高空安全带数据集 高空作业安全识别数据集

🚗 高空安全带检测数据集（YOLO 格式 · 1800 张）

4 类违章状态 · 1800 张已标注 · 高清实拍 · 到手即训

适用于高空作业 电力维护 。

📊 数据集概览

项目详情
图片总数1800 张
标注格式YOLO 格式（txt + 同名图片）
标注类型目标检测框（矩形框）
类别数4 类

类别对照表

中文类别英文翻译含义说明
低挂高用low-hung安全带挂在肩上但未系好，或从腋下穿过
正确佩戴properly worn安全带按规定正确佩戴
错误佩戴improperly worn安全带佩戴不规范（如只系腰带、肩带松弛等）
没有佩戴not worn完全没有系安全带

💡 这四个类别覆盖了常见的安全带使用状态，可用于违规检测、合规评分、安全提醒等任务。

✅ 为什么选这份数据集？

• 🎯 1800 张高质量图片，车内视角清晰，光照、角度多样

• 🚀 YOLO 格式即用，无需转换，直接丢进 YOLOv5~v11 训练

• 🚓 场景真实：背景

🔧 快速上手（示例）

以 YOLOv8 为例

yolo train model=yolov8n.pt data=seatbelt_detection/data.yaml epochs=100 imgsz=640

🏷️ 关键词

#安全带检测 #违章检测 #驾驶员监控 #YOLO #目标检测 #智慧交通 #交通安全 #数据集