标签：大模型

文章浏览阅读194次。摘要： 大模型凭借海量参数和深层网络结构，成为人工智能领域的核心技术。其发展历经萌芽期（1950-2005年）、沉淀期（2006-2019...

文章浏览阅读1k次，点赞34次，收藏26次。本文介绍了GPT-2模型的训练与微调过程。首先回顾了模型架构的关键组件，包括分词器、注意力机制等。重点阐述了训练目标...

文章浏览阅读328次。本文汇总了百度、腾讯、阿里等大厂的大模型算法岗面试经验。百度面试侧重基础知识（模型结构、位置编码、RLHF等）和代码能力，三面考察综合能力...

文章浏览阅读985次，点赞34次，收藏18次。程序员转AI大模型？该不该转，怎么转？一文帮你理清思路，少走弯路！

文章浏览阅读12次。大模型微调面试指南 本文全面解析大模型微调相关面试题，涵盖基础概念、技术细节、参数高效微调和应用场景四大方面。基础概念部分阐明微调的本质及其...

文章浏览阅读588次，点赞20次，收藏19次。本文总结了人工智能领域六大创新模型组合方向及其研究价值：1. Transformer+CNN实现全局-局部特征互补...

文章浏览阅读600次，点赞21次，收藏21次。《Qwen2.5-VL Technical Report》技术报告笔记

文章浏览阅读240次，点赞7次，收藏3次。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与大语言模型（L...