
机器学习分类算法一——决策树
一、算法原理 决策树算法通过将数据集划分为不同的子集来预测目标变量。它从根节点开始,根据某个特征对数据集进行划分,然后递归地生成更...

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在二分类任务中,模型性能不能仅通过准确率进行衡量,而需要基于混淆矩阵对预测结果进行更细粒度分析。TP、FP、FN、TN 构成了评价体...

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