《驾驭你的AI同事：WorkBuddy深度精通》047：14.3 智能体的评估与回归测试

《驾驭你的AI同事：WorkBuddy深度精通》047：14.3 智能体的评估与回归测试

本文是《唤醒你的 AI 同事：WorkBuddy 全栈指南》系列 卷二（深度精通） 的第 47 篇。前面讲了任务分解与子智能体派发、智能体间通信协同。这一篇解决一个\”上线之后\”的硬问题：怎么判断一个智能体到底靠不靠谱？改了提示词或技能之后，怎么防止它悄悄变差？

导言：智能体不是\”写完就完\”，而是\”会悄悄退化\”

传统软件改坏了会立刻报错；智能体改坏了往往不报错，只是变差——

• 换了更强的模型，某类任务反而变啰嗦；
• 改了一句提示词，另一种场景开始漏步骤；
• 加了个技能，AI 开始\”过度调用\”它；
• 连接器更新，取回的数据格式变了，下游全乱。

这些都不会抛异常，只会让产出悄悄劣化。等你发现，可能已经交付了一周的错误结果。

所以智能体需要评估（判断好不好）+ 回归测试（防止变坏）。

14.3 智能体的评估与回归测试

一、评估四维：别只看\”能不能跑通\”