当我用Cursor 撸出万星项目，这代码到底算不算你写的？

导语：开发者的新中年危机

前两天，我把一个基于 AI 协作完成的开源项目挂到了 GitHub 上。

代码优雅，注释清晰，README 写得比某些大厂的官方文档还规范，甚至连单元测试的覆盖率都高得惊人。看着短短几天涨上来的 Star 数，我陷入了一种前所未有的焦虑。

这种焦虑不是因为代码写不出来，而是因为：这些代码，绝大部分都不是我亲手敲出来的。

如果明天我去面试，面试官盯着那个完美的 Controller 层问我：“这是你写的吗？” 我该如何回答？

说“是”，我心里发虚；说“不是”，这个项目的架构设计、需求定义、Prompt 调优、逻辑纠偏，每一步都耗费了我的心血。

今天，我想聊聊这个让无数程序员彻夜难眠的问题：在 AI 辅助开发的时代，到底什么是程序员的核心竞争力？

一、 价值断层：消失的“指尖痕迹”

在过去几十年的职业体系里，程序员的价值是靠“可见劳动”来衡量的。

你是大牛，因为你能在白板上盲写红黑树；你是专家，因为你能在成千上万行代码里一眼揪出那个导致内存泄漏的野指针。我们习惯了从 Git Commit 的颗粒度去评估一个人的技术深度。

但现在，创造的过程变成了“对话性”的。

我输入一段 Prompt，AI 吐出整个模块的骨架。我发现逻辑不对，反手回一个“不对，这里应该考虑分布式事务的幂等性”，它立刻重构。

问题在于：这种创造方式极其高效，却又极其“无形”。

它不留下你指尖敲击键盘的厚重感，只留下你决策的回声。当代码生成的门槛降到地板上时，那个曾经靠“手熟”和“代码量”堆叠起来的价值体系，彻底崩塌了。

二、 从“手艺人”到“总建筑师”的阵痛

很多同行质疑：如果你连语法糖都要靠 AI 提醒，连复杂的 SQL 都要靠 AI 润色，你还算什么程序员？