基于Django+Vue3的草莓病害检测系统设计与实现，Web前后端分离，YOLOv8 Web目标检测系统

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• 基于Django+Vue3的草莓病害检测系统

基于Django+Vue3的草莓病害检测系统

本项目结合 YOLOv8 与 Django + Vue3 ，构建了一个通用的 Web 前后端系统，便于用户进行目标检测的操作和展示，实现对图片、视频实时目标检测和摄像头实时检测，不仅可以用于大论文的工作量展示，还可以作为毕业设计。 支持更换自己模型、图片检测、实时视频检测、置信度调节和IoU参数调节 。 同时支持目标检测、实例分割、关键点检测等任务，兼顾科研、大作业、个人学习、毕设、工业等应用场景 。 ✔️功能： 图片检测、视频检测、摄像头检测、登录和注册功能、退出登录、界面保存登录状态、个人信息修改、密码修改、头像修改、

yolo web端草莓病害检测系统成品源代码 可以替换改进yolov8自己的模型 使用django和vue前后端分离，有注册，登录，检测 使用mysql数据库或sqlite数据库，可切换默认使用yolov8默认模型 可以替换为你自己的模型 实现不同的检测功能 源码加数据集加数据库文件齐全30米 提供远程部署安装环境，软件忙模型训练（电脑4070tisuper 显存16g)，模型创新点改进辅导（可发专利论文）