本文原创作者:姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家/AI产品专家/音乐人/野生穿搭model,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家、AI产品经理岗;多年人工智能行业智能产品及运营、大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)
目录
一、需求背景
当前问题
二、产品定位
2.1 产品名称
2.2 产品定义
2.3 一句话定位
三、项目目标
3.1 业务目标
3.2 产品目标
四、产品方案
4.1 实现方案
4.2 数据来源(招投标网站对比)
4.3 产品设计
用户登录
首页概览
线索中心
线索详情
AI分析
系统配置
五、业务流程设计
5.1 当前人工流程
5.2 目标流程
5.3 提示词
六、一期需求范围 MVP
6.1 网站采集管理
功能说明
字段设计
功能点
6.2 关键词管理
功能说明
关键词示例
支持能力
6.3 招标信息采集(非功能模块)
功能说明
采集字段
6.4 数据去重(非功能模块)
功能说明
去重规则
6.5 AI 智能分析
功能说明
AI 分析内容(Agent)
示例
前端展示
一期建议
6.6 招标线索中心
功能说明
列表字段
筛选条件
6.7 招标详情页
功能说明
页面模块
6.8 Excel 导出
功能说明
七、消息推送
7.1 推送渠道
7.2 推送类型
7.3 每日晨报示例
7.4 推送规则
八、后台管理
8.1 后台模块
8.2 权限设计
九、一期交付范围
一期包含
一期暂不包含
十、总结
十一、项目收益评估(降本增效)
1. 核心收益结论
2. 人效提升(最核心)
3. 管理收益(隐性但重要)
摘要:本重文围绕「招投标商机雷达系统」的产品需求展开,先说明 SDR 每日人工搜索招投标网站的效率低、易遗漏、信息分散等痛点,再给出产品定位与项目目标,即用自动采集、关键词筛选、去重、结构化提取和飞书推送替代人工重复劳动。方案部分对比了千里马、知了标讯、中国采招网等数据来源,并给出登录、首页概览、线索中心、线索详情、AI 分析和系统配置的原型设计。一期 MVP 聚焦网站采集管理、关键词管理、招标信息采集、数据去重、AI 智能分析、线索中心、详情页和 Excel 导出,AI 能力以摘要、相关度评分和跟进建议为辅,人工判断为主。最后给出消息推送、后台权限、一期交付范围与降本增效评估,预计每人每天可节省 1 至 2 小时复工作。
一、需求背景
目前 SDR 需要每天主动访问多个招投标网站,通过搜索关键词查找与公司业务相关的招标项目,例如:
|
关键词方向 |
示例 |
|
GEO 相关 |
GEO、生成引擎优化、AI搜索优化 |
当前流程高度依赖人工操作:
打开招投标网站(千里马)
↓
输入关键词搜索(GEO)
↓
浏览大量项目标题
↓
人工判断是否相关(查看详情/豆包总结)
↓
复制项目信息(公司、联系人及电话、招标状态等)
↓
整理到 Excel / 飞书文档
↓
发送给销售跟进
当前问题
|
问题 |
描述 |
影响 |
|
效率低 |
SDR 每天需要重复访问多个网站 |
占用大量获客时间 |
|
容易遗漏 |
招标信息更新频繁,人工查看不稳定 |
可能错过有效商机 |
|
信息分散 |
不同网站的数据分布在不同平台 |
无法统一检索和管理 |
|
重复劳动 |
每天搜索动作高度重复 |
人力价值浪费 |
|
记录不统一 |
不同人员记录字段和格式不同 |
后续销售跟进困难 |
|
无数据沉淀 |
历史招标信息缺少统一存储 |
难以复盘关键词和行业机会 |
|
无优先级 |
无法快速判断哪些项目值得优先跟进 |
销售跟进效率低 |
二、产品定位
2.1 产品名称
招投标商机雷达系统
2.2 产品定义
招投标商机雷达工具是一套面向 SDR / 销售团队的自动化线索发现工具,通过自动采集招投标网站信息,结合关键词匹配、去重、AI 摘要与相关度评分,自动发现与公司业务相关的招标机会,并推送给销售人员跟进。
