Python糖尿病分析预测系统|0121（领完整源码）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、全套文案

摘要

随着糖尿病发病率的上升，早期预测和干预变得愈加重要。本研究旨在设计并实现基于Flask框架的皮马人糖尿病分析预测系统，以帮助用户有效管理和检测健康信息，实现皮马人糖尿病分析预测，为用户提供个性化健康建议提醒。本皮马人糖尿病分析预测系统的设计与实现主要通过引入Python的Flask框架快速构建后端业务逻辑，集成不同功能模块，采用MySQL数据库实现高效的数据储存和管理，收集用户的健康数据，利用机器学习算法分析皮马人糖尿病数据集中的特征进风险评估和预测，并通过ECharts开源可视化库实现可视化界面展示分析结果。本系统主要服务于管理员、普通用户和医生用户等用户，实现注册、登录、互动社区、健康档案管理、监测数据管理、在线咨询、健康建议提醒及推送等多项功能，能够很好地满足不同用户需求。该系统的实施能够有效提高用户对糖尿病风险的认识，并为早期预防和健康管理提供科学依据，同时为糖尿病的管理与干预提供新的思路，推动数字健康领域的发展，具有广泛的应用前景。

关键词：皮马人糖尿病；皮马人糖尿病分析预测；Flask；Python；数据分析预测

Abstract

With the increase of incidence rate of diabetes, early prediction and intervention become more and more important. The purpose of this research is to design and implement the Pima people's diabetes analysis and prediction system based on Flask framework, to help users effectively manage and detect health information, to achieve Pima people's diabetes analysis and prediction, and to provide users with personalized health suggestions and reminders. The design and implementation of the Pima diabetes analysis and prediction system is mainly through the introduction of Python's Flask framework to quickly build back-end business logic, integrate different functional modules, use MySQL database to achieve efficient data storage and management, collect users' health data, use machine learning algorithms to analyze the characteristics of the Pima diabetes dataset for risk assessment and prediction, and display the analysis results through the ECharts open source visualization database. This system mainly serves users such as administrators, regular users, and doctors, realizing multiple functions such as registration, login, interactive community, health record management, monitoring data management, online consultation, health advice reminders, and push notifications, which can well meet the needs of different users. The implementation of the system can effectively improve users' awareness of the risk of diabetes, and provide scientific basis for early prevention and health management. At the same time, it provides new ideas for the management and intervention of diabetes, and promotes the development of digital health. It has broad application prospects.

Key Words: Pima people diabetes; Analysis and prediction of diabetes in Pima people; Flask； Python； Data analysis and prediction.

第1章绪论

1.1 项目背景与意义

1.1.1 系统研究背景

糖尿病是一种全球普遍存在的代谢性疾病，其发病率逐年攀升，给患者及社会带来了巨大的健康和经济负担。根据世界卫生组织的数据，糖尿病已成为导致心血管疾病、肾脏疾病及其他并发症的重要原因。尤其在生活方式变化、饮食结构不合理及缺乏运动的现代社会中，糖尿病的预防和管理显得尤为重要。糖尿病的发病机制与多个因素相互作用有关，如遗传易感性、生活方式、心理健康等，针对这些因素的早期识别与干预至关重要。传统的糖尿病风险评估方法多依赖于医务人员的判断和经验，缺乏系统性和科学性，许多潜在的高风险患者未能及时得到干预，导致了疾病的进一步发展。因此，基于数据分析和可视化技术的糖尿病预测系统应运而生，能够为个人及医疗机构提供更为精准和高效的糖尿病管理解决方案。

1.1.2 研究目的与意义

本研究的主要目的是围绕如何采用Python开发语言，基于Flask框架结合MySQL数据库，利用ECharts展示数据分析结果，借助数据分析与机器学习技术实现一个功能完备且用户友好的皮马人糖尿病分析预测系统，以提升糖尿病风险评估的有效性与准确性，帮助用户更好地监测自己健康数据，及时进行预防和干预，降低患病率。通过系统收集用户健康数据，帮助用户更好地了解自己的健康状况与潜在风险。运用机器学习算法分析用户数据，提供个性化的糖尿病风险预测，并基于预测结果，为用户提供科学的健康管理建议与干预措施。

