AI 公司起名的艺术:OpenAI 看天、Claude 写诗,Kimi 把会员做成一首乐谱
文章目录
- AI 公司起名的艺术:OpenAI 看天、Claude 写诗,Kimi 把会员做成一首乐谱
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- 一张表先看懂,AI 公司到底在用什么给产品起名
- OpenAI 最早的名字,真的很像论文标题
-
- ChatGPT 不是另一种架构
- GPT-4o 的 o,官方真的解释过
- o1 为什么突然从 1 开始
- Codex,一本会写代码的古老手抄本
- OpenAI 后来不写论文标题了,开始抬头看天
- Claude 的命名,像把一整间图书馆塞进模型选择器
- Opus、Sonnet、Haiku,不是大中小参数量
- Claude 3.5 Sonnet 发布前,Anthropic 真的藏了一首诗
- Kimi 把会员档位写成一首逐渐加速的乐曲
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- 截图中的价格到底怎么看
- Google 和 Meta 也没闲着,一个去太空,一个真的拼出了一只羊驼
- 为什么 AI 公司越来越爱用诗歌、天体和乐谱
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- 名字比参数表更容易进入记忆
- 档位名可以跨越版本长期存在
- 命名在偷偷表达公司的性格
- 以后再遇到陌生模型名,可以按这五层拆
- 写在最后
- 参考资料
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- OpenAI
- Anthropic 与 Claude
- Kimi 与音乐术语
- 其他厂商
事情是这样的。
最近关注到了 Kimi 的会员页面。
页面上没有“基础版、专业版、旗舰版”,而是四个意大利单词:
Andante、Moderato、Allegretto、Allegro。
右边还画着五线谱,标题写着“登月计划由此奏响”。
我只是想买个 AI 会员,怎么突然开始考乐理了?
顺着这张图再去看其他 AI 产品,事情变得更离谱。
OpenAI 有 GPT、o1、Codex、Sol、Terra、Luna。Anthropic 有 Claude、Sonnet、Haiku、Opus。计算机论文、拉丁语、莎士比亚、日式短诗、天文学和意大利乐谱,全挤在了几个模型选择器里。
不知道的,还以为选个 AI 得先辅修一门西方文化史。
但把这些名字一个个拆开后,会发现一件挺有意思的事。
AI 公司不是在随便起名。它们其实把产品定位、能力高低,甚至公司的审美,全压缩进了几个单词。
OpenAI 早期像一位工程师,名字恨不得直接从论文标题里抄。
Anthropic 像一位文学编辑,用作品、十四行诗和俳句给模型分档。
Kimi 套餐不是这场命名游戏的例外。
它只是把这场游戏,写成了一首越来越快的乐曲。
所以这篇文章准备沿着名字反查回去,从最像论文标题的 GPT,走到 Claude 的文学谜语,最后再回到 Kimi 的这张乐谱。哪些是官方说过的,哪些只是词典含义,哪些属于看起来很合理、但厂商从未承认的联想,我也会分开写。
本文资料核对日期为 2026 年 7 月 31 日。模型版本、会员价格和权益可能调整,涉及购买时请以官方实时页面为准。
一张表先看懂,AI 公司到底在用什么给产品起名
| OpenAI | GPT、GPT-4o、o1、Codex | 技术缩写、版本编号、古典词汇 | 技术路线或产品用途 |
| OpenAI 新档位 | Sol、Terra、Luna | 拉丁语与天体意象 | 旗舰、均衡、快速三档 |
| Anthropic Claude | Opus、Sonnet、Haiku | 文学与艺术体裁 | 高能力、平衡、快速三档 |
| Kimi 会员 | Andante、Moderato、Allegretto、Allegro | 意大利音乐速度术语 | 从日常到重度使用,节奏逐档加快 |
| Gemini | 拉丁语、星座与航天计划 | 双子、团队合并与多模态协作 | |