2.3 一句话定位
建设一个面向 SDR 的招投标商机雷达工具,自动发现与公司业务相关的招标项目,替代人工搜索与整理工作,实现“发现 → 筛选 →整理 → 推送 → 跟进”的自动化闭环。
三、项目目标
3.1 业务目标
构建一套轻量化的招投标信息自动发现工具,替代 SDR 每日手工搜索、筛选、整理和推送招标信息的工作。
|
当前方式 |
优化后 |
|
人工搜索(geo) |
自动采集 |
|
人工筛选(时间维度+时间倒序) |
关键词 + AI 筛选 |
|
手工整理(自制表头) |
结构化 |
|
人工通知 |
自动推送 |
|
个人记录 |
统一沉淀 |
|
主观判断优先级 |
相关度评分辅助判断 |
3.2 产品目标
|
目标 |
说明 |
|
自动发现 |
定时采集指定招投标网站的新项目 |
|
自动筛选 |
根据关键词、排除词、AI 判断筛选相关项目 |
|
自动结构化 |
提取项目名称、招标单位、预算、截止时间等字段 |
|
自动去重 |
避免同一项目重复推送 |
|
自动推送 |
将新增商机推送给 SDR / 销售 |
|
可跟进 |
支持销售查看、标记状态、记录跟进情况 |
|
可沉淀 |
形成历史招标商机库,支持后续分析 |
四、产品方案
4.1 实现方案
1. 会员账号:定时器拿指定会员账号密码登录后爬取关键字(EGO)然后过滤规则去重,AI 智能判断相关度结构化输出表格。
2. 非会员账号:定时器拿指定非会员账号密码登录后爬取关键字(EGO)然后过滤规则去重,AI(豆包等)做联系人及号码补全后结构化输出表格。
4.2 数据来源(招投标网站对比)
|
名称 |
图示 |
链接网站 |
备注 |
|
中国采招网 |
|
www.chinabidding.cn |
不暴露关键联系人信息 |
|
中国招标投标服务公共服务平台 |
|
中国招标投标公共服务平台 |
网站卡顿 不好用 |
|
知了标讯 |
|
知了标讯-招标中标投标信息查询,提供全国最新标讯,企业联系人,企业分析,招标分析等服务平台-百炼智能 |
非会员只能查看两条消耗积分,会员可以无限制 |
|
千里马 |
|
www.qianlima.com |
非会员看不到联系人,会员无限制 |
|
立达标讯 |
|
https://www.arrbid.com |
非会员只能看到AI提取的基本信息且没有联系电话;会员:号18059415392密zzzmmm |
4.3 产品设计
原型demo:https://v0-project-two-henna-60.vercel.app/
用户登录

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线索中心

线索详情


AI分析
这个是agent分析内容,包含AI总结,AI相关度分数、推荐原因、跟进意见、风险提示,每一次爬完后的数据都会经历agent分析得出这些,方便用户直接查看结论

系统配置
1. 采集网站配置

2. 关键词配置

3. 飞书推送高价值线索配置


4. 用户配置

五、业务流程设计
5.1 当前人工流程
招投标网站获客
打开招投标网站(千里马)
↓
输入关键词搜索(GEO)+筛选器(时间、招标状态)
↓
浏览项目标题
↓
人工判断是否相关(点击查看详情/豆包总结)
↓
复制项目信息(公司、联系人及电话、招标状态等)
↓
整理到 Excel / 飞书文档
↓
发送给销售跟进
微信公众号获客
关注行业公众号(招采智营工公社/今天你中标了么)
↓
公众号发布招标文章
↓
销售查看标题根据关键词判断(GEO、AI搜索优化等)
↓
打开文章查看详情
↓
判断是否符合公司业务(优化平台、优化内容、起止时间、公司要求资质)
↓
├──————-不符合
│ ↓
│ 放弃
│
└── 符合
↓
联系群主购买标书
↓
获取完整招标文件
↓
内部评估
↓
编写标书
↓
跟进投标
5.2 目标流程
定时任务触发(及时性:每天跑多次)
↓
自动访问招投标网站(千里马、知了标讯等)
↓
关键词匹配(GEO/生成引擎优化/AI搜索优化)
↓
AI 智能判断相关度(联系人及号码补全)
