
WITRAN:基于改进的RNN时间序列预测模型
文章浏览阅读509次,点赞2次,收藏5次。本文提出WITRAN模型,用于高效解决长期时间序列预测中的多尺度语义捕捉难题。针对现有RNN、CNN和Transfor...
文章浏览阅读509次,点赞2次,收藏5次。本文提出WITRAN模型,用于高效解决长期时间序列预测中的多尺度语义捕捉难题。针对现有RNN、CNN和Transfor...
文章浏览阅读716次,点赞28次,收藏20次。最终优化的输出为最佳学习率,LSTM神经元个数,正则化参数。我们利用Windowsize = 5天的数据预测下一天...
文章浏览阅读70次。RTH-CNN-LSTM-ABKDE多变量回归预测模型基于红尾鵟算法优化,结合卷积神经网络和长短期记忆网络,采用改进自适应核密度估计实现区间...
文章浏览阅读1.2k次,点赞13次,收藏20次。基于机器学习 LSTM 算法的豆瓣评论情感分析系统,该系统在原本的基础之上进行优化。支持了机器学习 lstm 算...