网硕互联帮助中心本文介绍了AI Agent（智能体）如何从简单的问答进化到直接完成任务的强大能力，以淘宝千问AI点外卖为例，展示了AI在提升老年人生活便利性方面的应用。文章指出，AI Agent正在逐步接管多个行业的任务，包括客服、质检、维修等，并强调政策、资本和技术的推动下，AI大模型的应用将加速到来。对于程序员和各行业从业者，文章提醒需要积极适应AI带来的变革，从ChatGPT时代向Agent时代转型，掌握AI技术以应对未来的挑战和机遇。
1、一份外卖，干掉了五个 App
今年春节，156 万 60 岁以上的老人，第一次用 AI 点了外卖。
他们不会用饿了么，不会在淘宝下单，甚至不太会打字。但他们对着手机说了一句："帮我点个红烧肉外卖。"然后 AI 自己找到了附近的店，选了菜，下了单，付了钱。全程不需要切换任何 App。
156万
60岁以上老人首次通过AI点外卖 — 淘宝闪购 2026年春节
*▲ 千问 App 实测：一句话下单两杯拿铁，AI 自动匹配附近门店、选品、下单、支付宝付款（图源：CSDN/南方都市报）*
这不是 ChatGPT。你问 ChatGPT"我想吃红烧肉"，它给你一份菜谱，让你自己做。千问不一样——红烧肉直接送到你家门口。
以前的 AI 给你菜谱，现在的 AI 直接给你红烧肉。 饿了么、淘宝、飞猪、高德、支付宝——本来需要开 5 个 App 的活，可能一个 Agent 就搞完了。
2、一个你必须搞懂的词
AI Agent，翻译叫"智能体"。一句话说清楚：
以前的 AI 是菜谱。 你说想吃红烧肉，它给你列步骤：五花肉切块、冰糖炒色、加生抽老抽……写得很详细，但你得自己买菜、自己开火、自己动手。
现在的 AI 是厨师。 你说想吃红烧肉，它自己去买菜、切肉、炒糖色、装盘端上来。你只管吃。
这就是 Chat 和 Agent 的区别。一个给你答案，一个给你结果。
再举个例子。以前问 AI"北京飞上海多少钱"，它说"大约 800-1200 元，建议去飞猪看看"。现在同样的话，AI 自己查航班、比价、下单，确认信息直接发你手机。
1.2亿单
千问春节6天AI协助完成的订单量 — 阿里2026年2月
订票 App 的产品经理、运营、客服——他们的活，AI 一句话就接了。以前 AI 动嘴，现在 AI 动手。动手的意思是：它开始抢活了。
3、政策已经在催了
这不只是几家科技公司在折腾。国家已经给出了明确方向。
2026 年 1 月 7 日，工信部等八部门联合发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，目标直指 2027 年：
• 推广 500 个典型应用场景
• 推出 1000 个高水平工业智能体
• 打造 100 个工业领域高质量数据集
• 推动 3-5 个通用大模型在制造业深度应用
• 培育 2-3 家具有全球影响力的生态主导型企业
500个
2027年要推广的AI典型应用场景 — 工信部八部门联合发文
覆盖五大行业：原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务。从汽车车身自动设计，到纺织服装的虚拟试衣，到半导体封装良率优化——全都在路线图里。
这不是画饼。中国 AI 核心产业规模 2025 年已经突破 1.2 万亿元，同比增长近 30%。AI 企业超过 6000 家。国产开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次。中国的 AI 专利全球占比 60%。
当政策、资本和技术三箭齐发，事情发展的速度往往比你想象的快。这不是规划，是倒计时。
4、谁的生意正在被抢？
App 的流量护城河，塌了
千问目前还只是在阿里自家生态里跑——饿了么、淘宝、飞猪、高德、支付宝，都是阿里的。但下一步呢？
想象一下：你说"帮我买双 AJ1，要最便宜的"，AI 自己去淘宝、京东、得物比价，哪家便宜下哪家。你甚至不知道最后是在哪个平台买的，你也不在乎。
这才是真正的杀招。当用户不再打开你的 App，你精心设计的首页推荐、广告位、会员体系——全部失效。淘宝、京东、得物、拼多多，花了十年建起来的流量护城河，可能被一个跨平台 Agent 一句话抹平。
流量入口不再是 App，而是 Agent。 谁掌握了 Agent 入口，谁就掌握了用户。
春节 6 天，千问用户累计发起 41 亿次"千问帮我"请求，AI 协助完成超 1.2 亿笔订单。阿里已经在全力抢这个入口了。你呢？
运营和白领的活，也在被接管
美团推出 AI 经营助手"袋鼠参谋"：市场分析、选址评估、菜品开发、财务测算——以前需要一个运营团队干的活，现在一个 AI 搞定。苹果 Siri 接入大模型，“帮我把会议纪要整理成邮件发给团队”，Siri 自己找邮件、写摘要、发送——小秘的活，也被抢了。华为、小米也在做同样的事。
一个通用 Agent，什么活都能接
去年爆火的 AI Agent 产品 Manus，演示了更夸张的场景：一个生物学研究员给它一份特殊格式的实验文件，Manus 自己上网研究这是什么格式，自己写了一个处理工具，最后交付了一个可用的 Web 服务。全程没有人工干预。程序员的活，也抢了。
*▲ 2025 年 12 月 29 日，Meta 宣布以 20 亿美元收购 AI Agent 产品 Manus（图源：Manus 官方博客）*
这不是实验室的 demo。Meta 花 20 亿美元买一个 Agent 公司——巨头用真金白银投票，Agent 就是下一个战场。
5、工厂车间里，活已经被抢了
如果你觉得"抢活"只是消费端的事，看看这组数据：
52%
全球GenAI企业已在生产环境部署Agent — Google Cloud 2025年9月
$78亿
2025年全球AI Agent市场规模 — Grand View Research
74%
企业报告GenAI投资已产生可量化回报 — Google Cloud 2025
不是"计划部署"，是已经在用了，而且赚到钱了。具体谁的活被抢了？
客服的活：添可（科沃斯旗下）的 AI 客服，响应时间从 3 分钟缩短到 8 秒——效率提升 22 倍。新员工培训周期缩短 75%。
质检员的活：某手机屏幕厂商用 AI 检测产品缺陷，漏检率从人工的 3% 降到 0.05%，单件检测不到 0.8 秒。质检产线上的人，越来越少了。
维修工程师的活：某汽车冲压工厂让 AI 预判设备故障，非计划停机减少 65%，备件库存成本降低 30%。机器自己知道哪里要坏。
排产调度员的活：某工程机械企业用 AI 排产系统，订单准时交付率从 78% 提升到 95%，在制品库存减少 30%。
能源管理员的活：某钢铁企业通过 AI 优化轧钢工序，吨钢电耗从 89 度降到 76 度，年省电费超 2000 万元。
这些不是"未来的场景"。这是正在发生的事。你所在的行业，可能下一个。
2025 年，你学会了跟 AI 聊天。
2026 年，AI 开始替你干活。
2027 年，你可能不需要打开大多数 App 了——说一句话，AI 帮你全搞定。
业内有个共识：Chat 范式已经结束了。 谁还在做"你问我答"的产品，谁就已经落后了。竞争的终局，是谁能接管你的"意图"——你不再需要打开 App，只需要表达想法，AI 代你执行。
一个 Agent，就能抹平一个行业。你的行业，有 Agent 了吗？
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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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