| Meta | LLaMA / Llama | 技术首字母缩写 | Large Language Model Meta AI |
这里最需要分清的一件事是,品牌名、模型家族、版本号和能力档位,不是同一个东西。
拿 Claude Sonnet 5 来说:
| Claude | 产品与模型品牌 |
| Sonnet | 能力档位 |
| 5 | 模型代际 |
再看 GPT-5.6 Terra:
| GPT | 模型家族 |
| 5.6 | 模型代际 |
| Terra | 能力档位 |
所以,Sonnet 和 Terra 不是版本号。
它们更像奶茶店里的中杯、咖啡店里的浓缩和超大杯,只不过 AI 公司嫌这种叫法不够浪漫,于是一个去翻诗集,一个去看星星。
OpenAI 最早的名字,真的很像论文标题
先从最熟悉的 GPT 开始。
GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写,通常译作“生成式预训练 Transformer”。
三个词分别对应三件事:
- Generative,模型能够生成连续内容;
- Pre-trained,模型先在大规模数据上完成预训练;
- Transformer,模型采用 Transformer 架构。
2018 年,OpenAI 早期论文的标题就是《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》。GPT 这个名字几乎没有文学加工,就是把技术路线压缩成三个字母。
很工程师。
也非常有效。
后来 GPT 从论文术语变成产品品牌,三个字母也就成了这一轮 AI 浪潮里辨识度最高的名字之一。
ChatGPT 不是另一种架构
ChatGPT 可以直接拆成:
Chat + GPT
Chat 表示对话交互,GPT 表示背后的模型技术谱系。
因此,ChatGPT 更适合被理解成产品和交互入口,而不是一款永远固定不变的底层模型。它在不同时期可以接入不同模型。
很多人会把 OpenAI、GPT 和 ChatGPT 混着叫,实际上它们分别对应公司、模型家族和产品入口。
GPT-4o 的 o,官方真的解释过
GPT-4o 中的 o 代表 omni。
这个词有“全方位、广泛覆盖”的意思。OpenAI 用它强调文本、图像和音频等模态可以在同一个模型中统一处理。
但这里有一个很容易踩的坑。
GPT-4o 后面的 o 已经被官方解释为 omni,o1 前面的 o 却没有被 OpenAI 正式展开成某个英文单词。
两者长得像,不等于命名逻辑一样。
o1 为什么突然从 1 开始
OpenAI 发布 o1 时,把它描述成新的推理模型路线。
官方说,这代表了新的能力层级,所以决定把计数器重新归 1。
能确认的是“1 代表新系列的起点”。至于字母 o 究竟代表 OpenAI、omni,还是其他技术词,官方没有给出确定答案。
还有一个很有 OpenAI 气质的小插曲。
逻辑上,o1 的下一代似乎应该叫 o2。但 Sam Altman 在官方发布视频中说,为了避开 Telefónica 旗下的 O2 电信品牌,他们直接跳到了 o3。
连模型版本号都能撞车。
OpenAI 自己也承认,他们在起名这件事上一直有点头疼。
Codex,一本会写代码的古老手抄本
Codex 原本指古代手抄本、典籍或成册文献。
它与 code 在拼写和语感上又非常接近。拿来命名编程智能体,确实很巧:
一边是代码,一边是一本不断阅读、记录和修改程序的“代码之书”。
不过这层解释主要来自词义与产品功能之间的自然联想。OpenAI 介绍过 Codex 的编程用途,却没有公开一份完整的命名会议记录。
这也是理解 AI 名称时很重要的边界。
一个解释听起来再顺,也不自动等于官方故事。
OpenAI 后来不写论文标题了,开始抬头看天
到了 GPT-5.6,OpenAI 引入了 Sol、Terra、Luna 三个长期能力档位。 
这三个词都来自拉丁语语境:
| Sol | 太阳 | 旗舰能力档 | 复杂推理、高难度编程、研究和高价值工作 |
| Terra | 土地、大地、地球 | 能力、速度和成本的平衡档 | 日常生产、报告、文档分析和通用编程 |