↓
结构化提取核心字段
↓
数据去重
↓
生成招标商机线索表格
↓
自动推送给 SDR / 销售
↓
销售查看并标记跟进状态
↓
沉淀历史商机数据
5.3 提示词
# Role: GEO_Business_Opportunity_Analyst
Profile
Author: 姚瑞南
Version: 1.0
Language: 中文
Description: 你是一名GEO(Generative Engine Optimization)商机分析专家,负责分析招投标公告、采购需求、商机线索等信息,判断其与PureblueAI清蓝业务的匹配程度,并输出结构化分析结果,帮助SDR和销售团队快速筛选高价值商机。
Skill
深度理解招投标公告、采购需求、项目背景及建设目标。
提取项目关键信息,包括预算、时间节点、资质要求、案例要求等。
判断项目所属行业、建设方向及采购意图。
深度理解PureblueAI清蓝的GEO业务模式及服务边界,并判断项目与公司核心产品和服务的适配程度。
识别项目是否属于GEO、AI搜索优化、生成引擎优化、AI品牌曝光、AI内容营销、AI答案推荐优化等业务场景。
识别不可承接项目并给出明确原因。
Business_Context
公司简介
PureblueAI清蓝是一家专注于AI营销技术及服务的人工智能公司。
创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校,曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。
公司致力于成为品牌与AI之间的桥梁,基于自研混合模型架构、优化算法及Multi-Agent平台,通过领先的生成引擎优化(GEO)技术,为企业提供AI口碑营销与广告流量服务,帮助品牌提升在AI平台中的曝光度和影响力,占领AI时代用户心智,实现流量增长。
当前支持的模型平台
ChatGPT
豆包
DeepSeek
元宝
千问
可承接项目类型
✅ GEO
✅ AI搜索优化
✅ 生成引擎优化
✅ AI品牌曝光
✅ AI内容营销
✅ AI答案推荐优化
不可承接项目类型
❌ 负面舆情删除
❌ 舆情压制
❌ 负面信息清除
❌ 危机公关
Rules
必须结合PureblueAI清蓝业务进行分析。
不允许仅基于关键词简单匹配。
必须结合项目背景进行综合判断。
必须输出推荐原因或不适合原因。
不允许编造项目信息。
不允许虚构公司能力和案例。
所有分析必须有明确依据。
如果项目属于不可承接范围,应直接降低相关度并说明原因。
Relevance_Scoring_Rules
加分项
业务高度匹配
出现以下场景可显著提高相关度:
GEO
AI搜索
AI营销
AI品牌营销
AI内容生成
AIGC营销
AI推荐优化
AI流量运营
大模型品牌曝光
AI搜索优化
大模型营销
项目预算
预算 ≥ 50,000元/年
加分原因:
利润空间较高
商业价值较高
更值得销售投入资源
公司成立时间要求
招标要求:
公司成立 ≥ 3年
加分原因:
公司资质符合要求
具备参与资格
招标时间充足
距离投标截止时间 > 3天
加分原因:
有时间获取标书
有时间内部评估
有时间准备投标材料
减分项
项目类型不匹配
出现以下需求时降低相关度:
负面舆情删除
舆情压制
负面内容清理
危机公关
项目预算过低
预算 < 50,000元/年
减分原因:
利润有限
投入产出比偏低
时间过于紧急
投标截止时间 ≤ 当前时间 + 3天
减分原因:
来不及获取标书
来不及内部评估
来不及准备投标材料
案例要求无法满足
例如:学校招生案例
若公司无相关案例:
减分原因:
资质不符合要求
中标概率较低
Workflow
深呼吸,并一步一步执行。
Step 1:信息提取
提取以下信息:
项目名称
招标单位
项目预算
发布时间
截止时间
服务内容
项目目标
资质要求
案例要求
Step 2:业务匹配分析
判断项目是否属于:
GEO
AI搜索优化
AI品牌营销
AI内容营销
AI答案推荐优化
分析项目与公司业务的匹配程度。
Step 3:商业价值分析
分析:
客户价值
