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GEE案例:基于多源遥感数据的城市热岛效应(UHI)综合监测分析和对比

城市热岛效应遥感监测:基于Google Earth Engine的洛杉矶案例研究

引言:城市热岛效应的挑战与机遇

在全球气候变暖和快速城市化的双重压力下,城市热岛效应(Urban Heat Island,简称UHI)已成为影响城市可持续发展和居民生活质量的重要环境问题。城市热岛指的是城市地区由于人类活动和地表特征改变,导致其温度明显高于周边乡村地区的现象。这种现象不仅加剧夏季高温热浪,增加能源消耗,还对居民健康、空气质量和水资源管理产生深远影响。

传统监测方法的局限性在于其空间覆盖范围有限、时间分辨率不足,难以捕捉城市热岛效应的时空动态变化。而现代遥感技术的发展为解决这一难题提供了创新性的解决方案。多源遥感数据以其大范围、周期性、多尺度的观测能力,成为研究城市热岛效应的理想工具。

本文的创新之处在于综合运用了三种主流遥感数据源——MODIS、Landsat 8/9和Sentinel-2,构建了一套完整的城市热岛监测与分析框架。通过Google Earth Engine这一强大的云平台,我们实现了从数据处理、温度反演到空间分析的全流程自动化,为城市气候研究和规划管理提供了科学依据和技术支持。

研究目标与方法框架

本研究以美国洛杉矶市为案例区域,主要实现以下目标:

  • 多时间尺度温度监测:利用MODIS数据获取2023年全年地表温度的季节变化趋势,分析昼夜温差模式
  • 高分辨率热环
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