最近在研究人格模型和 IP 化产品时,顺手体验了一个哈利波特角色人格测试:
https://www.personalitytypestest.com/character-tests/harry-potter/test
乍一看它是一个娱乐向的粉丝测试,但从系统设计的角度来看,它更像是一套 人格向量 → 角色向量 的匹配系统。
简单来说,它不是“你选几个答案就给你一个角色”,而是:
先用一组稳定的性格维度去描述用户
再用同一组维度去描述哈利波特里的角色
在向量空间里找最近邻
这就让结果具备了可解释性。
比如我这次测出来的是 Snape(斯内普)。 系统给出的解释并不是“你阴郁所以你是斯内普”,而是拆成了几组维度:
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高自我控制
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高责任感
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情绪表达克制
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强烈的内在价值冲突
这些维度正好对应了斯内普在故事里的核心矛盾: 表面冷漠,但内心长期被忠诚与自责驱动。
从产品设计上,这种方式比纯娱乐测试更稳定:
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你可以替换 IP(Marvel / DC / HP),但引擎不变
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你可以扩展角色库,而不需要重写逻辑
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解释层自然成立,因为它来自底层维度
这也是为什么同一套引擎可以同时跑:
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漫威
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DC
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哈利波特
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Stranger Things
而不会显得割裂。
如果你从技术视角看,它本质是一个 人格 embedding + 语义映射系统,只是外面包了一层 IP 世界观。
这比“问几道题随机给个角色”的娱乐产品要复杂得多。
如果你想体验一下,可以直接在这里测试: https://www.personalitytypestest.com/character-tests/harry-potter/test
从系统设计角度看,这种“人格引擎 × IP 世界”的组合,很可能会成为以后性格测试类产品的主流形态。
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