棉花叶片病虫害识别 棉花叶片8类病虫害检测数据集

🌱 棉花叶片8类病虫害检测数据集（YOLO格式）

一、数据集概述

本数据集为棉花叶片病虫害垂直领域专业数据集，共 5,400 张田间实拍图像，覆盖 8 类棉花叶片健康状态与常见病虫害（含蚜虫、斜纹夜蛾等虫害，以及细菌性叶斑、枯萎、灰霉、叶斑、卷叶等病害）。数据集已按 7:2:1 划分为训练集（3,784张）/ 验证集（1,169张）/ 测试集（447张），采用标准 YOLO 格式标注，标注规范准确，到手无需二次标注与拆分，可直接投入训练，适配 YOLOv5/v8/v10/v11 全系列模型。

二、检测类别（8类）

英文类别中文名类型说明
Aphids蚜虫虫害刺吸式口器，群集叶背，致叶片卷曲发黄
Armyworm斜纹夜蛾虫害幼虫啃食叶片，造成缺刻或孔洞
Bacterial Blight细菌性叶斑病细菌病害叶片出现水渍状小斑，后扩大成角斑
Fusarium Wilt枯萎病真菌病害维管束病害，整株萎蔫，叶片黄化脱落
Grey mildew灰霉病真菌病害叶片出现灰色霉层
Healthy健康叶片对照正常无病害叶片
Leaf Curl卷叶病病毒/生理叶片皱缩卷曲，多由棉卷叶病毒或蚜虫传毒引起
Leaf spot叶斑病真菌病害多种病原菌引起的叶部斑点

💡 8 类中虫害2类 + 病害5类 + 健康1类，覆盖棉花田间最主要的叶部生物胁迫，是棉花智能植保较完整的识别集合。

三、数据集详情

• 总图片数：5,400 张

• 标注格式：YOLO .txt（归一化坐标），标准 data.yaml 可直接喂 Ultralytics

• 数据划分：

◦ 训练集：3,784 张（70%）

◦ 验证集：1,169 张（22%）

◦ 测试集：447 张（8%）

• 目标尺度：同时包含大目标与小目标（蚜虫、早期病斑属于小目标，卷叶、整叶病斑属于大目标）

• 数据来源：田间实拍，涵盖不同光照、角度、病害严重程度样本，贴合实际植保场景

四、核心优势

• 开箱即用：标注完整、划分就绪，省去标注/拆分/清洗等预处理步骤

• 配比科学：7:2:1 是 YOLO 训练的标准划分，验证集够做早停，测试集够做最终评估

• 场景真实：田间实拍，含不同病害程度梯度，比实验室干净样本泛化性更好

• 大小目标混合：对 YOLO 的小目标头（P2/P3）训练友好，可验证小目标检测策略

五、训练建议

• 小目标问题：Aphids（蚜虫）和早期病斑在图上可能只有十几个像素，建议：

◦ 开启 mosaic=1.0 + mixup=0.15

◦ 若用 YOLOv8/v11，可尝试 imgsz=960 或 1280 提升小目标 recall

◦ 严重小目标场景可考虑 SAHI（切片推理）或加 P2 小目标检测头

• 类别不平衡：如果 Healthy 或某病害样本偏少，可启用 class_weights 或过采样

• 预期指标：棉花叶病类数据集在 YOLOv8s 上 mAP@0.5 通常能到 0.85+，v11n 可冲 0.88+

六、可配套系统方向

延续此前农业AI系列（农作物29类 / 番茄叶11类 / 害虫11类 / 桃子成熟度 / 小麦分类）的架构，可搭一套棉花智能植保检测系统：

• 检测端：图片 / 批量 / 视频 / 摄像头（田间手持或无人机挂载）

• LLM 模块：识别到具体病虫害后调用 DeepSeek/Qwen，输出：

◦ 发病规律（如枯萎病在连作棉田高发）

◦ 防治药剂（蚜虫用吡虫啉/啶虫脒，枯萎病用苯醚甲环唑+嘧菌酯灌根）

◦ 预警建议（卷叶病早期与蚜虫关联性强，需先控蚜）

• 地块管理：按田块/农户记录发病分布，生成植保作业建议

• 报告导出：PDF 检测报告 + 防治方案

技术栈参考：YOLOv8/v11 + Flask + Spring Boot + Vue3 + MySQL + ECharts + DeepSeek API

七、应用场景

• 棉花种植大户/合作社：田间巡查看叶，快速判断病虫害类型与严重程度

• 植保站：区域性棉田病虫害普查与预警

• 农技服务公司：飞防作业前的病害摸底，精准配药

• 棉花研究所：抗病品种筛选、药效试验的自动化记录

• 农业院校：植物保护实训数据集

八、与同系列农业数据集的对比

数据集图片量类别任务侧重
农作物29类7,000+29（多作物叶病）检测广覆盖，跨作物
番茄叶11类8,42111（番茄专类）检测单作物深覆盖
害虫11类—11（害虫）检测虫而非病
桃子成熟度3类1,2453（成熟度）检测品质分级
小麦分类6类4,8046（麦粒品质）分类籽粒而非叶
棉花叶8类5,4008（棉叶虫+病）检测单作物+虫病混合

💡 棉花这套的特点是虫病同框——蚜虫和卷叶病经常伴生，细菌性斑和枯萎病症状易混，比纯"病害集"更贴近田间真实（农户拍一张叶子，可能既有虫又有病）。

九、交付内容

十、定制化服务（）

• 扩充类别（如棉铃虫、红蜘蛛、黄萎病等）

• 提供预训练权重（YOLOv8/v11）

• 开发完整棉花植保检测系统（含 LLM 建议 + 地块管理）

• 对接无人机/手持巡检设备，做田间实时检测