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迪拜房地产交易数据集分析报告-1995-2023年全量数据统计-包含销售抵押赠予三种交易类型-覆盖住宅商业工业等多用途-迪拜房地产市场发展趋势、价格波动、区域分布-房地产价格预测模型、交易类型分类模型

迪拜房地产交易数据集分析报告

引言与背景

迪拜作为全球知名的商业和旅游 hub,其房地产市场一直是投资者和研究者关注的焦点。本数据集包含了迪拜从1995年到2023年的完整房地产交易记录,涵盖了销售、抵押和赠予三种主要交易类型,为了解迪拜房地产市场的发展趋势、价格波动和区域分布提供了宝贵的第一手资料。

该数据集不仅包含了详细的交易信息,如交易ID、交易类型、交易日期等元数据,还记录了物业的具体信息,如物业类型、物业用途、所在区域、建筑面积、实际价值等核心数据。此外,数据集中还包含了与物业相关的周边信息,如最近的地标、地铁站和商场等,为全面了解物业的地理位置优势提供了参考。

对于科研机构而言,这份数据集可以用于分析迪拜房地产市场的长期发展趋势,探索影响房价的因素,以及预测未来市场走向。对于算法训练来说,该数据集包含了丰富的结构化数据,可以用于训练房地产价格预测模型、交易类型分类模型等。对于行业应用,房地产开发商、中介机构和投资者可以利用这些数据了解市场供需情况,制定更合理的投资策略。

数据基本信息

数据字段说明

字段名称字段类型字段含义数据示例完整性
transaction_id 字符串 交易ID 1-11-2001-165 100%
procedure_id 整数 流程ID 11 100%
trans_group_id 整数 交易组ID 1 100%
trans_group_ar 字符串 交易类型(阿拉伯语) مبايعات 100%
trans_group_en 字符串 交易类型(英语) Sales 100%
procedure_name_ar 字符串 流程名称(阿拉伯语) بيع 100%
procedure_name_en 字符串 流程名称(英语) Sell 100%
instance_date 字符串 交易日期 24-02-2001 99.99%
property_type_id 整数 物业类型ID 1 100%
property_type_ar 字符串 物业类型(阿拉伯语) أرض 100%
property_type_en 字符串 物业类型(英语) Land 100%
property_sub_type_id 浮点数 物业子类型ID null 77.1%
property_sub_type_ar 字符串 物业子类型(阿拉伯语) “” 77.1%
property_sub_type_en 字符串 物业子类型(英语) “” 77.1%
property_usage_ar 字符串 物业用途(阿拉伯语) تجاري 100%
property_usage_en 字符串 物业用途(英语) Commercial 100%
reg_type_id 整数 注册类型ID 1 100%
reg_type_ar 字符串 注册类型(阿拉伯语) العقارات القائمة 100%
reg_type_en 字符串 注册类型(英语) Existing Properties 100%
area_id 整数 区域ID 364 100%
area_name_ar 字符串 区域名称(阿拉伯语) الوصل 100%
area_name_en 字符串 区域名称(英语) Al Wasl 100%
building_name_ar 字符串 建筑名称(阿拉伯语) “” 68.7%
building_name_en 字符串 建筑名称(英语) “” 68.9%
project_number 浮点数 项目编号 null 62.8%
project_name_ar 字符串 项目名称(阿拉伯语) “” 62.8%
project_name_en 字符串 项目名称(英语) “” 62.8%
master_project_en 字符串 主项目名称(英语) “” 82.4%
master_project_ar 字符串 主项目名称(阿拉伯语) “” 82.4%
nearest_landmark_ar 字符串 最近地标(阿拉伯语) “” 87.9%
nearest_landmark_en 字符串 最近地标(英语) Burj Khalifa 87.9%
nearest_metro_ar 字符串 最近地铁站(阿拉伯语) “” 77.4%
nearest_metro_en 字符串 最近地铁站(英语) Al Jafiliya Metro Station 77.4%
nearest_mall_ar 字符串 最近商场(阿拉伯语) “” 76.9%
nearest_mall_en 字符串 最近商场(英语) Dubai Mall 76.9%
rooms_ar 字符串 房间数(阿拉伯语) “” 75.3%
rooms_en 字符串 房间数(英语) “” 75.3%
has_parking 整数 是否有停车位 0 100%
procedure_area 浮点数 建筑面积 1393.55 100%
actual_worth 浮点数 实际价值 1350000 99.6%
meter_sale_price 浮点数 每平米售价 968.75 100%
rent_value 浮点数 租金价值 null 3.3%
meter_rent_price 浮点数 每平米租金 null 3.3%
no_of_parties_role_1 浮点数 角色1参与方数量 1 99.9%
no_of_parties_role_2 浮点数 角色2参与方数量 1 99.9%
no_of_parties_role_3 浮点数 角色3参与方数量 0 99.9%

