键转换 YOLO(txt) 格式

• 检测目标：各类电力设备表面漏油、渗油区域

3. YOLOv26 极简训练代码

YOLOv26 基础训练脚本

from ultralytics import YOLO

加载预训练权重

model = YOLO(“yolov26.pt”)

启动模型训练

model.train(
data=“oil_leak.yaml”,
epochs=100,
imgsz=640,
batch=8,
device=0
)
4. 适用场景

电网智能巡检、设备缺陷自动化识别、轻量化工业检测模型部署。

#电力设备漏油检测 #YOLOv26数据集 #工业缺陷检测
需要我帮你补充VOC转YOLO格式的一键转换代码，让数据集直接可用吗？