| Luna | 月亮 | 最快、成本最低、高吞吐档 | 分类、抽取、路由和批量任务 |
可以用一句很粗暴的话记住:
Sol 负责难题,Terra 负责日常,Luna 负责跑量。
这套名字最漂亮的地方,是太阳、地球、月亮天然构成了一组完整意象。
太阳看起来最强,地球最日常,月亮最轻盈。
刚好对应旗舰、均衡和快速。
是的,确实很顺。
但这句话只能写成品牌联想,OpenAI 正式说明了三个档位的产品定位,却没有公开确认“天体大小就是能力大小”。
Claude 的命名,像把一整间图书馆塞进模型选择器
再来看 Anthropic。 
Anthropic 这个词本身就与“人类、人类存在”有关。它很贴合一家长期讨论 AI 安全、人类价值和社会影响的公司。
Claude 则是一个人格化的男性名字。
网上最常见的说法,是它在致敬信息论奠基人 Claude Shannon。
这个联系很合理。一个处理语言和信息的 AI,以香农的名字命名,简直像提前写好的答案。
但目前最直接的一手解释来自 Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei。她回忆,当时 Siri、Alexa、Cortana 等助手大多使用女性名字,她强烈希望 Anthropic 的助手使用男性名字;Claude 会让她想到一位睿智、友善、年长、愿意帮忙的欧洲男性。
后来的报道又把 Claude Shannon 描述为公司内部流传的部分命名来源。
所以更稳妥的结论是:
Claude 首先是团队刻意选择的男性人格化名字;它是否同时致敬 Claude Shannon,可信,但不是 Anthropic 首发页面正式写下的唯一答案。
这个细节比“Claude 就是香农”有意思多了。
它说明一个产品名可能同时承担人格、文化和技术传统,而不是只有一道标准答案。
Opus、Sonnet、Haiku,不是大中小参数量
2024 年发布 Claude 3 时,Anthropic 用三个文学与艺术词汇组成了最经典的一代产品分层:
Haiku → Sonnet → Opus
从快速经济,到能力与速度平衡,再到高复杂度任务。
| Haiku | 日本短诗形式 | 俳句 | 最快、最紧凑、最经济 |
| Sonnet | 通常为 14 行的诗体 | 十四行诗 | 智能与速度的平衡 |
| Opus | 作品,尤其常指音乐或文学作品 | 作品、宏篇作品 | 能力最高,面向复杂任务 |
这里顺手纠正两个经常出现的说法。
一个是,Opus 单独使用时并不必然等于“巨著”。真正明确表示巨作、代表作的常见短语是 magnum opus。把 Opus 翻成“巨作”很形象,但更准确的基本义仍然是“作品”。
另一个是,Haiku、Sonnet、Opus 不是官方公布的“小、中、大参数量”。
Anthropic 没有公开这三档的参数量。官方谈的是能力、速度和成本之间的取舍。
当然,这组名字依然设计得很妙。
俳句短小凝练,十四行诗长度和结构适中,Opus 带有大型作品的分量感。它们恰好与快速、均衡、旗舰三个档位相呼应。
Claude 3.5 Sonnet 发布前,Anthropic 真的藏了一首诗
这段故事是整套命名里我最喜欢的部分。
Claude 3.5 Sonnet 正式发布前约一小时,Anthropic 官方账号发出了一段看似乱码的文字,末尾只留下一个“KEY”提示,还配了一段视频。

谜语分成两层。
视频中的摩斯码解出:
SONNET
这个单词就是下一层维吉尼亚密码的密钥。
使用 SONNET 解密正文后,会得到一首四行短诗。前两行借用了莎士比亚《十四行诗》第 35 首,后两行则被 Anthropic 改写,用来预告新模型。
更妙的是,改写中还出现了“第三与第四之间”的线索。
3 和 4 之间。
3.5。
到这里,三层机关全部扣上:
所以,网上常见的“解密后得到莎士比亚第 35 首十四行诗”并不完全准确。
更准确的说法是:
Anthropic 用 SONNET 作为密钥,解出了一首改写自莎士比亚 Sonnet 35 的发布预告。
这已经不只是起名了。
它把一次模型发布做成了一场只有读者亲手解开,才能看到全貌的小型文学游戏。