数据分布情况

交易类型分布
交易类型记录数量占比累计占比
Sales 787,892 75.2% 75.2%
Mortgages 224,183 21.4% 96.6%
Gifts 35,890 3.4% 100.0%
物业类型分布
物业类型记录数量占比累计占比
Unit 721,070 68.8% 68.8%
Villa 214,855 20.5% 89.3%
Land 79,710 7.6% 96.9%
Building 32,330 3.1% 100.0%
物业用途分布
物业用途记录数量占比累计占比
Residential 868,437 82.9% 82.9%
Commercial 116,319 11.1% 94.0%
Hospitality 32,990 3.1% 97.1%
Residential / Commercial 12,963 1.2% 98.3%
Other 7,191 0.7% 99.0%
Multi-Use 4,986 0.5% 99.5%
Industrial 2,930 0.3% 99.8%
Agricultural 1,032 0.1% 99.9%
其他 1,017 0.1% 100.0%
年份分布
年份记录数量占比累计占比
2022 121,452 11.6% 11.6%
2009 100,682 9.6% 21.2%
2021 83,112 7.9% 29.1%
2013 76,805 7.3% 36.4%
2014 69,641 6.6% 43.0%
2015 62,103 5.9% 48.9%
2017 64,460 6.1% 55.0%
2016 56,646 5.4% 60.4%
2018 50,357 4.8% 65.2%
2019 53,625 5.1% 70.3%
2020 49,696 4.7% 75.0%
2012 47,867 4.6% 79.6%
2011 41,744 4.0% 83.6%
2010 57,824 5.5% 89.1%
2008 32,368 3.1% 92.2%
2007 15,000 1.4% 93.6%
2006 5,119 0.5% 94.1%
2005 4,525 0.4% 94.5%
2004 4,657 0.4% 94.9%
2003 3,659 0.3% 95.2%
2002 3,716 0.4% 95.6%
2001 3,445 0.3% 95.9%
2000 2,772 0.3% 96.2%
1999 3,136 0.3% 96.5%
1998 1,444 0.1% 96.6%
1997 57 0.0% 96.6%
1996 2 0.0% 96.6%
1995 3 0.0% 96.6%
2023 32,043 3.1% 99.7%
区域分布(前10)
区域名称记录数量占比
Marsa Dubai 105,268 10.0%
Al Thanyah Fifth 76,205 7.3%
Business Bay 74,362 7.1%
Al Barsha South Fourth 55,319 5.3%
Burj Khalifa 54,548 5.2%
Al Warsan First 49,687 4.7%
Jabal Ali First 35,438 3.4%
Palm Jumeirah 35,041 3.3%
Al Hebiah Fourth 34,841 3.3%
Al Thanyah Third 28,824 2.7%

数据优势

优势特征具体表现应用价值
数据量大 包含超过100万条交易记录,涵盖1995-2023年 支持大样本分析,提高模型训练的准确性和可靠性
时间跨度长 跨越29年的历史数据 可以分析长期市场趋势,识别周期性模式
交易类型全面 包含销售、抵押、赠予三种主要交易类型 全面了解不同交易类型的市场表现
物业类型丰富 涵盖Unit、Villa、Land、Building四种主要类型 针对不同物业类型制定差异化分析策略
物业用途多样 包含住宅、商业、酒店、工业等多种用途 分析不同用途物业的市场需求和价格差异
区域覆盖广泛 包含多个迪拜主要区域 识别区域发展热点,分析地理位置对房价的影响
信息维度完整 包含交易信息、物业信息、地理位置信息等多维度数据 支持多因素综合分析,提高预测模型的精度
数据质量高 核心字段完整性超过99% 确保分析结果的可靠性和准确性
周边信息丰富 包含最近地标、地铁站、商场等信息 分析配套设施对物业价值的影响
数值数据详细 包含面积、价值、价格等详细数值 支持精细的定量分析和建模

