遍历vector
1. 基于范围的 for 循环(C++11 起推荐使用)
#include <vector>
#include <iostream>
std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
for (const auto& element : vec) {
std::cout << element << " ";
}
- 使用 const auto& 避免不必要的拷贝(尤其对大型对象有用)。
- 如果你需要修改元素,可以去掉 const 或使用 auto&。
2. 使用迭代器
for (auto it = vec.begin(); it != vec.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
或者使用 const_iterator(只读):
for (auto it = vec.cbegin(); it != vec.cend(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
3. 传统下标循环
for (size_t i = 0; i < vec.size(); ++i) {
std::cout << vec[i] << " ";
}
- 注意:size() 返回的是 size_t(无符号类型),避免与有符号整数比较产生警告。
4. 使用 std::for_each(函数式风格)
#include <algorithm>
std::for_each(vec.begin(), vec.end(), [](int n) {
std::cout << n << " ";
});
输出两层循环的vector
方法 1:基于范围的 for 循环(推荐)
for (const auto& row : matrix) {
for (const auto& elem : row) {
std::cout << elem << " ";
}
std::cout << "\\n"; // 每行结束后换行
}
方法 2:传统下标循环
for (size_t i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
for (size_t j = 0; j < matrix[i].size(); ++j) {
std::cout << matrix[i][j] << " ";
}
std::cout << "\\n";
}
⚠️ 注意:使用 size_t 避免有符号/无符号比较警告。
方法 3:迭代器方式
for (auto row_it = matrix.begin(); row_it != matrix.end(); ++row_it) {
for (auto elem_it = row_it->begin(); elem_it != row_it->end(); ++elem_it) {
std::cout << *elem_it << " ";
}
std::cout << "\\n";
}
遍历deque
在 C++ 中,std::deque(双端队列)是一个支持在两端高效插入/删除、同时支持随机访问的顺序容器。遍历 deque 的方式非常灵活,几乎和 vector 一样丰富。
方法 1:基于范围的 for 循环(C++11 起,推荐)
#include <iostream>
#include <deque>
std::deque<int> dq = {10, 20, 30, 40};
for (const auto& elem : dq) {
std::cout << elem << " ";
}
// 输出: 10 20 30 40
如果需要修改元素:
for (auto& elem : dq) {
elem *= 2; // 所有元素翻倍
}
方法 2:使用下标(随机访问)
for (size_t i = 0; i < dq.size(); ++i) {
std::cout << dq[i] << " "; // 或 dq.at(i)
}
方法 3:使用迭代器(正向)
// 普通迭代器
for (auto it = dq.begin(); it != dq.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
// 只读迭代器(推荐用于只读场景)
for (auto it = dq.cbegin(); it != dq.cend(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
方法 4:反向遍历(从尾到头)
// 基于范围(C++17 不支持直接反向范围 for,需用迭代器)
for (auto rit = dq.rbegin(); rit != dq.rend(); ++rit) {
std::cout << *rit << " ";
}
// 输出: 40 30 20 10
方法 5:使用 std::for_each + lambda
#include <algorithm>
std::for_each(dq.begin(), dq.end(), [](int n) {
std::cout << n << " ";
});
⚠️ deque 遍历注意事项
| ✅ 支持随机访问 | 可用 dq[i]、dq.at(i),时间复杂度 O(1) |
| ✅ 支持双向迭代 | ++it / –it 都高效 |
| ✅ 迭代器可能失效 | 仅当在头部或尾部扩容时,所有迭代器可能失效(与 vector 类似,但比 list 更敏感) |
| 🔄 内存非连续 | 虽然支持随机访问,但底层是分段连续存储,缓存性能略低于 vector |
遍历set