基于Flask框架的糖尿病分析预测系统的设计与实现具有积极的现实意义和应用前景，通过构建本系统可以实现用户健康数据的集中管理与分析，促进用户对自身健康状况的关注。同时，引入数据分析和可视化技术进行糖尿病风险预测，不仅能够提高预测的准确性，还能为用户提供个性化的健康建议。这在一定程度上减轻了传统医疗方法的负担，有助于早期干预和预防糖尿病相关并发症。此外，系统提供的在线咨询、健康推送等功能，将进一步增强用户的健康管理意识，推动糖尿病健康教育的普及。因此，本研究不仅具有理论价值，还有助于实际应用，能够推动糖尿病管理的新模式，为公共卫生领域的发展做出贡献，推动医疗行业数字化、信息化建设，并为相关领域研究提供借鉴参考。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

国内在糖尿病与健康管理方面的研究近年来逐渐增多，特别是机器学习和大数据分析被广泛应用于糖尿病风险预测和患者健康管理。许多高校和科研机构开设了相关课程，培养专业人才。其中，机器学习算法如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等被广泛用于处理糖尿病数据。例如，首都医科大学的研究团队利用随机森林算法构建了一套糖尿病风险评估模型，通过分析肥胖指数、家族病史和血糖水平等多种因素来预测个体的糖尿病风险，体现了机器学习在糖尿病预测中的巨大潜力。此外，国内移动健康管理APP如“糖尿病患友会”逐渐推广。该平台提供在线咨询、健康数据记录、饮食建议等功能。用户可以在平台上记录日常血糖值，并获得个性化的饮食与运动建议。研究表明，这类应用在提高用户健康意识和自我监测能力方面取得了显著成效。

1.2.2 国外研究现状

国外在糖尿病管理与预测方面的研究起步更早，相关成果也较为丰富。许多研究机构和大学正在开发基于深度学习和人工智能算法的糖尿病风险评估工具。如美国大学开发的基于深度学习的糖尿病预测系统，通过对大量临床数据进行训练，模型不仅能够准确预测糖尿病风险，还能提供相应的健康建议。同时，还有英国的NHS（国家健康服务体系）推出了糖尿病预防计划，通过数据分析和人工智能技术，帮助高风险个体获得个性化的健康建议并进行干预。这些研究与实践为我国的糖尿病管理提供了重要的理论参考和实践借鉴。在商业应用方面，“MySugr”应用程序已在欧美市场广泛应用，该应用不仅提供血糖监测功能，还能与智能设备连接，实现数据同步。同时，MySugr通过数据分析为用户提供饮食和运动计划，深受患者喜爱。根据用户反馈，该应用帮助用户显著改善了自我管理的能力，有助于预防糖尿病的并发症出现。此外，结合物联网技术的健康监测设备也逐渐投入使用，使得糖尿病管理更加智能化。

1.3 主要研究内容

在开发皮马人糖尿病分析预测系统时，后端采用了Python作为编程语言，并利用了Flask框架构建复杂的业务逻辑和数据操作，为用户提供友好的界面以输入个人健康数据并获取糖尿病风险预测结果，结合JavaScript的可视化图表库ECharts实现来展示数据分析结果，确保用户能够直观理解自身健康风险。并通过MySQL数据库实现系统的数据存储和管理。同时使用Python中的Scikit-learn等库实现不同算法的模型训练，并通过交叉验证优化模型性能。在开发工具的选取上，使用了PyCharm，它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效；而Navicat作为数据库管理工具，使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择，确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统主要面对管理员、普通用户和医生用户等角色，实现包括注册登录、后台首页、系统用户、在线咨询管理、咨询记录管理、监测数据管理、健康档案管理、健康建议管理、健康提醒管理、健康推送管理、类型名称管理、系统管理、网站公告管理、资源管理以及交流管理等多元且全面的系统功能，能够很好地满足不同用户需求。

第2章开发环境及技术架构

2.1 开发环境与工具

皮马人糖尿病分析预测系统使用Python语言作为主要语言，基于Flask框架开发而成，存储数据使用的是使用较为广泛的MySQL数据库。系统所使用的系统开发环境如下表2-1所示。

表2-1系统开发环境

操作系统版本：	Win10
数据库环境：	MySQL5.7
python版本：	python3.6及以上
主要技术：	Flask、pycharm、Vs Code、HbuildX、Navicat、ECharts……
浏览器：	Chrome

