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【图像处理入门】10. 计算机视觉基础:从人脸识别到文档矫正

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摘要

本文聚焦计算机视觉经典应用场景,带你实现人脸识别、文档扫描矫正和目标跟踪三大项目。通过Haar级联分类器、透视变换、CamShift算法等技术,结合OpenCV实战代码,掌握从特征检测到图像几何变换的完整流程,将图像处理知识升级为计算机视觉工程能力。

一、项目1:基于Haar级联的人脸识别系统

1. 技术原理

Haar级联分类器通过级联多个简单的Haar特征强分类器,快速检测图像中的目标(如人脸)。核心步骤:

  • 训练阶段:用大量正样本(人脸)和负样本(非人脸)训练弱分类器,组合成强分类器。
  • 检测阶段:滑动窗口扫描图像,逐级筛选候选区域。
  • 2. OpenCV预训练模型应用

    import cv2

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