在 C++ 中,std::set 是一个有序、唯一的关联容器(通常基于红黑树实现),遍历方式与 vector 类似,但由于其元素是 const 的(不可修改),有一些细节需要注意。
1. 基于范围的 for 循环(推荐,C++11 起)
#include <iostream>
#include <set>
std::set<int> mySet = {3, 1, 4, 1, 5};
for (const auto& elem : mySet) {
std::cout << elem << " "; // 输出: 1 3 4 5
}
- 元素自动按升序排列(默认使用 std::less)。
- 不能通过遍历修改元素(因为 set 中的 key 是 const 的),所以用 const auto& 是安全且高效的。
2. 使用迭代器
for (auto it = mySet.begin(); it != mySet.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
或只读迭代器(更明确):
for (auto it = mySet.cbegin(); it != mySet.cend(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
3. 使用 std::for_each + lambda
#include <algorithm>
std::for_each(mySet.begin(), mySet.end(), [](const int& n) {
std::cout << n << " ";
});
- std::set 不支持下标访问(如 mySet[i] 是非法的)。
- 遍历时元素自动排序(除非你自定义了比较函数)。
- 所有遍历方式都是只读的——这是由 set 的设计决定的(修改 key 会破坏内部结构)。
遍历list
在 C++ 中,std::list 是一个双向链表容器,支持高效的插入和删除操作(但不支持随机访问)。遍历 std::list 的方式与其他 STL 容器类似,但由于其底层是链表结构,不能使用下标(如 list[i])。
注意事项
| ❌ 不支持下标访问 | mylist[0] 是非法的,编译会报错 |
| ✅ 支持修改元素 | 通过非 const 引用或迭代器可修改值 |
| ✅ 迭代器稳定 | 插入/删除(除被删元素外)不会使其他迭代器失效 |
| 🔄 双向遍历 | 支持 ++it 和 –it,以及 rbegin()/rend() |
方法 1:基于范围的 for 循环(C++11 起,推荐)
#include <iostream>
#include <list>
std::list<int> mylist = {10, 20, 30, 40};
for (const auto& elem : mylist) {
std::cout << elem << " ";
}
// 输出: 10 20 30 40
如果需要修改元素,可用 auto&:
for (auto& elem : mylist) {
elem *= 2; // 所有元素翻倍
}
方法 2:使用迭代器
// 正向遍历
for (auto it = mylist.begin(); it != mylist.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
// 只读遍历(更安全)
for (auto it = mylist.cbegin(); it != mylist.cend(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
方法 3:反向遍历(从尾到头)
for (auto rit = mylist.rbegin(); rit != mylist.rend(); ++rit) {
std::cout << *rit << " ";
}
// 输出: 40 30 20 10
方法 4:使用 std::for_each + lambda
#include <algorithm>
std::for_each(mylist.begin(), mylist.end(), [](int n) {
std::cout << n << " ";
});
性能提示
- std::list 遍历速度通常比 std::vector 慢(因为内存不连续,缓存不友好)。
- 如果只是顺序读取且不需要频繁中间插入/删除,优先考虑 vector 或 deque。
遍历map
| 自动排序 | std::map 内部基于红黑树,遍历时按键升序输出 |
| key 不可修改 | 遍历时 pair.first 是 const,不能修改 key |
| value 可修改 | 可通过 pair.second = newValue 修改值(若用非 const 引用) |
| 无重复 key | 插入相同 key 会覆盖旧值 |
在 C++ 中,std::map 是一个有序的键值对(key-value)关联容器,每个元素是一个 std::pair<const Key, Value>。遍历 map 的结果会按键的升序自动排序(默认使用 std::less<Key>)。
方法 1:基于范围的 for 循环(C++11 起,推荐)
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
std::map<std::string, int> scores = {
{"Alice", 95},
{"Bob", 87},
{"Charlie", 92}
};
for (const auto& pair : scores) {
std::cout << pair.first << " => " << pair.second << "\\n";
}
或者使用结构化绑定(C++17 起更清晰):
