【论文解读】深度解读 BHSE-VQA：基于逆向层次理论与双向感知表示的视频质量评估方法

论文全称：A No-Reference Video Quality Assessment Method with Bidirectional Hierarchical Semantic Representation

作者：Longbin Mo, Haibing Yin, Hongkui Wang, Xiaofeng Huang, Jucai Lin, Yaguang Xie, Yichen Liu, Ning Sheng, Xianghong Tang

发表期刊：Signal Processing (Elsevier), 2024, DOI: 10.1016/j.sigpro.2024.109819

视频质量评估（Video Quality Assessment, VQA）的目标是让算法自动输出一个与人类主观感知高度一致的质量分数。在短视频、直播、流媒体 CDN 质量监控、自适应码率（ABR）等场景中，VQA 已成为不可或缺的基础设施。

现有的无参考视频质量评估（NR-VQA / UGC-VQA）方法存在一个根本性缺陷：它们只建模了视觉系统中的前馈（feedforward）感知路径，而忽略了反馈（feedback）感知路径。

这是什么意思？人类视觉系统（HVS）在处理视觉信息时，并不是简单的\”从低级到高级\”的单向传递。神经科学研究表明，视觉感知是一个包含自底向上（bottom-up）前馈和自顶向下（top-d