温度（Temperature），在 AI 中扮演了什么角色？

周六一篇

AI 这玩意儿，说白了就是个接龙高手，一个字一个字地往外蹦，全靠概率

见：

AI 幻觉：AI也会“一本正经地胡说八道：

https://blog.csdn.net/jackywine1/article/details/156712381?spm=1001.2014.3001.5501

Temperature这个参数呢，控制的是这高手的"胆量"，或者说"疯劲"

想象成一个旋钮吧，转到哪儿，AI 就按哪个性子来，是规规矩矩挑最稳的词，还是敢玩点花样，全看你怎么调

Temperature 是什么玩意儿

说穿了，Temperature 控制的是 AI 输出的随机性，就这么简单

• 数值范围：0 到 2.0，没什么神秘的

• 工作原理：AI 每吐一个词之前，心里都有本账，列着所有可能的词和它们的概率，像赌徒看盘口一样

  • Temperature 低，AI 就只挑最靠谱那个，稳得很，也闷得很

  • Temperature 高，AI 就敢赌，那些冷门词也有机会冒头，热闹是热闹，乱也是真乱

拿卡皮巴拉说事

懒得讲理论，拿我们的吉祥物：胖乎乎的卡皮巴拉，打个比方，假设它要过河，每生成一个词就得跳一块石头

低温模式 (0 ~ 0.3) – 乖学生

谨慎得要命，只跳最大最稳那块，路线固定得像火车轨道，一点不带偏的

AI 输出呢，死板得很，不过该准的时候就得准，要的就是这个劲儿

中温模式 (0.7 ~ 1.0) – 老实人

这是默认状态，稳重里带点好奇心，主要路线还是走得清楚，偶尔看到好玩的石头也跳跳看

AI 既有逻辑又有点意思，大部分时候用这个温度就对了，不出错也不无聊

高温模式 (1.5 ~ 2.0) – 醉汉

这家伙八成是喝高了！什么常规路线全不理，哪里有趣往哪儿跳，甚至直接下河游泳也干得出来

AI 天马行空，创意多得吓人，但也可能前言不搭后语，要的就是这种不按牌理的野性

实战：什么时候用什么温度

懂了原理，再看看实际怎么选，其实也就那么几种情况

场景

温度

道理

老话几句

从默认开始：大部分模型默认 0.7 左右，这是最稳妥的，先试试再说

无聊就升温：AI 回答让你打哈欠，太平淡？调高温度，让它活泛点

胡扯就降温：AI 开始满嘴跑火车，前后矛盾？降温度，让它清醒清醒

Temperature 是工具不是摆设：别光当它是参数，它是你调教 AI 的把手，握好了才能出活儿

收尾的话

掌握了 Temperature，你就从问问题的"门外汉"，变成会驾驭 AI 的"老司机"了

它让你能根据不同活儿，切换 AI 的"人设"，时而严谨如教授，时而浪漫如诗人，这才是跟 AI 配合的门道