(1)Python

Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的库支持而受到开发者广泛欢迎。在数据科学和机器学习领域，Python凭借其丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn等）成为了首选语言，尤其适合进行数据处理、分析和模型训练。

(2)MySQL

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，以其可靠性和高性能著称。在本项目中，MySQL用于存储用户的健康数据、预测结果和系统日志等信息。其支持SQL查询语言，使得数据的存储、检索和管理变得十分方便。

(3)Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架，基于Python开发。它设计灵活，适合快速开发和简化Web应用的构建。Flask内置了路由管理、模板渲染、请求处理等功能，并可通过扩展包迅速加入数据库支持、用户认证及表单处理等功能。

(4)ECharts

ECharts是一个由百度开发的开源可视化图表库，能够实现丰富的交互式图表展示。通过ECharts，开发者可以轻松构建可视化报表、数据分析仪表盘等，帮助用户更好地理解数据背后的含义。在糖尿病预测系统中，ECharts用于展示用户的健康数据分析结果。

(5)PyCharm

PyCharm是一个强大的Python集成开发环境，提供了许多强大的功能，如代码提示、自动补全、调试工具、版本控制等。它的用户友好界面和高效的项目管理功能能够帮助开发者更好地进行代码管理和项目协作，提升开发效率。

2.2 技术架构

本系统是基于Flask框架，采用B/S模式，实现前后端完全分离的管理系统。

2.2.1 B/S模式

B/S模式，即浏览器/服务器模式，是一种常见的网络应用架构模式。在B/S模式中，用户通过浏览器作为客户端与服务器进行交互。在浏览器/服务器(browser / Server Architecture)系统中，用户只需通过浏览器，就能够轻松地向分布在网络各处的众多服务器发送海量的请求。B/S系统大大地简化了客户端的工作，让用户体验更加便捷。

2.2.2 Flask框架

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

第3章需求分析

3.1 可行性分析

通过综合考虑经济、操作、技术等因素，可以对基于Flask的皮马人糖尿病分析预测系统的可行性进行全面评估。这将有助于确定项目的成功概率，并为项目规划提供坚实的基础。

3.1.1 经济可行性分析

项目主要开发成本集中在人工和基础设施（如服务器、数据库）上，Flask和MySQL等工具均为开源免费，初期投入较低。随着健康意识的提升和糖尿病发病率的上升，该系统能够满足日益增长的市场需求，前景广阔。当用户人数庞大了，运维成本可以由广告费进行填补。所以经济可行性没有问题。

3.1.2 操作可行性分析

本系统将以用户为中心，界面设计简单直观，确保用户无需专门的技术背景即可快速上手，轻松操作。同时系统可以部署到云平台或本地服务器，日常维护和数据更新可由少量技术人员负责，确保长期有效运营。因此，操作可行性也没有问题。

3.1.3 技术可行性分析

本系统采用的技术栈（Python、Flask、MySQL、ECharts等）在数据处理、Web开发和机器学习领域成熟稳定，拥有丰富的文档和社区支持，开发周期预期较短。Flask框架具有高扩展性，未来如需增加更多功能（如手机应用或扩展至其他疾病预测），均可通过模块化设计实现。同时，机器学习算法在风险预测领域已被广泛应用，选择的逻辑回归、决策树等算法具有较好的分类和预测能力，适合处理本项目的数据。综上所述技术可行性也没有问题。

