Android17车载音频进阶之AudioReach总体架构(一百六十七)

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🍉🍉🍉文章目录🍉🍉🍉

• 🌻1.前言
• 🌻2.开发需求
• 🌻3.解决方案
• • 🐓3.1 核心工作机制
  • • <1>.ARC/QACT设计Audio Graph
    • <2>.ARGS读取Graph并发送到ARE
    • <3>.ARE在DSP中创建并运行Graph
  • 🐓3.2 Media播放Graph实战案例

🌻1.前言

本篇目的：理解AudioReach整体软件架构，以及一个音频Use Case如何从上层配置最终转换为DSP中的Audio Graph运行。

AudioReach是面向音频Use Case的Graph化音频处理架构。与传统固定音频处理链不同，AudioReach将解码、音效处理、采样率转换、音量控制和硬件Endpoint等能力抽象成Module，再根据不同音频场景动态组成Audio Graph。

从整体架构看，AudioReach主要可以划分为三个部分：

其中：

• ARC/QACT负责Graph设计和算法调音。
• ACDB负责保存Graph定义和Calibration数据。
• ARGS负责Graph创建、控制、数据传输和Calibration管理。
• GPR负责APPS与DSP之间的消息传输。
• ARE负责在DSP侧真正创建和运行Audio Graph。
• SPF是ARE内部的Signal Processing Framework，负责Module运行、调度和资源管理。

因此，可以先建立一个最重要的认识：

AudioReach的核心不是某一个音频算法，而是一套通过数据定义Aud