标签：LLM

文章总结与翻译 一、主要内容 该研究针对基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）在复杂工作流中因大量规划和推理导致的高成本、高延迟问题，提出了一种名为...

幻觉——大模型时代的“阿喀琉斯之踵” 自以GPT系列为代表的大语言模型（LLMs）崛起以来，其展现的非凡语言生成与理...

文章目录可视化编排不是玩具：用ModelEngine构建企业级多智能体工作流实录 🚀一、重新认识ModelEngine࿱...

文章主要内容总结 本文聚焦多模态大语言模型（MLLMs）的安全问题，针对其易受多模态越狱攻击的 vulnerabilities，提出了一种名为SafePTR的...

文章核心总结与创新点 主要内容 本文提出首个捕捉真实世界系统中AI代理攻防能力的框架，并实例化为BountyBench基准。该基准包含25个复杂真实代码库系...

原文：提示词工程已死，上下文工程当立 上下文对智能体至关重要，但它并非取之不尽。这篇文章将分享如何高效筛选和管理上下文...

点此进入系列专栏 如果你已经在真实 PDF 上跑过内容流解析，大概率会遇到过这样一种非常诡异的现象：页面上明明只有一段文字ÿ...

2025年RAG技术未因长上下文普及而淘汰，反而演变为更成熟的上下文工程。RAG从简单外挂发展为复杂系统，负责数据治理、索引和供给。...