3.2 功能需求分析

3.2.1 功能分析

通过对应的功能做了需求分析以后该皮马人糖尿病分析预测系统各角色主要包括的功能说明如下：

根据使用该系统的用户角色可以划分为普通用户、医生用户和管理员，其中管理员是系统最高权限拥有者，负责维护和管理系统。

(1)普通用户角色：

①　注册登录：提供注册登录功能，需注册成为系统用户才可登录系统，实现出浏览系统信息外的管理和操作权限，提供包含微信、QQ、微博等其他登录方式。

②　首页：提供系统搜索、轮播图、功能导航等重要展示和功能入口，方便普通用户快速获取系统概览信息。

③　互动社区：实现互动社区交互功能，普通用户可发布互动内容，浏览其他用户发布的互动帖，进行收藏和点赞，并可发表评论。

④　网站公告：提供系统公告通知展示，让普通用户及时了解系统最新信息内容。

⑤　新闻资讯：展示与皮马人糖尿病相关的新闻、文章、资讯等内容，方面普通用户了解最新资讯和疾病情况。

⑥　在线咨询：实现在线咨询信息功能，普通用户可搜索和浏览医生的在线咨询信息，进行点赞和收藏，支持发表评论，并发送咨询信息。

⑦　我的账户：包含普通用户的个人信息，允许用户编辑个人资料和管理个人账号密码等。

⑧　个人中心：包含个人首页、咨询记录、健康档案、健康建议、健康提醒、健康推送、收藏、评论管理等功能管理，普通用户可以查阅医生的咨询回复信息，快速管理和添加自己的健康档案，查看医生的健康建议和健康提醒，接收健康推送；查看已收藏的信息，跟踪已发表的评论。

