
02 基于sklearn的机械学习-特征降维(特征选择、PCA)、KNN算法、模型选择与调优(交叉验证、朴素贝叶斯算法、拉普拉斯平滑)
文章浏览阅读389次,点赞6次,收藏10次。特征降维与KNN算法概述 特征降维是通过减少特征数量来优化数据的技术,主要包括特征选择(如低方差过滤、相关系数分析)...
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文章浏览阅读449次,点赞10次,收藏13次。使用 Sklearn 的决策树和网格搜索优化模型参数的方法。
文章浏览阅读485次,点赞20次,收藏18次。机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学。