for (const auto& [key, value] : scores) {
std::cout << key << " => " << value << "\\n";
}
方法 2:使用迭代器
for (auto it = scores.begin(); it != scores.end(); ++it) {
std::cout << it->first << " => " << it->second << "\\n";
}
方法 3:使用 std::for_each + lambda
#include <algorithm>
std::for_each(scores.begin(), scores.end(), [](const auto& p) {
std::cout << p.first << " => " << p.second << "\\n";
});
一、基本特性总览
| vector | 动态数组 | 否 | 否 | ✅ O(1) | 尾部:O(1) 中间/头部:O(n) |
✅ |
| deque | 分段连续数组 | 否 | 否 | ✅ O(1) | 两端:O(1) 中间:O(n) |
✅ |
| list | 双向链表 | 否 | 否 | ❌ | 任意位置:O(1)(需迭代到位置) | ❌ |
| set | 红黑树(平衡 BST) | ✅(按键) | ✅ | ❌ | 任意位置:O(log n) | ❌ |
| map | 红黑树 | ✅(按键) | ✅(key 唯一) | ❌ | 任意位置:O(log n) | ✅(map[key],但会插入默认值) |
遍历方式对比
| vector | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅(非 const) |
| deque | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| list | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| set | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌(key 是 const) |
| map | ✅ | ❌(不能用于遍历) | ✅ | ✅ | ✅(可改 value,不能改 key) |
性能对比(时间复杂度)
| 尾部插入 | O(1) amortized | O(1) | O(1) | O(log n) |
| 头部插入 | O(n) | O(1) | O(1) | O(log n) |
| 中间插入 | O(n) | O(n) | O(1)* | O(log n) |
| 随机访问 | O(1) | O(1) | O(n) | ❌ |
| 查找(按值) | O(n) | O(n) | O(n) | O(log n) |
| 删除(已知位置) | O(n) | O(n) | O(1) | O(log n) |
| 内存局部性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐ | ⭐⭐ |
使用场景建议
| vector | – 需要频繁随机访问 – 数据量固定或主要在尾部增删 – 对缓存友好(高性能循环) |
| deque | – 需要在两端高效插入/删除(如队列、滑动窗口) – 不需要中间插入 |
| list | – 需要在任意位置频繁插入/删除(且已有迭代器) – 不关心随机访问和内存连续性 – 实现 LRU 缓存等 |
| set | – 需要自动去重 + 自动排序 – 快速判断元素是否存在 |
| map | – 需要键值映射 + 自动按键排序 – 快速通过 key 查找 value |
完整容器列表
| std::set | ✅ 是 | ❌ 否 | 红黑树(平衡二叉搜索树) | <set> |
| std::multiset | ✅ 是 | ✅ 是 | 红黑树 | <set> |
| std::unordered_set | ❌ 否 | ❌ 否 | 哈希表 + 链地址法(或开放寻址) | <unordered_set> |
| std::unordered_multiset | ❌ 否 | ✅ 是 | 哈希表 | <unordered_set> |
| std::map | ✅ 是 | ❌ 否(key 唯一) | 红黑树 | <map> |
| std::multimap | ✅ 是 | ✅ 是(相同 key 可多次出现) | 红黑树 | <map> |
| std::unordered_map | ❌ 否 | ❌ 否(key 唯一) | 哈希表 | <unordered_map> |
| std::unordered_multimap | ❌ 否 | ✅ 是 | 哈希表 | <unordered_map> |
所有 unordered_* 容器要求 key 类型支持哈希(即提供 std::hash<Key> 特化),否则需自定义哈希函数。
时间复杂度对比(平均 / 最坏)
| 插入 | O(log n) | O(log n) | 平均 O(1) 最坏 O(n)(哈希冲突严重或 rehash) |
| 删除 | O(log n) | O(log n) | 平均 O(1) 最坏 O(n) |
| 查找(by key) | O(log n) | O(log n) | 平均 O(1) 最坏 O(n) |
| 范围查询 (如 lower_bound) |
✅ O(log n) | ✅ | ❌(不支持有序范围) |
| 遍历全部元素 | O(n),有序 | O(n),有序 | O(n),无序 |
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