(2)医生用户角色：

①　登录：医生用户账户由管理员在后台添加，可使用账号密码登录系统后台，并提供其他登录方式，实现权限内管理操作，支持管控个人资料信息。

②　后台首页：提供医生用户登录后的管理首页，展示系统的重要信息和功能入口。

③　咨询记录管理：医生用户可以搜索和浏览提交给自己的咨询记录信息，负责审核回复咨询信息。

④　健康档案管理：医生用户可以查询和添加健康档案信息，并提供建议、提醒和推送等操作，向普通用户发送建议、提醒和推送等信息。

⑤　健康建议管理：医生用户可以查询和删除自己的健康建议信息。

⑥　健康提醒管理：医生用户可以查询和删除自己的健康提醒信息。

⑦　健康推送管理：医生用户可以查询、删除自己的健康推送信息。。

(3)管理员角色：

①　登录：管理员账号直接在数据库添加，可使用账号密码登录系统后台，并提供其他登录方式，实现权限内管理操作，支持管控个人资料信息。

②　后台首页：提供管理员登录后的管理首页，展示系统的重要信息和功能入口。

③　系统用户：提供查阅和管理系统用户功能，包含对管理员、普通用户和医生用户等用户信息的添加、编辑、更新和删除操作。

④　在线咨询管理：提供查阅和管理在线咨询信息功能，可以添加、编辑、更新和删除在线咨询信息，并提供查看评论操作。

⑤　咨询记录管理：提供查阅和管理咨询记录功能，可以查询、审核、删除咨询记录信息。

⑥　监测数据管理：提供查阅和管理监测数据功能，包含对监测数据的添加、编辑、更新和删除操作，支持批量导入和导出监测数据。

⑦　健康档案管理：提供查阅和管健康档案功能，支持增改删查等基础操作，并提供建议、提醒和推送等操作。

⑧　健康建议管理：提供查阅和管理健康建议功能，可以查询和删除健康建议信息。

⑨　健康提醒管理：提供查阅和管理健康提醒功能，可以查询和删除健康提醒信息。

⑩　健康推送管理：提供查阅和管理健康推送功能，可以查询、删除健康推送信息。

⑪　类型名称管理：提供查阅和管理类型名称功能，包含对类型名称信息的添加、编辑、更新和删除操作。

⑫　系统管理：提供查阅和管理系统轮播图功能，可以添加、编辑、更新和删除系统轮播图信息，支持图片附带链接。

⑬　网站公告管理：提供查阅和管理网站公告功能，可以添加、编辑、更新和删除网站公告。

⑭　资源管理：提供查阅和管理新闻资讯、新闻分类功能，包含对新闻资讯和新闻分类的添加、编辑、更新和删除操作，并提供查看新闻资讯评论功能。

⑮　交流管理：提供查阅和管理互动社区、社区分类功能，包含对互动社区和社区分类的添加、编辑、更新和删除操作，并提供查看互动社区评论功能。

⑯　大数据屏：提供大数据屏的数据分析预测功能，管理员可查看包括监测数据滚动数据屏以及血糖监测、2H口服葡萄糖耐受试验、糖尿病血系统功能统计、患病比例等数据图表。

3.2.2 用例模型

(1)普通用户角色用例：

皮马人糖尿病分析预测系统普通用户角色用例图如下所示。

图3-1 普通用户角色用例图

(2)医生用户角色用例：

皮马人糖尿病分析预测系统管理员角色用例图如下所示。

图3-2 医生用户角色用例图

(3)管理员角色用例：

皮马人糖尿病分析预测系统管理员角色用例图如下所示。

图3-3 管理员角色用例图

3.3 性能需求分析

用户操作响应时间：系统应保证用户在操作平台时的响应速度，例如浏览信息、添加信息等操作应该迅速响应。

系统稳定性：平台应具备一定的容错能力和稳定性，防止因为意外情况导致系统崩溃。

数据安全：用户信息、交易记录等敏感数据需要加密存储，确保数据安全性。

系统并发能力：平台应考虑到可能大量用户同时访问的情况，保证系统的并发处理能力。

日志记录：系统需要记录用户操作日志、异常日志等，便于排查问题和分析用户行为。

基于以上性能需求将确保皮马人糖尿病分析预测系统能够稳定、高效地运行，能够很好地满足用户和管理员的需求。

3.4 系统流程分析

3.4.1 用户注册流程图

注册的过程，第一部分是账号的注册，第二部分是信息完善。在业务开展过程中，管理员可对用户信息进行修改等管理操作，注册流程如图3-4用户注册流程图所示。

图3-4 用户注册流程图

3.4.2 用户登录流程图

登录时，用户填写用户名、密码、选择身份进行登录，在登录过程中后端会对发送过来的信息进行验证和判断，具体的登录流程如图3-5用户登录流程图所示。

图3-5 用户登录流程图

第4章系统设计

4.1 系统架构设计

目前B/S体系的系统主要的数据访问方式是：通过浏览器页面用户可以进入系统，系统可以自动对用户向服务器发送的请求进行处理，处理请求是在系统后台中进行的，用户在浏览器页面上进行相应操作，就能够看到服务端传递的处理结果。皮马人糖尿病分析预测系统主要分为视图-模型-控制三层架构设计。在视图层中，主要是操作在服务器端向客户端反馈并显示的数据，在模型层中，主要处理相关的业务逻辑、数据整合等，最后的控制层它介于视图和模型之间，主要是调整两层之间的关系，最终落实数据的传递。

系统架构图如下图所示。

图4-1系统架构图

4.2 系统功能设计

4.2.1 前台功能模块

基于Flask皮马人糖尿病分析预测系统程序采用前后端分离的设计，游客可以浏览系统前台信息，注册成为普通用户，登录后才可进行其他操作。普通用户登录后，可搜索和浏览包括互动社区、网站公告、新闻资讯、在线咨询等信息，可以向医生用户发送咨询信息，并可发布交流帖子与其他用户进行交流。系统前台功能模块图如下图所示。

图4-2系统前台功能模块图

4.2.2 后台功能模块

医生用户和管理员可以登录系统后台，实现权限内管理操作。其中管理员是系统最高权限拥有者，可以登录系统后台对系统进行管理和维护，包括可管理用户、咨询、数据、档案、建议、提醒、推动、类型、轮播图、公告以及交流等信息，保证及时更新系统信息，维护系统正常运行。而医生用户则负责审核回复普通用户发送的咨询记录，管理健康档案，并根据档案和数据分析结果向普通用户提健康出建议提醒和健康推送系统后台功能模块图如下图所示。

图4-3系统后台功能模块图

4.3 系统数据库设计

数据库的设计是系统的设计中比较重要的一部分内容，数据库设计是一切系统设计的基础，首先需要进行概念模型E-R图的设计，然后进行关系模型物理模型的建立。

4.3.1 概念模型

本文在系统分析阶段就抽取了一些实体，根据实体之间的关系，经过分析进行系统E-R图的设计。皮马人糖尿病分析预测系统总体E-R图如下图所示。

图4-4 系统总体E-R图

4.3.2 物理模型

本系统采MySQL数据库管理系统对数据进行管理。下面是对各个表中的表中各个字段数据类型、大小等做简短描述。皮马人糖尿病分析预测系统所需要的部分数据结构表如下表所示。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	parent	varchar	64	0	Y	N		父级菜单
8	parent_sort	int	10	0	N	N	0	父级菜单排序
9	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
10	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
11	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
12	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
13	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
14	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
15	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
16	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
17	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
18	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
19	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
20	option	text	65535	0	Y	N		配置：
21	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
22	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表code_token

