Coze是一个AI应用开发平台,允许用户无需编程基础通过拖拽方式创建智能体。它提供灵活的工作流设计、丰富的插件和知识库支持,用户可自定义插件并管理数据。此外,Coze还具备持久记忆能力,方便AI交互。文章以创建朋友圈文案生成器为例,详细介绍了使用Coze搭建智能体的过程,旨在帮助新手快速上手AI开发。
前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!
Coze!什么是Coze?
扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体,并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。
功能与优势
灵活的工作流设计
扣子的工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。扣子提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等,无论你是否有编程基础,都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流,例如:
- 创建一个搜集电影评论的工作流,快速查看一部最新电影的评论与评分。
- 创建一个撰写行业研究报告的工作流,让智能体写一份 20 页的报告。
无限拓展的能力集
扣子集成了丰富的插件工具,极大地拓展智能体的能力边界。
- 官方插件:扣子官方发布了多款能力丰富的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。你可以直接将这些插件添加到智能体中,丰富智能体能力。例如使用新闻插件,打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。
- 自定义插件:扣子平台也支持创建自定义插件。 你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让智能体调用。自定义插件也可以发布到商店,供其他用户使用。
丰富的数据源
扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据,支持智能体与你自己的数据进行交互。无论是内容量巨大的本地文件还是某个网站的实时信息,都可以上传到知识库中。这样,智能体就可以使用知识库中的内容回答问题了。
- 内容格式:知识库支持添加文本格式、表格格式、照片格式的数据。
- 内容上传: 知识库支持 TXT 等本地文件、在线网页数据、Notion 页面及数据库、API JSON 等多种数据源,你也可以直接在知识库内添加自定义数据。
持久化的记忆能力
扣子提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力,可持久记住用户对话的重要参数或内容。
例如,创建一个数据库来记录阅读笔记,包括书名、阅读进度和个人注释。有了数据库,智能体就可以通过查询数据库中的数据来提供更准确的答案。
使用扣子
你可以通过调试扣子预置的 AI智能体快速体验扣子的功能,也可以根据入门教程或根据扣子助手从零搭建一个 AI 智能体。
- 通过模板搭建智能体

实战
第一步 点击添加智能体

第二步 1. 为你的智能体名称取一个名字 2.介绍你的智能体的功能。

额…写个什么呢?写一个朋友圈文案生成器吧。

哈哈,简单生成一个朋友圈文案,大家也可以发挥自己的创意生成其他智能体。
第三步,点击确定,再点击工作流。

在创建工作流之前让我们先来理解一下什么是工作流
工作流 :工作流(Workflow)是一种业务流程管理的方法,它通过将业务流程分解为一系列的任务、步骤或活动,并定义这些任务之间的顺序、依赖关系和规则,来实现业务流程的自动化和优化。工作流管理系统(Workflow Management System,WfMS)是一种软件系统,它支持工作流的设计、执行、监控和管理
当我们有复炸的任务交给LLM 时,prompt就让位给工作流。 每个环节都把控,由AI任务细分,就像企业生产流水线一样 其工作流程大概就是: 输入节点->LLM(prompt)->多模态LLM(图片)->输出节点(组织一下)。
第四步 创建一个工作流

在工作流的最开始,我们设置了一个”开始“节点,这标准着用户正式向系统提出创建个性化朋友圈文案的需求,这个节点就是整个工作流的开始节点。
然后我们再添加一个大模型节点用来接收分析用户输入的提示词为用户提供文案,

我们将开始节点指向大模型节点,选择一个大模型,再设置一下输入的参数名,输入由开始节点传入。并描述一下系统提升词

其中{{input}}就是应用输入的参数来在大模型中生成文案
好,那么我们现在完成了文案生成,下面就到配图了,那就继续添加一个配图节点
将大模型节点指向配图节点,设置输入参数来自大模型的生成的那个变量。 
最后再将配图节点指向输出节点就完成了
#让我们看看效果

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第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
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