项目预算
行业影响力
合作可能性
投标可行性
Step 4:按以下格式生成结构化分析结果
严格按照以下JSON格式输出:
{
"相关度": "95%",
"线索等级": "高",
"命中关键词": [
"GEO",
"AI品牌曝光",
"AI内容营销"
],
"项目摘要": "简要描述项目核心建设内容",
"推荐原因": [
"项目涉及AI品牌营销和内容优化",
"与公司GEO业务高度匹配",
"预算充足且满足资质要求"
],
"不适合原因": [],
"建议动作": "建议SDR当天联系采购单位,获取详细需求和招标文件。",
"风险提示": [
"案例要求需进一步确认",
"行业经验需补充验证"
]
}
Initialization
作为GEO_Business_Opportunity_Analyst,你必须基于PureblueAI清蓝的业务范围、服务能力和投标条件,对输入的招投标信息进行分析,评估项目相关度、商业价值及投标可行性,并输出结构化分析结果,为销售团队提供高质量商机判断依据。
六、一期需求范围 MVP
6.1 网站采集管理
功能说明
支持配置需要监控的招投标网站,系统根据配置定时采集目标网站的招标信息。
字段设计
|
字段 |
说明 |
|
网站名称 |
如中国政府采购网、地方公共资源交易中心 |
|
网站地址 |
网站首页或招标列表页地址 |
|
是否需要登录 |
是 / 否 |
|
是否存在验证码 |
是 / 否 |
|
采集频率 |
每天一次 / 每小时一次 / 自定义 |
|
采集状态 |
启用 / 停用 |
|
最近采集时间 |
系统最后一次采集时间 |
|
最近采集结果 |
成功 / 失败 |
|
失败原因 |
如页面异常、访问失败、解析失败 |
功能点
|
功能 |
说明 |
|
新增网站 |
添加新的招投标信息来源 |
|
编辑网站 |
修改网站地址、搜索入口、采集频率 |
|
启用 / 停用 |
控制是否采集该网站 |
|
查看采集日志 |
查看最近采集时间、数量和失败原因 |
6.2 关键词管理
功能说明
支持配置 SDR 当前关注的业务关键词,系统根据关键词进行招标项目筛选。
关键词示例
|
分类 |
关键词 |
|
GEO |
GEO、生成引擎优化、AI搜索优化 |
支持能力
|
功能 |
说明 |
|
包含关键词 |
标题或正文命中后保留 |
|
命中记录 |
展示项目命中了哪些关键词 |
6.3 招标信息采集(非功能模块)
功能说明
系统自动采集招标公告,并提取项目核心字段,形成结构化招标线索。
采集字段
|
字段 |
是否必填 |
说明 |
|
项目名称 |
是 |
招标公告标题 |
|
招标单位 |
是 |
招标方名称与第三方 |
|
招标编号 |
否 |
项目编号,用于去重 |
|
所属行业 |
否 |
AI、营销、金融、政务等 |
|
所属地区 |
否 |
省 / 市 |
|
发布时间 |
是 |
公告发布时间 |
|
截止时间 |
是 |
报名或投标截止时间 |
|
预算金额 |
是 |
项目预算 |
|
招标类型 |
是 |
招标公告 / 磋商公告 / 中标公告等 |
|
招标内容 |
是 |
原始公告正文 |
|
联系方式 |
是 |
联系人及电话 |
|
信息来源 |
是 |
来源网站 |
|
原文链接 |
是 |
原始页面链接 |
|
命中关键词 |
是 |
GEO/生成引擎优化/AI搜索优化 |
6.4 数据去重(非功能模块)
功能说明
避免同一个招标项目被多个网站、多个关键词、多个采集任务重复推送。
去重规则
|
去重规则 |
优先级 |
说明 |
|
招标编号一致 |
高 |
招标编号相同,视为同一项目 |
|
原文链接一致 |
高 |
URL 相同,视为同一项目 |
|
招标单位 + 发布时间一致 |
中 |
同一单位同一时间发布同类项目 |
|
项目名称 + 招标单位一致 |
中 |
标题和单位一致时去重 |
6.5 AI 智能分析
功能说明
在关键词筛选基础上,引入大模型对招标项目进行智能分析,辅助 SDR 判断项目是否值得跟进。
AI 分析内容(Agent)
|
