各类数据集汇总,包括各类疾病检测,缺陷检测,无人机航拍角度,车辆数据集,动物数据集,水果成熟度,电力类,红外类等等,如下为截图

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YOLO11 Neck的组卷积群组数优化,当使用组卷积时,深入研究分组数量(groups参数)对模型性能和速度的影响,寻找最优值
基于深度学习YOLOv12的学生课堂行为识别检测系统(YOLOv12+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型)
从零搭建基于YOLOv8的植物病虫害检测系统(附代码+数据集)
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