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【附源码】YOLOv8 一条龙实战：PyTorch → ONNX → TensorRT（输出 1×84×8400 全流程踩坑记录）
文章浏览阅读431次，点赞8次，收藏4次。本文详细介绍了YOLOv8模型从PyTorch到ONNX再到TensorRT的完整转换流程。内容涵盖环境配置（Ubun...
标签：YOLO
集成电路学习：什么是Object Detection目标检测
文章浏览阅读96次。目标检测是计算机视觉的核心任务，用于识别图像/视频中的目标并确定其位置。主要步骤包括候选区域生成、特征提取、分类和回归。技术发展经历了传统方...
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在Ultralytics项目包中整合YOLOv13，避免重复搭建环境
文章浏览阅读2次。目前，大家对于Ultralytics项目包的使用已经非常熟悉了。本文记录的是。不用再次针对YOLOv13建立一个新的环境，并且更方便大家做对比...
【YOLOv13多模态融合改进】（可见光+红外）涉及前期、中期、后期融合方式的完整配置步骤以及二次改进方案
文章浏览阅读3次。在网络输入阶段将多模态数据直接合并，形成统一的特征表示。
YOLOv11实例分割代码修改记录：简化掩码保存条件
文章浏览阅读58次。本文介绍了YOLOv11实例分割代码的优化过程。原代码在保存掩码坐标时包含置信度过滤条件(>0.5)，但实际应用中该条件冗余且影响效率...
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文章浏览阅读99次。📝【YOLOv13专栏摘要】 本专栏深入解析YOLOv13核心优化方案，涵盖四大模块： 1️⃣ 架构进化：详解HyperACE+FullPA...
yolov8和yolov11入门
文章浏览阅读293次。YOLOv8与YOLOv11入门摘要 YOLO系列是实时目标检测领域的标杆模型。YOLOv8作为成熟框架，采用无锚点检测、解耦头等技术，支...
【图像算法 - 13】基于 YOLO12 与 OpenCV 的实时目标点击跟踪系统（系统介绍 + 源码详细）
文章浏览阅读2次。该系统主要实现以下功能：使用 YOLO 模型对视频帧进行目标检测，识别出画面中的各类物体支持用户通过左键点击选择特定目标进行跟踪提供 MOSS...
YOLOv6深度解析：实时目标检测的新突破
文章浏览阅读831次，点赞25次，收藏21次。在计算机视觉领域，目标检测一直是最具挑战性的任务之一。如何在保证检测精度的同时实现实时推理，是工业界和学术界共同关...