数据样例

元数据样例

交易ID交易类型交易日期物业类型物业用途区域建筑面积实际价值每平米售价
1-11-2001-165 Sales 24-02-2001 Land Commercial Al Wasl 1393.55 1350000 968.75
3-9-2004-223 Gifts 13-12-2004 Villa Commercial Al Hudaiba 1728.00 2790000 1614.58
2-13-1996-119 Mortgages 12-03-2001 Land Commercial Burj Khalifa 929.03 20000000 21527.83
2-14-2005-222 Mortgages 20-09-2005 Building Residential / Commercial Oud Metha 2673.28 25000000 9351.81
3-9-2012-874 Gifts 11-10-2012 Villa Residential Al Bada 1541.17 9000000 5839.72
1-11-2001-230 Sales 18-03-2001 Building Residential Al Karama 211.35 850000 4021.76
2-13-2005-88 Mortgages 07-02-2005 Building Residential / Commercial Al Karama 1969.54 4500000 2284.80
3-9-2008-90 Gifts 12-06-2008 Building Residential / Commercial Al Suq Al Kabeer 960.99 50000000 52029.68
3-9-2017-2436 Gifts 19-12-2017 Building Commercial Al Raffa 4645.15 22499968 4843.75
1-11-2002-300031 Sales 25-03-2002 Land Residential Al Hamriya 37.53 121194 3229.26
2-14-2005-23 Mortgages 06-02-2005 Building Residential / Commercial Al Raffa 4645.15 null 25510.48
2-13-2003-999 Mortgages 10-12-2003 Land Commercial Al Satwa 213.68 250000 1169.97
1-11-1999-608 Sales 27-09-1999 Land Commercial Um Suqaim 1858.06 7000000 3767.37
1-11-2000-748 Sales 13-11-2000 Land Commercial Um Suqaim 929.03 2650000 2852.44
1-11-1998-929 Sales 10-09-1998 Land Commercial Um Suqaim 2993.98 3802786 1270.14
3-9-2008-18 Gifts 26-02-2008 Villa Residential Nad Al Hamar 1393.55 5000000 3587.96
1-11-2009-870 Sales 11-05-2009 Land Residential Nad Al Hamar 910.45 1800000 1977.04
1-11-1998-267 Sales 04-05-1998 Land Other Al Qusais 22296.72 35000000 1569.74
1-11-1998-432 Sales 25-05-1998 Land Commercial Al Qusais 1297.95 350000 269.66
3-9-2007-173 Gifts 31-10-2007 Building Industrial Um Ramool 7432.24 40000000 5381.96

地理位置信息样例

区域最近地标最近地铁站最近商场
Al Hudaiba Burj Khalifa Al Jafiliya Metro Station Dubai Mall
Oud Metha Dubai International Airport Oud Metha Metro Station Dubai Mall
Al Bada Burj Khalifa Trade Centre Metro Station Dubai Mall
Al Karama Burj Khalifa ADCB Metro Station Dubai Mall
Al Suq Al Kabeer Dubai International Airport Al Ghubaiba Metro Station Dubai Mall
Al Raffa Burj Khalifa Al Ghubaiba Metro Station Dubai Mall
Al Hamriya Dubai International Airport Burjuman Metro Station Dubai Mall
Nad Al Hamar Dubai International Airport Rashidiya Metro Station City Centre Mirdif
Mirdif Dubai International Airport Rashidiya Metro Station City Centre Mirdif
Hor Al Anz Dubai International Airport Abu Baker Al Siddique Metro Station Dubai Mall

