CVPR 2026 | MCA：多尺度颜色注意力，用18K参数实现ΔE00降50%的移动端颜色校正！

论文: Leveraging Multispectral Sensors for Color Correction in Mobile Cameras 作者: Luca Cogo, Marco Buzzelli, Simone Bianco, Javier Vazquez-Corral, Raimondo Schettini 发表: CVPR 2026 论文链接: https://arxiv.org/abs/2512.08441 代码链接: https://github.com/LucaCogo/Mobile-Spectral-CC

一、引言

智能手机的成像质量已经非常优秀，但颜色校正仍然是计算摄影中的核心难题。不同光照条件下，同一场景在不同手机上拍出来的颜色往往偏差明显——白偏蓝、黄偏橙、肤色失真，这都是颜色校正（Color Correction）要解决的问题。

传统颜色校正管线通常分为三个阶段：照度估计（Illuminant Estimation）→ 颜色空间变换（CST）→ 色调映射，各阶段独立优化，容易积累误差。而现有的端到端方法大多只依赖RGB信息，忽略了光谱维度蕴含的丰富色彩先验。

本文提出的统一框架，首次将高解析度RGB传感器与低成本多光谱（MS）传感器的数据联合起来，在一个端到端的模型内