网硕互联帮助中心本文将分为三个阶段：按顺序完成后可实现：在本地训练➡️在局域网远程训练➡️在公网远程训练
目录
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- 🌟 前言
- 一、安装Ubuntu及基本深度学习环境【完成后可在本地训练】
- 二、配置ssh并设置静态ip【完成后可在局域网远程训练】
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- （1）配置ssh 🔑
- （2） 配置静态ip 🌐
- （3）可选：使用RDP共享桌面 🖱️
- 三、内网穿透（Zerotier、皎月连）【完成后可在公网远程训练】
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- （1） Zerotier配置 🌍
- （2）皎月连配置 🌙
- 附1-训练时，用nvtop监视GPU状态
- 附2-VScode配置ssh、免密登录
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- （1）VScode配置ssh 🖥️
- （2）VScode免密登录🚀：
- 附3-用screen/nohup/disown避免断联停止训练
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- (1) 用screen管理会话 🔧（推荐）：
- (2) 用nohup使程序直接在后台运行 💡（一次性）：
- (3) 通过disown抢救已运行的任务 🆘（应急）：
- 附4-用git同步代码
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- （1）在Ubuntu系统上安装Git
- （2）基础配置
- （3）仓库初始化与基础操作
- （4）连接远程仓库并推送
- （5）查看记录与同步
- （6）其他
- 📚 本文参考：
🌟 前言
最近需要搭个人服务器用于深度学习，网上相关资料比较零散，在此整理下这次搭建的主要步骤，以便复现。
一、安装Ubuntu及基本深度学习环境【完成后可在本地训练】
Ubuntu及基本深度学习环境的安装可以参考我之前的文章：在移动硬盘上搭建Ubuntu24.04深度学习环境（Anaconda + CUDA + Pytorch）。环境配置完可跳至第二节。在此整理下配置时常用的几个链接：
🔗 其中资源下载链接： 下载Ubuntu镜像：Download Ubuntu Desktop 下载Anaconda：清华大学开源软件镜像站 下载显卡驱动：官方驱动 | NVIDIA 下载CUDA：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 下载cudnn：cudnn-archive
⚙️ 其中环境配置： pip换源：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
下载并安装 pytorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
💡 另，这次安装发现了几个需要注意的点，小结一下：
安装Ubuntu系统： 在安装页面联网的话，可以直接安装上显卡驱动，后续在图形化界面中可通过“附加驱动”选择驱动，可以省了手动安装驱动的麻烦，之前没联网没发现。
这次我内存、硬盘的配置分别是64G、2T，分配的空间如下：
| /boot/efi | 1.13GB | FAT32 | 选择挂载点后自动生成 |
| swap | 64 GB | swap | 交换空间（虚拟内存），其实32G也够 |
| / | 300 GB | Ext4 | 系统根目录，安装系统和核心软件 |
| /var | 100 GB | Ext4 | 隔离系统日志、缓存和未来可能的Docker数据，保障系统稳定 |
| /tmp | 50 GB | Ext4 | 隔离临时文件 |
| /home | 剩余 | Ext4 | 存放用户文件、代码和环境配置 |
二、配置ssh并设置静态ip【完成后可在局域网远程训练】
（1）配置ssh 🔑
sudo apt install openssh-server # 安装shh客户端
sudo systemctl start ssh # 启动OpenSSH服务端
sudo ufw allow ssh # 允许OpenSSH服务器通过防火墙
sudo ufw reload # 重新加载防火墙规则
（2） 配置静态ip 🌐
桌面版Ubuntu24.04有GUI，直接在设置里配置比较简单，配置之前还有几个前置操作，具体步骤如下：
确认网络信息：
还是用ip a查看，在输出的信息里，先找要配置的网卡（有线网卡长得像enp5s0这样、无线像wlp4s0），再找类似这样的一行：
inet 192.168.31.100/24 brd 192.168.31.255 scope global noprefixroute enp5s0
这里格式为inet ipv4地址/子网掩码 brd 网关 …… 对应的网卡。记录下来网关对应的网段和子网掩码，因为更改ip地址只能在网关所对应的网段做操作；例如网关为192.168.31.1，则网段为192.168.31.x，故静态ip地址只能设置为192.168.31.x（如192.168.31.100）
进入 Settings → Network。
选择对应连接 → IPv4 → 选择 Manual。
填写 IP、子网掩码、网关和 DNS：8.8.8.8, 8.8.4.4→ 保存。
完成后再用命令ip a确认，应当都为刚刚设置的静态ip：
🎉 至此，局域网设备可通过固定IP连接服务器，而不用担心关机后ip会变了
（3）可选：使用RDP共享桌面 🖱️
为方便调试，可通过windows和ubuntu系统均自带的功能实现桌面共享，注意ubuntu端仍需要连屏幕或显卡欺骗器
启用桌面共享：
设置→系统→远程桌面→桌面共享→打开“桌面共享”开关→设置“用户名+密码”
