网硕互联帮助中心AI时代新词-大模型（Large Language Model）
文章浏览阅读798次，点赞5次，收藏2次。大模型，全称为“大规模语言模型”（Large Language Model），是一种基于深度学习的人工智能技术。它通过...
标签：自然语言处理
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英伟达4090D GPU 服务器上部署Llama3 实战（本文提供项目代码、英伟达4090D显卡服务器完整环境）
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基于BERT-Prompt的领域句子向量训练方法
文章浏览阅读136次。本研究提出了一种融合提示学习（Prompt Learning）与BERT模型的领域特定句子向量训练方法，针对装备保障领域文本的语义表征问题...
NLP学习路线图（二）： 概率论与统计学（贝叶斯定理、概率分布等）
文章浏览阅读1.3k次，点赞40次，收藏27次。本文深入探讨了概率论在NLP中的应用，包括基本概念、条件概率、联合概率、边缘概率及独立性等。特别地，贝叶斯定理在...
Google Prompt Tuning：文本嵌入优化揭秘
文章浏览阅读80次。Google Research 的 Prompt Tuning 项目中，from_embedded_string 函数用于将文本提示词转换为...
用 Gensim 实现 Word2Vec 古诗生成
文章浏览阅读914次，点赞26次，收藏17次。本文介绍了如何利用Gensim库中的Word2Vec模型进行古诗生成的全流程。首先，通过安装Gensim及依赖库并...
[特殊字符] Word2Vec：将词映射到高维空间，它到底能解决什么问题？
文章浏览阅读594次，点赞9次，收藏5次。在 Word2Vec 出现之前，自然语言处理更多是“工程方法”，例如字符串匹配、关键词提取、正则规则...。但这些表示...
【NLP】37. NLP中的众包
文章浏览阅读513次，点赞16次，收藏7次。众包的智慧：当“无数人”帮你训练AI
【自然语言处理与大模型】向量数据库：Milvus使用指南
文章浏览阅读254次。Milvus使用指南
NLP学习路线图（一）： 线性代数（矩阵运算、特征值分解等）
文章浏览阅读568次，点赞21次，收藏4次。在自然语言处理（NLP）的魔法世界里，每个词语都像被施了变形术的精灵，在数学的殿堂中翩翩起舞。当我们用"k...
