🧠 Day 11 | 大语言模型原理速览:从 Transformer 到 GPT
今日目标:理解大语言模型的核心原理,不需要推导公式,但要知道\”它是怎么工作的\”,这样才能更好地使用它。
预计耗时:60 分钟 | 难度:⭐⭐ | 关键词:Transformer、Attention、GPT、自回归、Token
🎯 为什么开发者要懂模型原理?
你可能觉得:“我用 API 调模型不就行了,为什么要懂原理?”
但事实是:理解原理的开发者,写出的代码质量完全不同。
| 模型回答胡说八道 | “这模型不行” | “可能是上下文太长导致注意力稀释” |
| 输出格式不稳定 | “多试几次吧” | “用 JSON Mode 或 Function Calling 约束输出” |
| 成本居高不下 | “换个便宜模型” | “优化 Prompt 长度 + 语义缓存 + 模型路由” |
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