模型的价格写在官网上,随时能改;算力的价格写在租约里,一签就是好几年。9 月 23 日,Anthropic 把这两件事同时摆上了台面。
模型那一侧:Opus 5.5 已在亚马逊云、谷歌云和微软 Azure 上线,官方称它在大多数任务上性能接近 Claude Fable 5.1,运行成本比 Opus 5 低 40%,定价为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元,未来几周还会推出 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5。
算力那一侧:《The Information》报道,它正与 Stream Data Centers 就租赁最高 1 吉瓦(1GW)算力容量进行初步谈判。这些设施可能配备博通和谷歌设计的 TPU,也可能使用英伟达 GPU 或其他 AI 芯片。报道里还有一个容易被忽略的细节——谷歌可能为该项目提供信贷担保。
把两条放在一起看,比单看任何一条都有信息量。它们回答的是同一个问题:模型降本的钱从哪里省出来,又能省多久。
1GW 到底是个什么尺度
先说单位。1 吉瓦是功率口径,指这处机房能持续取用的电,不是芯片的颗数。它大致相当于一座大型核电机组的输出功率。
按行业常用的换算口径,近百万颗 Google TPU v7p 大致对应 1GW 的算力容量。这么一比就清楚了:这次谈判谈的不是买卡,是买三样东西——电、地,以及并网排队的号。
电这一项最实在。按满载 8760 小时粗算,1GW 一年要吃下约 87 亿度电;用家庭年均用电一万度上下作参照,这个量级大致对应八十多万户家庭一年的用电。所以租赁合同里难的从来不是租金单价,是容量按什么口径锁、备用容量谁付钱、电价几年不调整。这些条款谈不下来,机房就是一张画在纸上的图纸。
芯片可以下单等交付,电要排队等接入。
一座 1GW 级的园区,通常会落在电网有余量、电价和地价都谈得下来的地方。从选址到通电,要过变电站、输电线路、冷却用水几道关。它真正的对手不是同行,而是同一片电网上的其他用户和当地的审批流程。
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