固定桌面共享密码： 用命令seahorse打开“密码和密钥”→默认密钥环→删除GNOME Remote Desktop RDP credentials→点击左上方的"加号"添加密码密钥环，随便命名然后不要写密码直接创建→右键该创建的对象，“设置为默认”→重新设置“桌面共享”的密码
恢复默认密钥环：
打开终端，输入 seahorse 命令启动“密码和密钥”应用程序，把之前的默认的密钥环重新设置为默认
Windows连接：
使用Windows的“远程桌面连接”，输入：ip**:端口号**、用户名、密码即可远程登录该电脑。
端口号在ubuntu“桌面共享”的设置页面查看，默认为3390
三、内网穿透（Zerotier、皎月连）【完成后可在公网远程训练】
Zerotier免费，皎月连付费，类似的服务商还有花生壳之类，按需选择，这次我选了这俩，简要一下演示使用步骤：
（1） Zerotier配置 🌍
所有设备都需要安装：https://www.zerotier.com/download/
依次运行以下命令，首先安装：
curl -s https://install.zerotier.com | sudo bash
添加自启：
sudo systemctl enable zerotier-one.service
启动服务：
sudo systemctl start zerotier-one.service
加入网络：
sudo zerotier-cli join <Zerotier控制台显示的Network ID>
另，退出网络命令是：sudo zerotier-cli leave
（2）皎月连配置 🌙
官网：https://www.natpierce.cn/
Windows上的安装很简单，直接运行.exe即可，Linux上安装稍费功夫，步骤如下：
sudo mkdir -p /opt/natpierce
将解压后的名为 natpierce的二进制文件（而非文件夹）移动到/opt/natpierce
如果对于xxx目录的权限不够，用chmod指令提升权限，如：
sudo chmod 777 /var/home/xxx
如果是修改文件夹及子文件夹权限，在chmod后加：-R
创建service配置
sudo gedit /etc/systemd/system/natpierce.service
写入以下配置内容：
[Unit]
Description=Natpierce Tunnel Service
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
WorkingDirectory=/opt/natpierce
ExecStart=/opt/natpierce/natpierce
Restart=always
RestartSec=5
User=root
# 日志直接走 systemd journal
StandardOutput=journal
StandardError=journal
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable –now natpierce.service
systemctl status natpierce.service
journalctl -u natpierce.service -f
输出中能看到皎月连就成了
附1-训练时，用nvtop监视GPU状态
Ubuntu自带系统监视器没有GPU监控，故采用应用nvtop来实现，直接安装：
sudo apt install nvtop
点击运行即可，运行效果如下：
附2-VScode配置ssh、免密登录
（1）VScode配置ssh 🖥️
安装插件： 在vscode中搜索并安装插件：remote-ssh、python、SFTP，分别用于ssh、选解释器、传文件： 
配置SSH： 连接服务器：按Ctrl+P，输入ssh -p 22 <服务器用户名>@<ip>，回车选择配置文件 （或点击远程图标中的配置按钮，选择并配置config文件），其中： Host：服务器名，默认同ip地址 HostName：服务器的地址 User：登录的用户名称 
（2）VScode免密登录🚀：
在windows端，进到目录：C:\\Users\\<你的用户名>\\.ssh下查看你的密钥（公钥）：id_rsa.pub，没有则用命令生成，回车到底即可：
ssh-keygen
服务器中，需要将公钥内容添加到~/.ssh/authorized_keys，按顺序输入：
cd ~ && mkdir -p .ssh && cd .ssh
gedit authorized_keys
在打开的窗口输入windows密钥中全部内容（…/.ssh/id_rsa.pub中的内容），保存后提升权限：
chmod 600 authorized_keys # 设置密钥文件仅对所有者可读写
chmod 700 ~/.ssh # 设置.ssh目录仅对所有者可读、写、执行
另，在项目目录下的.vscode➡️settings.json中，可配置默认解释器，如：
"python.defaultInterpreterPath": "~/anaconda3/env/deim/bin/python"
附3-用screen/nohup/disown避免断联停止训练
(1) 用screen管理会话 🔧（推荐）：
灵活使用 screen 可以避免因连接断开而丢失进程，也可用于管理多个任务。对动辄半天+的模型训练很有用。
若未安装，安装：sudo apt update && sudo apt install screen
基本命令： 创建screen并命名（例如mytrain）：
screen -S mytrain
终端界面会刷新，表示你已进入新的screen会话。 查看所有 screen 会话，注意是-ls不是ls：
screen -ls
示例输出（Attached表示会话仍在使用中）：
There is a screen on:
60366.mytrain (2026年01月23日 17时12分14秒) (Attached)
