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计算机毕业设计选题推荐:基于spring boot的番茄种植管理系统、毕业设计选题、计算机毕设、选题推荐、毕设指导、项目定制、源码、高质量项目

💖💖作者:计算机编程小咖 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

目录

  • 番茄种植管理系统介绍
  • 番茄种植管理系统演示视频
  • 番茄种植管理系统演示图片
  • 番茄种植管理系统代码展示
  • 番茄种植管理系统文档展示

番茄种植管理系统介绍

本系统名为《基于Spring Boot的番茄种植管理系统》,是一套面向番茄种植场景的综合管理平台,开发语言支持Java与Python两个版本,后端分别采用Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)与Django框架,前端使用Vue+ElementUI+HTML,数据库采用MySQL,整体架构为B/S模式,开发工具可选用IDEA或PyCharm。系统围绕番茄种植的全流程管理展开,功能涵盖系统首页、用户管理、种植计划、种植记录、施肥记录、种植知识、文章分类、轮播图管理、系统日志、AI助手、种植资讯分类、种植资讯、个人中心以及修改密码等模块。用户可以通过系统制定番茄种植计划,记录每次种植与施肥的详细信息,便于后期追溯与对比分析;种植知识与种植资讯模块为种植者提供参考内容,文章分类与资讯分类让内容组织更加清晰;轮播图管理用于首页展示重要信息,系统日志记录关键操作行为,AI助手则可以为用户提供种植相关的智能问答与辅助建议。整体来看,本系统将番茄种植过程中的计划、记录、知识与资讯整合在一个平台中,既方便种植者日常管理,也为计算机专业毕业设计提供了一个功能完整、技术路线清晰的实现方案,适合作为本科毕设课题进行开发与展示。

番茄种植管理系统演示视频

项目演示视频

番茄种植管理系统演示图片

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番茄种植管理系统代码展示

public Map<String, Object> generatePlantPlan(Long userId, String tomatoType, String startDate, String endDate) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("TomatoPlantPlan").master("local[*]").getOrCreate();
Dataset<Row> historyData = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/tomato_db").option("dbtable", "plant_record").option("user", "root").option("password", "123456").load();
Dataset<Row> filtered = historyData.filter(historyData.col("tomato_type").equalTo(tomatoType));
long count = filtered.count();
double avgDays = filtered.agg(org.apache.spark.sql.functions.avg("grow_days")).head().getDouble(0);
PlantPlan plan = new PlantPlan();
plan.setUserId(userId);
plan.setTomatoType(tomatoType);
plan.setStartDate(startDate);
plan.setEndDate(endDate);
plan.setPlanDays((int) avgDays);
plan.setRemark("基于" + count + "条历史记录生成");
plantPlanMapper.insert(plan);
result.put("code", 200);
result.put("msg", "种植计划生成成功");
result.put("planId", plan.getId());
spark.stop();
return result;
}
public Map<String, Object> addFertilizeRecord(Long planId, String fertilizeTime, String fertilizeType, Double amount) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
PlantPlan plan = plantPlanMapper.selectById(planId);
if (plan == null) {
result.put("code", 404);
result.put("msg", "种植计划不存在");
return result;
}
FertilizeRecord record = new FertilizeRecord();
record.setPlanId(planId);
record.setFertilizeTime(fertilizeTime);
record.setFertilizeType(fertilizeType);
record.setAmount(amount);
record.setCreateTime(new Date());
fertilizeRecordMapper.insert(record);
List<FertilizeRecord> list = fertilizeRecordMapper.selectByPlanId(planId);
double total = 0.0;
for (FertilizeRecord item : list) {
total += item.getAmount();
}
plan.setTotalFertilize(total);
plantPlanMapper.updateById(plan);
result.put("code", 200);
result.put("msg", "施肥记录添加成功");
result.put("totalFertilize", total);
return result;
}
public Map<String, Object> askAiAssistant(Long userId, String question) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("TomatoAiAssistant").master("local[*]").getOrCreate();
Dataset<Row> knowledgeData = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/tomato_db").option("dbtable", "plant_knowledge").option("user", "root").option("password", "123456").load();
Dataset<Row> matched = knowledgeData.filter(knowledgeData.col("title").like("%" + question + "%").or(knowledgeData.col("content").like("%" + question + "%")));
List<Row> rows = matched.limit(3).collectAsList();
StringBuilder answer = new StringBuilder();
if (rows.isEmpty()) {
answer.append("暂时没有找到相关种植知识,建议换个问法试试。");
} else {
for (Row row : rows) {
answer.append(row.getString(row.fieldIndex("title"))).append(":").append(row.getString(row.fieldIndex("content"))).append(";");
}
}
AiChatLog log = new AiChatLog();
log.setUserId(userId);
log.setQuestion(question);
log.setAnswer(answer.toString());
log.setCreateTime(new Date());
aiChatLogMapper.insert(log);
result.put("code", 200);
result.put("msg", "AI助手回复成功");
result.put("answer", answer.toString());
spark.stop();
return result;
}

番茄种植管理系统文档展示

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💖💖作者:计算机编程小咖 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

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