新手必看！Ling Studio 三步上手 + 3 个隐藏技能，搭配 Tbox 搞定毕业答辩 / 办公刚需

一、开箱即玩：3 步解锁 Ling Studio+Tbox 联动体验

作为蚂蚁百灵官方推出的 Web 交互平台，Ling Studio 的上手门槛低到惊喜，无需复杂安装，浏览器即可直达核心功能。

第一步：快速进入平台

直接访问官方地址：https://ling.tbox.cn/chat ，无需注册登录就能开启体验（登录后可解锁更多免费 Token，每日 50 万额度足够日常使用）。页面加载完成后，即可看到简洁的主界面：左侧为功能导航栏，中间是对话输入区，右侧是模型配置面板，布局清晰直观，新手无需适应期。

第二步：认识三大核心模型

首次进入会默认加载 Ling-2.5-1T 模型，这是主打高响应速度的主力模型，首字响应快，适合日常问答、即时反馈场景。通过底部模型切换栏，还能选择另外两款特色模型：

• Ring-1T：侧重复杂逻辑推理，数学推导、程序分析、专业问题拆解都能轻松应对 ；
• Ming-flash-omni-Preview：支持图片、音频识别的多模态模型，可实现图片问答、音频内容解析 。

第三步：Tbox 主对话框体验

最新亮点是 Ling 大模型已上架 Tbox 主对话框 ，点击左边导航栏下面的更多办公场景创作，无需切换平台就能享受一致的交互体验，尤其适合习惯用 Tbox 整合工具的用户。

二、核心功能深体验：3 个必用技能快速提效

Ling Studio 的核心优势在于 “多模型 + 原生工具” 的深度融合，以下 3 个功能是新手提升效率的关键，实操步骤一看就会：

1. 原生联网搜索：让答案告别 “信息过期”

普通大模型的知识库有时间限制，而 Ling Studio 内置原生联网搜索工具 ，能实时抓取最新信息，完美解决资讯查询、事实检索类需求。

• 实操步骤：在输入框直接提问（例：“2026 年最新 AI 行业政策”），然后在模型配置里面打开联网搜索和时间查询。回答结果中会标注信息来源链接，点击即可验证真实性 ；

• 提效技巧：提问时加入时间、地域限定词（如 “2026 年 Q1 国内 AI 融资趋势”），能让搜索结果更精准，减少无效信息筛选。

2. 自定义系统提示词：打造专属 AI 助手

通过右边模型配置里的第一栏系统提示词（System Prompt）定制，可让模型固定角色和工作流程，避免重复说明需求。

• 实操步骤：点击右侧 “配置” 面板，找到 “系统提示词” 输入框，例如输入：“你是一名职场 PPT 设计师，所有回答需以 PPT 大纲形式呈现，分点不超过 5 点，语言简洁专业”。点击更新后后，后续提问都会按该规则响应；

• 应用场景：开发者可设置 “Python 代码助手” 提示词，让模型默认输出带注释的代码；职场人可定制 “会议纪要整理师”，自动提炼对话核心要点 。

输出有注释代码示例：

def quick_sort(arr):
"""
快速排序算法（非原地排序，清晰易懂版）

参数:
arr — 待排序的列表

返回:
排序后的新列表
"""
# 基线条件：空列表或单元素列表直接返回
if len(arr) <= 1:
return arr

# 选择基准值（pivot）：这里取中间元素（避免最坏情况）
pivot = arr[len(arr) // 2]

# 分区操作：将列表分为三部分
left = [x for x in arr if x < pivot] # 小于 pivot 的元素
middle = [x for x in arr if x == pivot] # 等于 pivot 的元素
right = [x for x in arr if x > pivot] # 大于 pivot 的元素

# 递归排序左右分区，并合并结果
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 测试示例
if __name__ == "__main__":
# 测试用例
test_cases = [
[5, 3, 8, 4, 2],
[10, -2, 0, 5, 1],
[1], # 单元素
[] # 空列表
]

for i, case in enumerate(test_cases):
print(f"测试用例 {i+1}: {case}")
print(f"排序结果: {quick_sort(case)}\\n")