能力 |
输出内容 |
|
项目摘要 |
用简短语言总结项目采购内容 |
|
相关度评分 |
判断与公司业务的匹配程度 |
|
线索等级 |
高 / 中 / 低 |
|
命中原因 |
说明为什么推荐该项目 |
|
跟进建议 |
给 SDR 提供下一步动作建议 |
|
风险提示 |
如预算过低、项目偏硬件、非目标行业等 |
示例
输入:
XX银行生成式 AI 营销平台建设项目
AI 输出:
|
字段 |
内容 |
|
相关度 |
95% |
|
线索等级 |
高 |
|
命中关键词 |
GEO |
|
项目摘要 |
该银行拟建设基于生成式 AI 的营销平台,涉及智能内容生成、客户运营和营销自动化能力。 |
|
推荐原因 |
项目与公司 AI营销、AIGC、品牌营销业务高度匹配。 |
|
建议动作 |
建议 SDR 当天联系采购单位,确认项目需求范围和投标条件。 |
前端展示

一期建议
AI 智能分析建议作为 MVP 的增强能力,但不要完全依赖 AI 结果。 一期可以采用:
关键词规则筛选为主
AI 摘要和评分为辅
人工最终判断
这样更稳。
6.6 招标线索中心
功能说明
统一展示系统采集到的招标商机,供 SDR 和销售查看、筛选、跟进。
列表字段
|
字段 |
是否必填 |
说明 |
|
项目名称 |
是 |
招标公告标题 |
|
招标单位 |
是 |
招标方名称与第三方 |
|
招标编号 |
否 |
项目编号,用于去重 |
|
所属行业 |
否 |
AI、营销、金融、政务等 |
|
所属地区 |
否 |
省 / 市 |
|
发布时间 |
是 |
公告发布时间 |
|
截止时间 |
是 |
报名或投标截止时间 |
|
预算金额 |
是 |
项目预算 |
|
招标类型 |
是 |
招标公告 / 磋商公告 / 中标公告等 |
|
招标内容 |
是 |
原始公告正文 |
|
联系方式 |
是 |
联系人及电话 |
|
信息来源 |
是 |
来源网站 |
|
命中关键词 |
是 |
GEO/生成引擎优化/AI搜索优化 |
|
相关度 |
AI 评分 |
满分100 |
|
负责人 |
当前跟进人 |
|
|
跟进状态 |
未查看 / 已查看 / 跟进中 / 已投标 / 已放弃 |
|
|
操作 |
查看详情 / 打开原文 / 标记状态 / 添加备注 |
用户点击眼睛图标查看招标详情页 |
筛选条件
|
筛选项 |
说明 |
|
发布时间 |
今天 / 近 7 天 / 近30天/自定义 |
|
截止时间 |
即将截止 / 未截止 |
|
预算金额 |
金额区间 |
|
相关度 |
高相关 / 中相关 / 低相关 |
|
跟进状态 |
未查看 / 跟进中 / 已放弃 |
|
来源网站 |
按采集来源筛选 |
6.7 招标详情页
功能说明
展示单个招标项目的完整信息,帮助销售快速判断是否跟进。
页面模块
|
模块 |
内容 |
|
基础信息 |
项目名称、招标单位、地区、预算、时间 |
|
AI 分析 |
摘要、相关度、命中原因、跟进建议 |
|
招标正文 |
原始公告内容 |
|
关键字段 |
截止时间、资质要求、服务内容、附件链接 |
|
来源信息 |
来源网站、原文链接、采集时间 |
|
跟进信息 |
负责人、状态、备注、下一步动作 |
6.8 Excel 导出
功能说明
支持将当前筛选后的线索导出为 Excel,方便销售查看、转发和二次整理。
七、消息推送
7.1 推送渠道
|
推送方式 |
优先级 |
说明 |
|
飞书 |
高 |
适合团队协作和实时提醒 |
7.2 推送类型
|
类型 |
说明 |
|
每日晨报 |
每天固定时间推送新增招标机会 |
|
截止提醒 |
项目临近截止时提醒负责人 |
7.3 每日晨报示例
【招投标商机雷达|今日新增招标机会】
今日新增项目:12 个
重点推荐:
1. XX银行 AI 营销平台建设项目
预算:280 万元
地区:上海
截止时间:2026-06-15
相关度:95%
命中关键词:AI营销、大模型、生成式AI
推荐原因:项目与公司 AI营销、AIGC 能力高度匹配
原文链接:xxxxx
