
PCA降维 提升模型训练效率
文章浏览阅读163次。1.PCA又叫主成分分析法,是一种降维技术,用于将高维数据压缩到低维数据2.与随机森林的特征重要性排名不同,PCA不会直接丢弃不重要特征,...
文章浏览阅读163次。1.PCA又叫主成分分析法,是一种降维技术,用于将高维数据压缩到低维数据2.与随机森林的特征重要性排名不同,PCA不会直接丢弃不重要特征,...
文章浏览阅读576次,点赞11次,收藏8次。Sklearn 中的局部异常因子 (LOF) 算法在机器学习异常值检测中的应用。
文章浏览阅读389次,点赞6次,收藏10次。特征降维与KNN算法概述 特征降维是通过减少特征数量来优化数据的技术,主要包括特征选择(如低方差过滤、相关系数分析)...
文章浏览阅读449次,点赞10次,收藏13次。使用 Sklearn 的决策树和网格搜索优化模型参数的方法。
文章浏览阅读485次,点赞20次,收藏18次。机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学。