我用 0 元做了一个 AI 网站:从 0 到上线,我到底是怎么做到的?
很多人可能觉得,做一个 AI 网站应该挺贵的。
服务器要钱,域名要钱,AI API 要钱,各种工具可能也要钱。
我一开始其实也是这么想的。
但后来我真的自己动手做了一个 AI 工具箱,从最开始写网页,到接入 AI,再到把网站部署上线,截至目前,我实际花出去的钱是 0 元。
这里的“0 元”,指的是我目前实际支付出去的钱。
并不是说做 AI 网站以后永远都不用花钱。
所以我这次想记录一下:
如果不买服务器、不买昂贵的软件,只利用一些目前可以免费使用的服务,一个普通人到底能不能把一个真正能用的 AI 网站做出来?
我就这么一路折腾了下来。
最后还真的上线了。
一开始,我甚至没想过自己能把网站做出来
我并不是一开始就会做网站。
最开始的时候,我只是想做一些简单的 AI 小工具。
比如:
- AI 提示词生成
- AI 简历助手
- AI 文章总结
- AI 标题生成
- AI 文章润色
- AI 回复助手
- 小红书标题生成
如果按照传统的方式去做,我可能第一反应就是:
买服务器、学后端、搭数据库、研究部署。
但对我来说,这个门槛实在太高了。
所以我换了一个思路:
能不能先把能做的东西全部免费化?
于是,我开始一点一点试。
第一步:服务器,我先没买
我的网站一开始就没有购买传统服务器。
因为我发现,如果只是一个前端网站,其实完全可以使用 GitHub Pages 进行部署。
我的网站主要就是 HTML、CSS 和 JavaScript。
把代码放进 GitHub 仓库之后,就可以直接部署成一个可以访问的网站。
这一步对我来说最大的意义,其实不是“省了多少钱”。
而是:
我第一次发现,原来做一个网站并不一定要先买服务器。
以前我总觉得“网站”这个东西离普通人很远。
但真正做起来之后才发现,有些东西已经被各种服务封装好了。
至少对于我这种个人项目来说,可以先从一个非常简单的版本开始。
第二步:用 GitHub Pages 把网站部署起来
我的网站最后就是通过 GitHub Pages 部署的。
这一步目前没有产生费用。
而且对我这种个人项目来说,它还有一个比较方便的地方:
代码改完之后,更新起来很简单。
以前我以为网站上线之后修改内容会很麻烦。
后来自己做了一遍才发现:
改代码 → 提交 → 等待部署 → 网站更新
当然,真正折腾起来之后,也没有想象中那么顺利。
有时候一个很小的问题,就能让我排查半天。
但至少从实际支出来看:
目前还是 0 元。
第三步:Cloudflare,也没有让我花钱
网站做出来以后,我又开始折腾域名、HTTPS、DNS、访问统计等东西。
这时候我接触到了 Cloudflare。
它可以帮我处理很多网站相关的事情。
比如 DNS、HTTPS,以及一些其他的网站服务。
我目前使用的是它提供的免费方案,也没有因为这些基础功能产生费用。
所以到这里,我还没有真正为网站支付什么钱。
但这时候还有一个最重要的问题没有解决:
AI 到底怎么接进去?
真正的核心:AI 到底怎么接进去?
一个普通的静态网页本身不会“思考”。
如果我做的只是一个普通网页,那当然比较容易。
但我做的是一个 AI 工具箱。
用户输入内容之后,网站需要调用 AI 模型生成结果。
所以真正让我开始研究的,是:
AI API 到底怎么接?
我最后使用了 OpenRouter。
它可以作为不同 AI 模型之间的接口入口,对我这种个人项目来说,测试和接入相对方便。
而在我目前的使用阶段,还没有产生实际的 API 付费。
所以目前这一项也是:
0 元。
不过这里我觉得有必要说清楚。
“目前 0 元”不等于“以后永远免费”
如果以后真的来了很多用户,每个人都频繁调用 AI,那么 API 的使用量肯定会增加。
到了那个时候,费用自然也可能增加。
所以我现在更愿意把它理解成:
先利用目前能够使用的免费额度和服务,把项目做出来。
而不是:
AI 网站以后永远不需要成本。
这两个概念其实完全不一样。
但是,真正让我花时间的不是钱
做到这里,我发现了一个很有意思的问题。
我原本以为做网站最大的困难是:
钱。
后来发现不是。
也不是服务器。
甚至也不完全是代码。
真正麻烦的是各种小问题。
比如:
网站突然打不开怎么办?
