Doo AI 一款纯本地 极简部署开源AI模型工具

推荐⼀款极简部署开源AI模型的软件Doo AI，只需要你下载好适合⾃⼰电脑显存⼤⼩的AI模型，扫描模型所在文件夹，支持批量添加，然后点击加载，⼗⼏秒的时间就能部署完毕，不⽤懂代码，也不⽤折腾复杂的配置、依赖。对于喜欢和对开源AI模型感兴趣的朋友来说，刚好能解决那些让⼈头疼的⿇烦，不⽤再花时间调试环境、开发功能，还容易遇上满屏报错，也不⽤部署好后换个模型还要各种折腾，为开源AI模型爱好者省了不少功夫。 它就主打⼀个简单好⽤，把开源AI部署的⻔槛拉到最低。不管你是刚接触的新⼿，还是玩过⼀阵的⽼⽤⼾，上⼿都没压⼒。⽽且不只是图⽅便，软件纯本地化，不上传任何资料，对隐私保护来说具备更好的安全性、⽇常实⽤性也都在线，开发了完善的文本交互和多模态图像识别功能，但目前多模态仅支持qwen 3 vl，软件现在处于BETA版本，主要⽀持的模型有Qwen3、Qwen3 VL多模态、Gemma2、LLama3.1、Mistral，这⾥主要推荐Qwen3 VL多模态模型，适配性很好，如果喜欢尝试的⽤⼾，也可以在huggingface和魔塔社区下载、测试不同的模型。暂时来说，只⽀持hf也就是safetensors后缀的⽂本和多模态模型，不⽀持图像⽣成模型，软件使⽤Transformers4.57.3、 torch==2.6.0+cu124，理论上只要模型适配这两个依赖，且⽆特殊技术栈要求，都能加载和推理。设置⻚⾯也提供了⼀些预置的针对不同系列模型的适配，但未经全⾯测试，因此适配度存疑，常设为⾃动就⾏。

操作流程简单，下好适合的AI模型后，选好存放⽂件夹，软件会⾃动扫描识别，添加到模型列表⾥，点⼀下加载键就行，还支持半精度fp16和int4量化加载，对显存小的显卡非常友好，从扫描到加载