应用场景

房地产市场趋势分析

基于迪拜房地产交易数据集的长期历史记录,可以进行全面的市场趋势分析。通过分析不同年份、不同区域、不同物业类型的交易数量和价格变化,可以识别市场的周期性波动规律,预测未来市场走向。例如,通过对比2008年金融危机前后的交易数据,可以分析经济事件对房地产市场的影响程度;通过分析2020-2022年的交易数据,可以评估疫情后市场的恢复情况。这种分析对于投资者制定长期投资策略、政府部门制定房地产政策、开发商规划项目开发时机都具有重要参考价值。

房价预测模型训练

利用数据集中丰富的数值特征(如建筑面积、所在区域、物业类型、周边设施等),可以训练高精度的房价预测模型。模型可以基于历史交易数据,学习不同因素对房价的影响权重,从而对新的物业进行价格预测。这种模型对于房地产中介机构进行价格评估、购房者了解市场合理价格、投资者进行投资决策都非常有帮助。此外,通过模型的特征重要性分析,还可以识别影响房价的关键因素,为开发商的项目规划提供参考。

区域发展潜力评估

通过分析不同区域的交易活跃度、价格增长趋势、物业类型分布等数据,可以评估各个区域的发展潜力。例如,分析Marsa Dubai、Business Bay等区域的交易数据,可以了解这些新兴区域的发展速度和市场热度;分析传统区域如Al Karama、Burj Khalifa的交易数据,可以评估其市场稳定性和成熟度。这种评估对于投资者选择投资区域、开发商选择项目选址、政府部门制定区域发展规划都具有重要意义。

物业类型需求分析

基于数据集中的物业类型和物业用途分布数据,可以分析不同类型物业的市场需求情况。例如,分析住宅类物业与商业类物业的交易比例变化,可以了解城市功能的演变趋势;分析酒店类物业的交易数据,可以评估旅游业发展对房地产市场的影响;分析工业类物业的分布,可以了解产业布局的变化。这种分析对于开发商调整产品结构、投资者多元化投资组合、政府部门优化城市功能分区都非常有价值。

抵押贷款风险评估

数据集中包含大量的抵押贷款交易记录,可以用于分析抵押贷款的风险特征。通过分析抵押贷款的物业类型、区域分布、价值变化等数据,可以识别高风险抵押项目的特征,为金融机构制定风险管理策略提供参考。例如,分析不同物业类型的抵押贷款违约率(通过后续交易类型判断),可以调整不同类型物业的贷款额度和利率;分析不同区域的抵押贷款分布,可以评估区域经济波动对贷款风险的影响。

房地产投资组合优化

基于数据集的全面信息,可以为投资者提供投资组合优化建议。通过分析不同物业类型、不同区域、不同交易类型的历史回报率和风险特征,可以构建多元化的投资组合,平衡收益和风险。例如,结合住宅类物业的稳定性和商业类物业的高收益性,构建混合投资组合;根据不同区域的发展阶段,调整投资比例,在新兴区域和成熟区域之间取得平衡。这种优化策略可以帮助投资者最大化投资回报,降低投资风险。

结尾

迪拜房地产交易数据集是一份极具价值的综合性数据集,涵盖了近三十年的房地产市场交易记录,包含了丰富的交易信息、物业信息和地理位置信息。该数据集的核心优势在于其数据量大、时间跨度长、信息维度完整、数据质量高,为房地产市场分析、预测模型训练、投资决策支持等提供了坚实的数据基础。

通过对这份数据集的深入分析,可以全面了解迪拜房地产市场的发展历程和现状,识别市场趋势和规律,为科研、产业应用和政策制定提供有力支持。无论是房地产开发商、投资者、中介机构还是研究人员,都可以从这份数据集中获得有价值的 insights,为各自的决策和研究工作提供参考。

未来,随着迪拜房地产市场的不断发展,这份数据集的价值将进一步凸显。通过持续更新和扩展数据集,可以跟踪市场的最新变化,为迪拜房地产市场的健康发展提供更全面的数据分析支持。

有需要获取更多关于该数据集的详细信息或分析结果的读者,可私信联系获取更多资料。

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