研究生第五周周报

本周重新读了论文《Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images》，相比于本科时候的潦草略过，这一次阅读对于Genius方法的本质和流程有了更深的理解，同时论文中细致的实验设计令我印象深刻，对于自己日后科研道路上的实验设计有很大帮助。

重新阅读该论文的原因除了稳固基础以外主要目标是之前的构建一个好的统一的数据集，对于Genius整体方法的复现反而并不非常重要。目前对于提取数据部分的复现有两个难点，目前对于软件还需要再寻找一下。

关于上周提到的BMP方法，我重新评估了一下。

接下来我会着手实现Genius中的挖掘ACFG那部分的复现与改进，使其能够成功实现一个好的统一的数据集去实验。

第五周周报

本周，我再次深入研读了论文《Scalable Graph-based Bug Search for Firmware Images》。相较于本科时期对论文的粗略浏览，此次阅读使我对Genius方法的本质和流程有了更为深刻的理解。同时，论文中详尽而严谨的实验设计给我留下了深刻的印象，对于自己日后科研道路上的实验设计有很大帮助。

重新阅读该论文的目的，除了巩固基础知识外，更重要的是为了构建一个高质量、统一的数据集。因而对于Genius整体方法的复现并非首要任务。目前在尝试复现提取数据部分时有两个主要难点。

关于上周提到的BMP方法，我进行了重新评估。经过仔细研究论文中关于BMP的描述，我发现其实现思路相对简单明了。因此，如果后续决定按照BMP思想进行工作，我认为可以灵活调整和优化。

接下来，我将着手实现Genius方法中挖掘ACFG部分的复现与改进工作。我的目标是成功构建一个能够用于实验的高质量、统一的数据集，并在此基础上进行进一步的研究和探索。

另外，今天上午参加关于模糊测试的讲座，其中第一篇方法和我之前看过的Greyone方法很像，我当时和老师就此展开提问交流。