以下是腾讯及腾讯音乐娱乐(TME)前端岗位高频手撕题目详解,结合真题及考察要点整理,覆盖面试核心考点:
⚙️ 一、核心手撕题(腾讯/TME 必考)
1. Promise 并发控制(90%场次出现)
- 题目:手写 Promise.all(需处理错误短路、位置保持)
- 核心思路:
- 校验输入为数组,空数组直接 resolve([])。
- 遍历 Promise 数组,用 Promise.resolve 包装非 Promise 值。
- 计数完成量,全部成功时返回结果数组;任一失败立即 reject。
- 边界处理:Promise.myAll = (promises) => {
if (!Array.isArray(promises)) return Promise.reject(new TypeError('Argument must be an array'));
let count = 0, results = [];
return new Promise((resolve, reject) => {
promises.forEach((p, i) => {
Promise.resolve(p).then(res => {
results[i] = res; // 保持结果位置
if (++count === promises.length) resolve(results);
}).catch(reject); // 短路逻辑
});
if (promises.length === 0) resolve(results);
});
};
2. 数组扁平化(80%场次出现)
- 题目:实现多层嵌套数组降维(如 [1, [2, [3]]] → [1, 2, 3])
- 方案对比:
- 递归法:深度优先遍历,遇到数组则递归展开。
- flat API:直接调用 arr.flat(Infinity)(需注意浏览器兼容性)。
- Reduce 递归:const flatten = (arr) =>
arr.reduce((pre, cur) => pre.concat(Array.isArray(cur) ? flatten(cur) : cur), []);
3. 深拷贝(70%场次出现)
- 考点:处理循环引用、特殊对象(Date/RegExp)
- 代码关键点:
- 使用 WeakMap 缓存已拷贝对象,避免循环引用导致的栈溢出。
- 特殊对象单独处理(如 new Date(obj))。
function deepClone(obj, map = new WeakMap()) {
if (obj === null || typeof obj !== 'object') return obj;
if (map.has(obj)) return map.get(obj);
const clone = obj instanceof Date ? new Date(obj)
: obj instanceof RegExp ? new RegExp(obj)
: Array.isArray(obj) ? [] : {};
map.set(obj, clone);
Reflect.ownKeys(obj).forEach(key => {
clone[key] = deepClone(obj[key], map);
});
return clone;
}
⚡️ 二、特色场景题(腾讯音乐TME高频)
1. 页面通信与崩溃监控
- 题目:从页面A打开页面B,B关闭(含崩溃)时通知A
- 解决方案:
- 正常关闭:在B的 window.onbeforeunload 中通过 localStorage 或 postMessage 传参,A监听 storage 或 message 事件。
- 崩溃监控:
- B页面定时(5s)向Service Worker发送"心跳"。
- Service Worker检测超时(15s无心跳)判定崩溃,通知A页面。
// B页面心跳发送
setInterval(() => navigator.serviceWorker.controller.postMessage({ type: 'heartbeat' }), 5000);
// Service Worker检测逻辑
if (Date.now() – lastHeartbeat > 15000) reportCrash();
2. 大数相加(校招重点)
- 题目:实现超过JS精度限制的数字加法(如 "9999999999999999" + "1")
- 思路:
- 字符串反转,按位相加并处理进位。
- 注意高位补位(如最终进位不为0)。
function addBigNumbers(a, b) {
const arr1 = a.split('').reverse(), arr2 = b.split('').reverse();
let result = [], carry = 0;
for (let i = 0; i < Math.max(arr1.length, arr2.length); i++) {
const sum = (parseInt(arr1[i] || 0) + parseInt(arr2[i] || 0) + carry);
result.push(sum % 10);
carry = Math.floor(sum / 10);
}
if (carry) result.push(carry);
return result.reverse().join('');
}
3. 二叉树遍历(基础算法)
- 题目:实现二叉树前序/中序/后序遍历(递归与非递归)
- 递归示例:const preorder = (root, res = []) => {
if (!root) return res;
res.push(root.val); // 前序:根左右
preorder(root.left, res);
preorder(root.right, res);
return res;
};
💡 三、答题技巧与避坑点
- 腾讯必问实现逻辑(如 Promise.all 的并发控制、深拷贝的循环引用处理)。
- 避免只答API用法(如被追问“flat 的内部实现”)。
- 空输入、极端用例(如大数相加的进位溢出)需显式处理。
- 结合业务场景(如页面崩溃监控需说明Service Worker的独立线程特性)。
腾讯系面试注重原理实现深度与场景落地能力,建议优先掌握以上高频题,并扩展练习虚拟DOM Diff、响应式原理(Proxy/defineProperty)等进阶题。
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