网硕互联帮助中心你的C++并发写为什么越跑越慢：从缓存行争用到每核分片
64 线程并发写入 LSM-Tree MemTable 时，CPU 占用率打满，分配吞吐却从单线程的 120 万 ops 跌落至不足 15 万 ops。Linu...
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开源模型的安全悖论——越开放，越危险？
开源大模型的安全困境：开放带来民主化与创新加速，也让攻击门槛骤降、对齐可被绕过、权重后门可植入。本文以正反辩论结构拆解Llama到Q...
Qwen2-VL 微调实战：用 LLaMA-Factory 让视觉大模型学会无人机航拍目标检测（附避坑指南）
前言：把检测任务交给视觉语言模型（VLM）做，是最近很多项目的尝鲜方向——不用改架构、不用设计检测头&#...
Qwen3.8-Flash-Next 本地部署亲测：8G 显卡到底能不能跑？
摘要：本文记录作者在 8G 显存单机（RTX 3070 64G 内存 NVMe）上跑通 117B 剪枝版 Qwen...
AutoDL 租卡 + LLaMA-Factory 27B QLoRA 训练全流程
1. 引言 大模型微调是当下 AI 工程实践中的高频需求，但动辄几十 GB 的模型权重、昂贵的显卡成本，常常让个人开发者望而却步。本...
【大模型量化】使用 llama.cpp 完成量化、本地推理与服务化部署
文章目录导读llama.cpp 与 GGUF 格式准备工作编译 llama.cpp核心功能llama-cli(main) 交互式推理server 服务化部署模型...
AI 三分钟出一套原型，我画了六年的界面突然没人看了
我是做 C 端产品的 PM，干了六年，最拿手的就是画原型和写交互，以前组里一提界面，第一个想到的总是我。...
《让本地LLM速度提升10倍：llama.cpp CUDA GPU加速实战》
LlamaAI本地部署实战专栏第4篇从CPU推理到GPU加速，掌握llama.cpp CUDA优化，让你的本地大模型真正发挥显卡性能...
2026年LLM推理服务器生产级对比：vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy与TGI的工程选型
2026年6月，LLM推理服务器已经从\"百花齐放\"走向\"四强争霸\"。vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy、T...