1 Socket in /run/screen/S-6.
不同于普通会话，screen会话的快捷键是： 1️⃣ 按Ctrl + D来退出当前会话（或在会话中输入exit） 另，在会话外关闭会话的指令是：screen -X -S mytrain quit 2️⃣ 先按 Ctrl + A，再按 D 来脱离当前会话（状态会变为Detach）
其他窗口命令（不常用）： 3️⃣ 先按 Ctrl + A，再按 C 来创建新窗口 4️⃣ 先按 Ctrl + A，再按 P 来切换上一个窗口 5️⃣ 先按 Ctrl + A，再按 N 来切换下一个窗口 3️⃣ 先按 Ctrl + A，再按 " 来查看所有窗口
例如按Ctrl + D退出会话后，再用screen -ls会看到输出：No Sockets found in /run/… 而先按 Ctrl + A，再按 D 脱离会话后，用screen -ls会看到输出：
There is a screen on:
60366.mytrain (2026年01月23日 17时12分14秒) (Detach)
1 Socket in /run/screen/S-6.
重新连接会话，看情况灵活使用，ID忘了用screen -ls查看：
| screen -r mytrain | 直接连会话名称 |
| screen -r 12345 | 当会话名称可能重复时，用PID连接最可靠 |
| screen -r 12345.mytrain | 完整会话ID，最严谨 |
| screen -d -r mytrain | 强制接管会话，用于处于Attached状态的会话，但你还是想挤进去（ |
(2) 用nohup使程序直接在后台运行 💡（一次性）：
原理：在进程启动时即让其忽略SIGHUP信号，并立即放入后台。
当计划启动一个无需交互、长时间运行的任务时，这是最标准、最简洁的方法，安全用法：
nohup python train.py > training.log 2>&1 &
特点：稳定性高。所有输出被妥善保存，即使终端关闭也无影响。 （在启动时重定向标准输出和标准错误到当前目录下的training.log，避免因终端关闭导致的写入错误）
另，如果你相信你的程序不会报错/警告，简易用法是：
nohup python train.py &
特点：⚠️稳定性较低！如果进程向标准错误输出信息（如报错、警告），而终端已关闭，进程可能会因写入失败而挂起或崩溃。
查找所有nohup进程：
ps -ef | grep nohup
终止进程（通过PID），进程无响应时用kill -9 12345：
kill 12345
实时查看训练日志：
tail -f training.log
(3) 通过disown抢救已运行的任务 🆘（应急）：
当忘记使用后台方式启动，而一个重要的任务已经在前台运行时，可通过disown将已经在前台运行的进程“剥离”出来，使其免于随终端关闭而终止。 操作步骤：
附4-用git同步代码
单独传文件夹的话，可用rsync：
rsync -r /home/sourcedir service@192.168.1.100:/home/targetdidr/
（1）在Ubuntu系统上安装Git
sudo apt-get install git
（2）基础配置
配置全局用户信息（提交记录会显示这些信息）：
$ git config –global user.name 你的用户名
$ git config –global user.email 你的邮箱
查看当前所有配置信息：
git config –list
（3）仓库初始化与基础操作
在项目根目录初始化Git仓库：
git init
Git文件提交分为三个阶段：
git add filename
更常用的是，一次性添加所有变更文件到暂存区：
git add .
git commit -m '注释'
git push
（4）连接远程仓库并推送
首次关联远程仓库（如Gitee、GitHub）：
git remote add origin <你的仓库URL>
首次推送代码并设置上游分支：（主分支名根据你的远程仓库实际情况调整，也可以使用 git branch -M main可以将当前分支重命名为 main）
git push -u origin main
（5）查看记录与同步
查看历史版本（提交记录）：
git log
通过url把github等仓库下载到本地：
git clone <仓库URL>
（6）其他
⚠️慎用！丢弃本地所有未提交的修改： （我是在本地不知道改啥了，但是想完全同步下来仓库的内容，直接pull报错：error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge时用）
git checkout .
执行一次 git pull或 git push后保存用户名和密码到本地，避免每次推送都输入密码：
git config –global credential.helper store
🎉先记到这，祝训练顺利！🎉
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