Kimi 把会员档位写成一首逐渐加速的乐曲
看完 OpenAI 的天体和 Claude 的诗歌,再打开 Kimi 的会员页面,画风又变了。
页面上有五线谱,有“登月计划由此奏响”,四档套餐分别叫:
Andante、Moderato、Allegretto、Allegro。

截图没有展示的免费层也延续了这套规则,名字叫 Adagio。
它们不是模型缩写。
也不是什么内部算法代号。
它们都是乐谱中常见的意大利语速度术语。
| Adagio | 缓慢、从容 | 柔板 | 免费层 | 乐曲还没加速,先从基础体验开始 |
| Andante | 如行走般从容的速度 | 行板 | 日常使用 | 稳定、不着急,适合轻度使用 |
| Moderato | 适中的速度 | 中板 | 效率升级 | 节奏加快,但仍然克制 |
| Allegretto | 稍快、轻快,通常慢于 Allegro | 小快板 | 专业优选 | 更活跃,进入专业与高频使用 |
| Allegro | 快速、活泼、欢快 | 快板 | 全能尊享 | 速度最快,对应最高档位 |
真实乐谱里,这些术语表达的是相对速度和演奏情绪,并不是五个永远固定不变的 BPM 数字。Kimi 借用的也正是它们从舒缓到轻快的顺序,而不是让会员真的照着节拍器使用产品。
把完整序列连起来看,设计意图一下就出来了:
Adagio → Andante → Moderato → Allegretto → Allegro
从免费的柔板起步,走到行板与中板,再进入小快板和快板。
乐曲越来越快,套餐额度也越来越高。
这套命名比“普通版、专业版、旗舰版”多绕了一步,却把整个页面的记忆点做出来了。再配上五线谱和“奏响”两个字,视觉、文案和套餐分层完全说的是同一种语言。
而且它还暗暗接住了 Moonshot AI 的“登月”品牌意象。
一边是月球,一边是乐谱。
居然没有打架。
截图中的价格到底怎么看
截图选择的是“连续包年”,因此卡片上的数字是按年计费后的月均价格,不是单独购买一个月的价格。
| Andante | 39 元/月 | 468 元/年 | 49 元/月 |
| Moderato | 79 元/月 | 948 元/年 | 99 元/月 |
| Allegretto | 159 元/月 | 1908 元/年 | 199 元/月 |
| Allegro | 559 元/月 | 6708 元/年 | 699 元/月 |
这里还有一个比名字更需要注意的细节。
截图顶部写着“新会员体系即将上线”,并提示 Kimi 权益与 Kimi Code 权益将拆分。
也就是说,这张页面处在会员体系调整期。音乐名称表达的是使用强度,但某一档究竟包含多少 Agent 额度、是否继续捆绑 Kimi Code,以及最后如何扣费,不能只凭名字判断。
真要付费时,请再看一遍支付页。
名字负责让你记住,权益表才负责告诉你买到了什么。
Google 和 Meta 也没闲着,一个去太空,一个真的拼出了一只羊驼
Google 的 Gemini 是另一个有官方命名故事的例子。 
Gemini 在拉丁语中与“双子”有关,也是双子座的名称。
Google 官方解释,这个名字既对应 Google Brain 与 DeepMind 两支团队的结合,也受到 NASA 双子座计划 Project Gemini 的启发。那项航天计划连接了水星计划与阿波罗登月计划,为后续任务积累能力。
所以 Gemini 这个名字同时包含:
- 两支团队;
- 多种能力的协同;
- 一段连接过去与未来的航天历史。
这次不是网友脑补,是 Google 自己讲过的命名故事。
Meta 的 LLaMA 则重新回到工程师路线。
它的全称是:
Large Language Model Meta AI

把首字母连起来,刚好拼成 llama,也就是羊驼。
技术缩写和动物名称一次完成。
至于 Meta 是否先想到了羊驼,再努力把全称凑出来,官方首发材料没有交代。
我们还是不要替他们编会议室剧情。
为什么 AI 公司越来越爱用诗歌、天体和乐谱
看到这里,问题其实已经从“这些单词怎么翻译”,变成了另一件事:
为什么不直接叫高级版、中级版、快速版?
