[区间概率预测]RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量时序预测

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1、代码简介

[区间概率预测]RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量回归预测 基于改进自适应核密度估计实现区间概率预测

【区间概率预测】RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量回归预测 基于红尾鵟算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测【点预测+概率预测+核密度估计】

1.程序已调试好，无需更改代码，替换数据直接使用！数据格式为Excel!

2.红尾鵟算法（Red-tailed hawk algorithm，RTH)。作为掠食者，红尾鵟从发现猎物到俯冲阶段都有一套狩猎策略。该成果于2023年8月发表在知名nature旗下子刊Scientifc Reports。

3.区间预测：描述更多不确定信息，创新型更好！

注：

1️⃣、结果包含R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等，置信区间可根据需要调整。

2️⃣、赠送数据集(格式如下)，可直接运行源程序出图

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

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