标签：人工智能

复杂任务一直有个现实问题：能力越强的模型，调用成本通常也越高。代码仓库分析、跨文件修改、连续工具调用和专业工作流都需要更强的推理能力...

一、引言 一家咖啡店上线了线上点单功能，顾客选好咖啡后，就能下单付款。 随着熟客越来越多，店主又想让付款更方便&#...

导语：当我们谈论大模型时，大多数人关注的是它能写多少代码、解决多少数学题。但在前沿 AI 研究中，一个更值得关注的变化...

9 月 29 日旧金山 DevDay，OpenAI 一口气放了 20 多项更新，但发布会散场后大家只记住一件事：GPT-6.1 Sol，官方口径是「near-A...

各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型...

工作以来基本没有使用相关数字信号处理的知识，因此以下旨在打通图像处理中图像频率和滤数字波器设计之间的通路。至于数学推导方面不一定正确，...

项目名：TSP · A 股智能量化工作台（tick-stock-panel） GitHub：https:...

RRSI 的核心贡献不在于\"让 harness 演化得更强\"，而在于把 harness 演化从\"在演化集上刷分\"改成\"在分布外仍成立的机...