标签：深度学习

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大模型推理的两阶段：一次 Prefill，加上多次 Decode

你跟 DeepSeek、通义、GPT 这类大模型聊过天，应该都见过那个画面—— 问完问题，字是一个一个往外蹦的，像有...

2026-09-06阅读(98)

在工业视觉项目中，一个常见误区是认为：用了AI模型，就等于AI视觉系统。实际上，一个完整的工业AI视觉检...

2026-09-04阅读(106)

作者：贾大林（QN1幻化引擎· DalinX 项目）关键词：大语言模型；认知架构...

2026-09-03阅读(111)

本文系统总结深度学习中常见的损失函数，从最基础的 MSE、MAE、交叉熵，到分类中的 BCE、Focal Loss，目...

2026-09-03阅读(93)

目录 1. DQN and TD Learning 2. Experience Replay 2.1 Benefits of Experience Rep...

2026-09-02阅读(95)

AI 的引擎：自动微分到底是怎么工作的？深度学习能训练，靠的是反向传播；反向传播的数学本质，...

2026-09-02阅读(124)

一、为什么需要 GrFuMBConv？主流轻量模型（MobileNet / EfficientNet / RepViT 等）普遍用 Depthwise Co...

2026-09-02阅读(94)

做Agent的开发者应该都有同感——让模型看懂一张截图、解析UI界面、识别表格图表，一直是多模态能力的硬门槛。要么花钱接闭源的GPT-4V...

2026-09-01阅读(101)

写在前面欢迎大家关注Rocky的公众号：WeThinkIn 欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟...

2026-09-01阅读(175)

大型语言模型（LLM）在销量预测中的价值已获实证验证，但其内部贡献机制尚不清晰——LLM的推理能力如何转化为数值预测的...

2026-09-01阅读(100)