API 请求失败怎么办?
跨域怎么办?
为什么电脑上能用,换个环境又不行?
为什么一个地方改好了,另一个地方又出现问题?
为什么页面明明已经上线了,搜索引擎却还找不到?
这些东西每一个单独看都不是什么大问题。
但全部堆在一起的时候,就会发现:
“把一个网站做出来”和“把一个网站真正跑起来”,完全是两回事。
我的网站最后长什么样?
经过不断修改,我最后把它做成了一个比较简单的 AI 工具箱。
没有复杂的登录系统。
也没有强制注册。
打开网站之后,可以直接选择自己需要的工具。
我当时其实是故意这样设计的。
因为如果只是想临时用一下“标题生成器”或者“文章总结”,还要先注册一个账号,我自己都会觉得麻烦。
所以我最后更希望它是这种体验:
打开 → 输入 → 生成 → 复制
能少一步,就少一步。
我也不希望为了让网站看起来“功能很多”,就不停往里面塞东西。
至少在目前这个阶段,我更希望先把已经有的工具做好。

这就是我目前做出来的网站。
它现在当然还很简单,也远远谈不上什么大型项目。
但从最开始只有一个想法,到现在真的可以打开、可以使用,对我来说已经是一个挺大的变化了。

那么问题来了:我到底花了多少钱?
做到现在,我重新把实际支出算了一遍。
这里算的是:
我真正掏出去的钱。
时间、学习成本和免费服务背后的资源成本,都没有算进去。
| GitHub Pages | 0 元 |
| Cloudflare 基础服务 | 0 元 |
| 网站代码 | 0 元 |
| AI API | 0 元 |
| 其他基础工具 | 0 元 |
| 目前实际支出 | 0 元 |
所以答案其实很简单:
0 元。
至少截至目前,我确实没有为了把这个网站上线而支付这些费用。
但“0 元”并不意味着没有成本
这是我做完这个网站之后最大的感受之一。
钱是 0 元,不代表成本也是 0。
我付出的成本其实是:
时间。
还有大量试错。
有时候一个功能可能折腾几个小时。
有时候一个看起来很简单的问题,最后发现是另一个地方出了问题。
还有网站上线之后的搜索引擎收录、SEO、访问量、用户从哪里来等等。
这些东西都不会出现在账单上。
但是它们确实是成本。
所以如果有人问我:
“做一个 AI 网站是不是完全没有门槛?”
我的答案现在会变成:
钱的门槛可以很低,但时间和学习成本依然存在。
如果重新来一次,我还会选择这种方式吗?
我觉得会。
而且如果重新来一次,我可能还是不会一开始就去研究服务器、数据库、用户系统这些东西。
因为我现在越来越觉得,对于一个刚开始做个人项目的人来说,最容易出现的问题不是技术太难。
而是:
还没开始,就已经把后面所有问题想完了。
服务器怎么办?
数据库怎么办?
用户系统怎么办?
支付怎么办?
以后几万用户怎么办?
这些问题看起来都很重要。
但如果一个项目连第一版都没有做出来,其实想这些还有点早。
很多问题只有真正遇到之后,才知道应该怎么解决。
所以现在如果再让我做一个新项目,我大概还是会:
先做一个最简单、能跑起来的版本。
然后再一点一点往上加。
写在最后
从最开始连网站都不太懂,到后来真的把自己的 AI 工具箱放到了网上,我最大的感受其实不是:
“我做了一个 0 元网站。”
而是:
原来很多以前觉得很遥远的东西,真的可以自己试着做。
可能它现在还很小。
可能现在也没有多少人知道它。
甚至网站上线之后,我还花了不少时间研究怎么让搜索引擎找到它、怎么获得真正的访问。
但至少它已经从一个想法,变成了一个真实存在、可以打开、可以使用的网站。
对我来说,这可能就是这次折腾最大的收获。
如果你也有一个一直想做的网站,其实可以先别想那么多。
先做出来。
哪怕只是一个很简单的版本。
因为很多事情,真正开始以后,才会知道下一步应该怎么走。
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