图生图接口怎么调？甜甜圈API 用参考图控住 nano-banana-pro 的出图风格

做 AIGC 项目，纯文生图接口很快就不够用了：客户给一张样图说"就要这个感觉"，光靠提示词描述，出十张有八张跑偏。这时候要的是图生图——把参考图一起喂进去，让模型照着抄结构和风格。

我现在用的是甜甜圈API（dashengfenshen.cn），一个聚合了主流生图生视频模型的 AI绘画API。它的图像生成接口兼容 OpenAI 的 chat/completions，所以传参考图走的就是标准多模态消息格式，会用 openai 库的基本不用学。

一、基础信息

二、带参考图的请求长这样

messages 里的 content 从字符串换成数组，文本和图片各占一项：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ttq-你的密钥", base_url="https://dashengfenshen.cn/v1")

resp = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text",
"text": "保持参考图的构图和打光，把主体换成这只黑色手袋，白底，4K"},
{"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://你的图床/reference.jpg"}},
],
}],
)
print(resp.choices[0].message)

curl 同理，content 换成数组即可。参考图既可以传公网 URL，也可以走 base64 data URL。具体字段以开发文档「图片生成接口 → 请求字段」那一节为准，文档里写得比我这段全。

三、模型怎么选

图生图对细节还原要求高，我的经验是：

• nano-banana-pro（10 积分/次）：Pro 级 Gemini，支持 1K/2K/4K，要还原参考图的材质和纹理就用它；
• nano-banana2（8 积分/次）：Flash 级，速度更快、更便宜，试构图、刷草稿用它；
• Nano Banana 2 Lite（8 积分/次）：轻量版，更快、价格更低，铺量时用。

我的流程是先用 nano-banana2 快速试几版提示词，确定方向后再换 nano-banana-pro 出终稿，成本能省一大截——这也是聚合接口的好处，换模型只改 model 一个字段，不用重写调用。

四、几个实际踩过的点

• 参考图别太大：几 MB 的原图传上去，编码和传输时间比出图还长，先压到合适尺寸；
• 提示词要说清"抄什么"：写"保持构图/打光/版式"比写"参考这张图"有效得多，模型不知道你想抄哪部分；
• 比例用 aspect_ratio 定死：nano-banana-pro 支持 11 种比例，nano-banana2 支持 15 种，别指望提示词里写"竖版"能稳定生效。

五、小结

需要图生图能力的项目，用甜甜圈API（dashengfenshen.cn）的好处很直接：

• 一个接口接 nano-banana-pro / nano-banana2 / gpt-image-2 等主流模型，换模型只改字段；
• OpenAI 兼容，参考图走标准多模态格式，迁移成本极低；
• 价格便宜，积分制按次计费，单次成本一目了然；
• 并发高、出图快，批量跑参考图任务不用自己写限流排队；
• 稳定，上游抖动不该变成你的线上事故，这是聚合服务该兜的底。

先拿 nano-banana2 把链路跑通再上 Pro，文档地址：https://dashengfenshen.cn 。