并且还有学习建议，能够快速帮助初学者掌握！

3. 模型参数微调：平衡速度与质量

针对不同任务调整参数，能让模型输出更贴合需求，新手只需关注两个核心参数：

• Temperature（温度）：0-1 之间调节，数值越低回答越精准（适合事实查询、代码编写），越高越发散（适合创意写作、 brainstorm）；
• top_k（堆排序）：该参数确定生成文本时所考虑的最可能词汇的筛选个数。例如，如果设为3，则模型会从概率排名前3的词汇中选择下一个词，以平衡相关性和创造性。提高 top-k 可增加文本多样性,降低则使内容更连贯。
• 最大推理生成长度：控制回答字数，日常问答设为 500-1000 即可，长文本创作可调整为 2000 以上 ；
• 实操示例：用 Ring-1T 解数学题时，将 Temperature 设为 0.3，确保逻辑严谨；用 Ling-1T 写文案时，设为 0.7，增加表达多样性。

三、隐藏玩法挖掘：3 个非主流但超实用的技能组合

Ling Studio 的灵活度远不止基础功能，通过技能组合能解锁更多场景，这也是它区别于普通聊天工具的核心优势：

1. 多模型协作：快速完成 “调研 + 创作” 闭环

利用 Ling-1T 的速度优势和 Ring-1T 的推理能力，组合完成复杂任务：

• 流程：先用 Ling-1T + 联网搜索，快速收集 “2026 年短视频营销案例”（3 分钟获取 10 个案例）；再切换到 Ring-1T，提问：“分析这些案例的共性策略，提炼 3 个可复用方法”，模型会基于前序搜索结果深度拆解，无需重复输入信息；
• 优势：避免单模型在速度和深度上的取舍，10 分钟完成原本 1 小时的工作。

2. 多模态 + 提示词：图片内容快速结构化

Ming-flash-omni-2.0 的图片识别功能，搭配定制提示词，能高效处理图文转化任务：

• 实操：上传一张产品说明书图片，在提示词中输入：“识别图片中的核心参数，按‘功能 – 参数 – 注意事项’分类整理成表格”，模型会自动提取图片文字并结构化呈现；

• 适用场景：会议 PPT 截图转文字、纸质文档数字化、竞品海报信息提取，比传统 OCR 工具更智能，无需手动排版 。

这是AI生成的表格：

3. API 接口 + 本地工具：低成本搭建专属服务

Ling Studio 提供标准化 API 接口 ，可结合本地工具实现个性化部署，新手也能轻松尝试：

• 简化方案：无需复杂开发，只需复制 API 密钥，在 Excel 中通过 Power Query 调用 Ling-1T，实现 “表格数据批量分析”（例：输入客户反馈文本，自动分类满意度等级）；
• 优势：比付费 API 更省钱（免费 Token 足够小团队使用），数据无需上传第三方平台，隐私更有保障 。

四、关于Tbox更深层次办公/学习实践

现在的 Tbox 已经不是之前的百宝箱（智能体搭建平台）了，而是一个超级智能体，类似扣子空间，可支持做 PPT 、文档、生图、应用等！

最近博主马上开学准备毕业答辩的事宜，正好可以让Tbox有用武之地~

1、进入登陆界面

首先我们可以在百灵大模型界面导航栏左下角点击更多办公场景创作（前文有描述），即可进入Tbox超级智能体；或者直接输入百宝箱的网站即可

2、选择适合我们的办公场景

我们发现主界面有非常丰富的办公学习功能，这里我们选择PPT，看看效果如何。

在参考提示词里面正好有我们的毕业答辩论文，非常的nice！

3.任务进行时：

这里我们可以选择是否需要AI自主决策，如果不需要，我们可以点否，自己手动进行关键点的决策

4.任务完成

总共耗时8分钟，

我们可以点击右上角下载使用PPT或者PDF两者方式进行免费下载~

5. 提高用户体验感的小巧思

在百宝箱中还能和微信绑定，当任务完成后能够第一时间提醒用户，当对话时间过长时，用户不用单线程去等待，有了微信提醒的功能，用户可以多线程的去完成一些任务~

五、新手避坑 & 提效总结

• 免费额度利用：未登录用户功能受限，建议注册账号领取免费Token，足够日常办公、学习使用；
• 模型选择技巧：日常问答用 Ling-1T（速度快），复杂任务用 Ring-1T（推理强），图文处理用 Ming-flash-omni-Preview；

Ling Studio 的核心魅力在于 “低门槛 + 高灵活度”，无论是新手想要快速解决问题，还是进阶用户探索个性化场景，都能找到合适的使用方式。

通过以上从开箱到深入体验的教程，相信你已经对Ling Studio有了全面的了解。它不仅新手友好，而且功能强大，隐藏玩法丰富多样。赶快动手实践吧，开启你的Ling Studio开发之旅，让AI为你的工作和生活带来更多便利和惊喜！

参考资源：

• Ling Studio官方网站：https://ling.tbox.cn/chat
• Tbox 官方网站：百宝箱
• 🤖 ModelScope：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T