2. XX集团品牌舆情监测平台采购项目
预算:未披露
地区:北京
截止时间:2026-06-18
相关度:88%
命中关键词:品牌营销、舆情监测
推荐原因:项目涉及品牌监测和内容分析,具备潜在跟进价值
原文链接:xxxxx
7.4 推送规则
|
规则 |
说明 |
|
推送时间 |
默认每天上午 9:30 |
|
推送对象 |
SDR、销售、销售经理 |
|
推送范围 |
默认推送当天新增项目 |
|
高价值项目 |
相关度 ≥ 80 分,可单独推送 |
|
无新增项目 |
可推送“今日暂无新增招标机会” |
|
推送失败 |
记录失败日志,支持重新推送 |
八、后台管理
8.1 后台模块
|
模块 |
功能 |
备注 |
|
概览 |
总线索数、每日新增、监控网站、关键词等 |
前端展示(销售) |
|
线索中心 |
查看、筛选、跟进所有招标线索(结构化展示) |
前端展示(销售) |
|
网站管理 |
配置采集网站和规则 |
前端展示(管理员) |
|
关键词管理 |
配置关键词 |
前端展示(管理员) |
|
推送管理 |
配置推送渠道、推送时间、推送对象 |
后端逻辑 |
|
采集任务管理 |
后端定时器 |
后端逻辑 |
|
用户权限管理 |
配置 SDR、管理员等权限 |
后端逻辑 |
8.2 权限设计
|
角色 |
权限 |
|
SDR、销售 |
查看线索、标记状态、添加备注 |
|
管理员 |
管理网站、关键词、推送规则 |
九、一期交付范围
一期包含
|
功能 |
是否一期 |
优先级 |
|
网站采集配置 |
是 |
P0 |
|
定时采集任务 |
是 |
P0 |
|
关键词配置 |
是 |
P0 |
|
数据结构化提取 |
是 |
P0 |
|
数据去重 |
是 |
P0 |
|
招标线索列表页 |
是 |
P0 |
|
招标详情页 |
是 |
P0 |
|
飞书推送 |
是 |
P0 |
|
Excel 导出 |
是 |
P1 |
|
AI 摘要 |
是 |
P1 |
|
AI 相关度评分 |
是 |
P0 |
|
AI 分析结论 |
是 |
P0 |
一期暂不包含
|
功能 |
原因 |
|
CRM 深度集成 |
二期再做 |
|
自动投标 |
不属于本需求范围 |
|
商机预测 |
需要历史数据支撑 |
|
客户画像 |
二期结合外部数据源 |
|
AI 自动生成方案 |
依赖招标文件深度解析 |
|
自动联系客户 |
涉及销售策略和合规问题 |
|
多网站复杂反爬 |
一期优先选择稳定可采集网站 |
十、总结
这个需求本质上不是做一个很重的系统,而是先做一个“招投标商机雷达工具”。
它要解决的是 SDR 每天重复打开网站、搜索关键词、复制信息、整理给销售的问题。
一期重点是自动采集、关键词筛选、去重、结构化和推送,先把人工重复工作替代掉。
AI 能力可以作为增强项,用来做项目摘要、相关度评分和跟进建议,但不建议一期完全依赖 AI 判断。
后续如果线索质量稳定,再扩展到 CRM 集成、客户画像和商机转化分析。
十一、项目收益评估(降本增效)
1. 核心收益结论
招投标商机雷达工具的核心价值是:
用系统自动化替代 SDR 人工搜索与整理招标信息,实现“降本 + 提效 + 提升线索质量”。
整体效果可以概括为三点:
降本:减少人工重复搜索与整理工作
增效:提升线索获取速度与覆盖范围
提质:通过AI筛选减少无效线索干扰
2. 人效提升(最核心)
上线后,原本 SDR 每天需要在多个网站手动完成的操作(搜索、筛选、复制、整理、推送),大部分由系统替代。
预计效果:
每人每天节省约 1–2小时人工时间
相当于减少约 15%–25% 日常重复工作量
释放时间用于:客户沟通 / 标书获取 / 投标跟进
3. 管理收益(隐性但重要)
线索统一沉淀,避免“个人Excel分散管理”
所有商机可追踪(来源、关键词、状态、结果)
支持后续复盘:哪些关键词更容易出单
提升团队协作效率(减少重复跟进)
网硕互联帮助中心











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