原因并不复杂。
名字比参数表更容易进入记忆
“低延迟高吞吐模型”描述得很准确,但几乎没有人会对它产生感情。
Luna 就不一样。
它有形象,有声音,也能与 Sol、Terra 组成一个完整系统。用户不需要记住一串内部编号,只要记住自己平时在地球上干活,赶时间时去找月亮,碰到硬骨头再请太阳。
这不是技术能力本身,却能明显降低产品的理解成本。
档位名可以跨越版本长期存在
版本号会不断变化。
今天是 Sonnet 3.5,明天可以是 Sonnet 4、Sonnet 5。Sonnet 作为平衡档的角色却可以保留下来。
同样,Sol、Terra、Luna 也被设计成可以各自演进的长期层级。
对厂商来说,这比每次升级都重新教用户认识一套名字省事得多。
命名在偷偷表达公司的性格
把这些体系放在一起,公司的气质几乎直接写在脸上:
| OpenAI | 从工程论文出发,后来加入宇宙尺度和产品分层 |
| Anthropic | 克制、文学化,喜欢在发布中埋结构和谜语 |
| Moonshot AI / Kimi | 月球叙事与音乐设计结合,强调节奏和体验 |
| 团队协作、多模态与航天历史 | |
| Meta | 技术缩写优先,顺手制造一个动物记忆点 |
模型名称不是评测分数,却是公司写给用户的第一句自我介绍。
以后再遇到陌生模型名,可以按这五层拆
面对一长串新名字,不需要马上去背词典。
按下面五层拆,通常就能看懂:
| 品牌 | 它属于哪个公司或产品 | OpenAI、Claude、Kimi |
| 家族 | 它是哪条技术或产品路线 | GPT、o 系列、Llama |
| 代际 | 它是哪一代 | 4o、5、5.6 |
| 档位 | 它偏旗舰、平衡还是快速 | Sol、Sonnet、Haiku、Allegro |
| 状态 | 它是不是预览版或固定快照 | preview、mini、日期后缀 |
然后再补两个检查:
厂商有没有正式解释过这个名字?
如果没有,就把词典含义与自己的联想分开。
这个名字表达的是能力、速度,还是单纯的品牌?
Opus 不等于参数量,Allegro 不是一种模型,版本数字也不一定代表“比上一代强多少倍”。
名字可以帮助选择,却不能替代评测、价格和真实任务测试。
写在最后
回头再看最开始那个模型选择器,会发现它其实没有那么乱。
GPT 把一篇技术论文压成了三个字母。
Sol、Terra、Luna 把旗舰、均衡和快速放进了太阳、地球与月亮。
Claude 把模型分档藏进文学体裁,还用莎士比亚和密码做了一场发布预热。
Kimi 则把会员等级放进乐谱,让额度提升听起来像一首曲子逐渐加速。
Google 借来了双子与航天计划,Meta 让技术缩写变成了一只羊驼。
一圈看下来,我最强烈的感受不是“AI 公司真会包装”。
而是,当模型能力越来越接近、参数越来越难被普通用户感知时,名字正在成为产品的一部分。
它帮用户记住复杂的层级,也暴露了公司如何理解自己的技术。
所以下次看到一个陌生模型名,先别急着觉得厂商又在故弄玄虚。
翻一下词典,找一下官方发布页,再看它被放在产品矩阵的什么位置。
也许那个看起来莫名其妙的单词,已经把答案写在了名字里。
只是还有最后一句必须提醒。
名字是地图,不是能力本身。
真正决定你该选谁的,永远是当前版本、真实任务、速度、额度和价格。
参考资料
OpenAI
- GPT-1 原始论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
- Introducing ChatGPT
- Hello GPT-4o:o 代表 omni
- Introducing OpenAI o1
- OpenAI o3 官方发布视频
- GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 发布说明
- OpenAI 模型目录
Anthropic 与 Claude
- Anthropic:Introducing Claude
- Anthropic:Claude 3 family
- Anthropic:Claude 3.5 Sonnet
- Anthropic 官方密码谜语
- Daniela Amodei 对 Claude 命名的第一人称解释
- Folger Shakespeare Library:Sonnet 35
- Poetry Foundation:Sonnet
- Merriam-Webster:Opus
- Merriam-Webster:Haiku
Kimi 与音乐术语
- Kimi 官方帮助中心:会员收费与套餐介绍
- Kimi 官方资源页:K3 定价详解
- Yamaha:速度术语由慢到快的参考
- Treccani:Allegro 与 Allegretto
其他厂商
- Google:Gemini 名称的官方故事
- Meta:LLaMA = Large Language Model Meta AI
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