S4-1春招冲刺营专为想在AI/大模型领域就业的学员设计,提供8周高强度学习,涵盖RAG、Agent开发、SFT微调和RL强化学习四大核心技能。通过3大工业级项目和2个必杀项目实战,配合1v1个性化辅导和简历优化,帮助零基础或时间紧张的学员快速掌握大模型技术,提升就业竞争力。已帮助130+学员成功入职大厂,是春招冲刺的理想选择。
考研、考公、秋招均已结束,春招即将在2月全面打响。
如果你正面临:
- **考后迷茫期:**考研/考公结束后心里没底,急需Plan B;
- 秋招0 Offer**:眼看时间流逝却无从下手;**
- **迫切转行:**想转行大模型/AI,但算法门槛高,时间不够用。
- **转码碰壁:**想转码,学cpp、java发现面试都拿不到
S4-1春招冲刺营 专为“急救”而生。
我们将 14 周的算法内容压缩,融合 6 周 Agent 工程实战与 6 周秋招急救策略,打造 2 个月( 8 周)高强度冲刺,利用“Agent开发”这一高薪低门槛的黄金赛道,助你在春招前锁死 Offer。
每年 3 – 5 月,大量企业开放春招补录,尤其是AI/大模型方向,人才缺口巨大。
我们已帮助130+学员拿到心仪Offer,其中不乏考研失利后2个月内斩获大厂Offer、转专业1个月内拿到offer的逆袭案例。
unsetunset一、我们解决三个核心问题unsetunset
不管你现在是什么状态,归根结底就是三个问题:
问题一:没有任何实习经历怎么办?
答案:用工业级项目替代实习经历
没实习?没关系。面试官看的是你能不能干活。
我们提供 3 个工业级项目的脱敏版本,你将亲手体验从 0 到 1 的全流程开发。
这些项目写进简历,比普通实习更有说服力——因为你能讲清楚每一个技术细节和优化方案,并且我们会教你如何合理地迁入自己的场景之中。
我们会通过1v1 meeting帮你把关,帮你mock面试,教你如何层次化结构化地表达,吸引面试官
你将拥有:
- 金融研报RAG系统(工业级检索增强生成)
- 企业培训Agent(多智能体协作系统)
- 行业咨询DeepResearch(前沿技术落地,目前市面上SOTA性能)
问题二:零基础怎么办?
答案:报名当天1v1,定制你的专属路线
每个人的起点不同,学习路径也应该不同。
报名当天,你将获得一次1v1深度规划会议,由大厂面试官亲自评估你的背景,为你定制:
- 8周学习优先级排序
- 每周时间分配建议
- 项目选择与简历规划
零基础?我们会告诉你先学什么、跳过什么、重点攻克什么。
问题三:时间紧怎么办?
答案:聚焦4大核心技能,砍掉一切冗余
春招等不了你慢慢学。
我们把26周的完整课程压缩重组,定制你的专属路线:
其他内容?1v1会议中根据你的目标岗位,告诉你要不要学、学多少。
unsetunset🔥 试听课unsetunset
试听课1:Agent场景介绍
https://meeting.tencent.com/crm/KwznqWvq73
试听课2:简历要什么技能
https://meeting.tencent.com/cw/NQ5kEeyWd5
试听课3:就业市场介绍
https://meeting.tencent.com/cw/KWZbR8RR7f
规划时间线

规划时间线
确保每个同学清晰自己的规划

确保每个同学清晰自己的规划
明确指出不行的方向,不走弯路

明确指出不行的方向,不走弯路
详细分析当前状态,并且给出确定的路径
分析优势劣势,扬长避短,明确后续4个月具体动作


明确具体路径

unsetunset二、 核心价值:2个月,你将获得什么?unsetunset
我们将 “求职策略 + Agent工程 + 前沿算法” 三线合一,用最短的时间建立最强的竞争力:
顶级简历项目(S4工程线):
完成一个工业级Agent项目(DeepResearch + MCP),涵盖RAG、多智能体协作、Function Calling。
掌握FastAPI、Docker、Redis等全栈工程技能,不仅懂算法,更懂落地。
必杀算法经历(S3/S2算法线):
全网首发项目: Function Call微调系列 & GRPO微调Reward Model。
拥有前沿RLHF算法实战经验,在面试中直接降维打击竞争对手。
精准求职护航(S3急救线):
1v1 简历诊断与重塑:从“流水账”到“STAR法则”,挖掘你的核心亮点。
春招投递策略:打破信息差,每日更新最新岗位,精准打击目标公司。
1v1 模拟面试:大厂面试官亲自指导,扫清面试障碍。
unsetunset三、4大核心技能 × 3大工业项目unsetunset
技能矩阵
RAG(检索增强生成)├── 向量数据库与Embedding├── 多路召回与重排序├── 20种工业级优化方案└── 【项目落地】金融研报RAG系统Agent(智能体开发)├── ReAct决策循环├── Memory记忆机制├── Function Calling / MCP└── 【项目落地】企业培训Agent,DeepResarch系统SFT(指令微调)├── 数据构造方法论├── LoRA / QLoRA实战├── 训练策略与评估└── 【项目落地】Functioncall微调RL(强化学习对齐)├── RLHF核心原理├── PPO / DPO / GRPO├── Reward Model训练├── 数据构造、评估迭代└── 【项目落地】RLVR-GRPO微调Reward Model
🏆 3大工业级项目
项目1:金融研报RAG系统
项目2:企业培训Agent
项目3:行业咨询DeepResearch|
unsetunset四、8周冲刺路线unsetunset
注意:以下为通用路线框架,你的具体安排将在报名当天1v1会议中根据个人情况定制
第1周:破冰 + 定制路线
| Day 1 | 报名当天1v1会议:背景评估 + 路线定制 |
| Day 2-4 | 基础速通(根据你的背景跳过或精学) |
| Day 5-7 | LLM调用 + 提示词工程 |
本周产出:个人专属8周学习计划 + 简历初版框架
第2-3周:RAG从入门到工业级
| Week 2 | RAG核心原理 + 实现 |
| Week 3 | 20种进阶优化 + 工业级项目实战 |
本周产出:完成「金融研报RAG系统」,第一个简历项目到手
第4-5周:Agent全栈开发
| Week 4 | Agent架构 + ReAct + Memory + Tool |
| Week 5 | Multi-Agent + MCP + 项目实战 |
本周产出:完成「企业培训Agent」+DeepResearch,第二个简历项目到手
第6周:SFT微调实战
| 全周 | 数据构造 → LoRA微调 → 评估迭代 |
本周产出:掌握微调全流程 + Functioncall微调项目(必杀技)
第7周:RL强化学习
| 全周 | PPO/DPO/GRPO原理 + Reward Model训练 |
本周产出:掌握前沿对齐技术 + GRPO项目(必杀技)
第8周:面试冲刺 + Offer收割
| Day 1-3 | 八股速记 + 项目深挖准备 |
| Day 4-5 | 第二次1v1:简历终审 + 模拟面试 |
| Day 6-7 | 查漏补缺 + 心态调整 |
本周产出:面试制胜宝典 + 完整简历 + 上战场
unsetunset五、你将获得unsetunset
✅ 课程资源
- 8周系统课程(视频 + 代码 + 笔记)
- 3大工业级项目完整代码
- 2个必杀项目(Functioncall微调 + GRPO)
- 500+大模型面试真题库
如何学习AI大模型?
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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
100套AI大模型商业化落地方案

大模型全套视频教程

200本大模型PDF书籍

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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