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	code_token_id	int	10	0	N	Y
2	token	varchar	255	0	Y	N
3	code	varchar	255	0	Y	N		验证码
4	expire_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	失效时间
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表consultation_records (咨询记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	consultation_records_id	int	10	0	N	Y		咨询记录ID
2	consulting_users	int	10	0	Y	N	0	咨询用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
5	user_age	varchar	64	0	Y	N		用户年龄
6	doctors_account	int	10	0	Y	N	0	医生账户
7	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
8	consultation_time	datetime	19	0	Y	N		咨询时间
9	consultation_content	text	65535	0	Y	N		咨询内容
10	doctors_reply	text	65535	0	Y	N		医生回复
11	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
12	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
15	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
16	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
17	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表doctor_users (医生用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	doctor_users_id	int	10	0	N	Y		医生用户ID
2	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
3	doctors_gender	varchar	64	0	Y	N		医生性别
4	doctors_age	double	9	2	Y	N	0.00	医生年龄
5	specializes_in_specific_fields	varchar	64	0	Y	N		擅长领域
6	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表forum (论坛)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	forum_id	mediumint	8	0	N	Y		论坛id
2	display	smallint	5	0	N	N	100	排序
3	user_id	mediumint	8	0	N	N	0	用户ID
4	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
5	praise_len	int	10	0	Y	N	0	点赞数
6	hits	int	10	0	N	N	0	访问数
7	title	varchar	125	0	N	N		标题
8	keywords	varchar	125	0	Y	N		关键词
9	description	varchar	255	0	Y	N		描述
10	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址
11	tag	varchar	255	0	Y	N		标签
12	img	text	65535	0	Y	N		封面图
13	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
16	avatar	varchar	255	0	Y	N		发帖人头像：
17	type	varchar	64	0	N	N	0	论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖
18	istop	int	10	0	N	N	0	是否置顶

表forum_type (论坛分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
3	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
4	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
5	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
6	icon	varchar	255	0	Y	N		分类图标：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表health_advice (健康建议)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	health_advice_id	int	10	0	N	Y		健康建议ID
2	doctors_account	int	10	0	Y	N	0	医生账户
3	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
4	archive_user	int	10	0	Y	N	0	档案用户
5	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
6	suggested_title	varchar	64	0	Y	N		建议标题
7	suggestion_type	varchar	64	0	Y	N		建议类型
8	suggested_time	datetime	19	0	Y	N		建议时间
9	suggested_content	text	65535	0	Y	N		建议内容
10	recommended_recipes	text	65535	0	Y	N		推荐食谱
11	recommended_sports	text	65535	0	Y	N		推荐运动
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
14	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
15	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
16	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表health_push (健康推送)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	health_push_id	int	10	0	N	Y		健康推送ID
2	doctors_account	int	10	0	Y	N	0	医生账户
3	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
4	archive_user	int	10	0	Y	N	0	档案用户
5	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
6	push_title	varchar	64	0	Y	N		推送标题
7	push_type	varchar	64	0	Y	N		推送类型
8	push_time	datetime	19	0	Y	N		推送时间
9	push_content	text	65535	0	Y	N		推送内容
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
12	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
13	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
14	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表health_records (健康档案)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	health_records_id	int	10	0	N	Y		健康档案ID
2	archive_user	int	10	0	Y	N	0	档案用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
5	user_age	double	9	2	Y	N	0.00	用户年龄
6	current_weight	varchar	64	0	Y	N		当前体重
7	user_height	varchar	64	0	Y	N		用户身高
8	current_blood_sugar	double	9	2	Y	N	0.00	当前血糖
9	insulin_levels	varchar	64	0	Y	N		胰岛素水平
10	diastolic_pressure	double	9	2	Y	N	0.00	舒张压
11	pregnancy_situation	varchar	64	0	Y	N		孕期情况
12	record_time	datetime	19	0	Y	N		记录时间
13	history_of_present_illness	varchar	64	0	Y	N		现病史
14	history_of_diabetes	varchar	64	0	Y	N		糖尿病史
15	sports_situation	text	65535	0	Y	N		运动情况
16	dietary_situation	text	65535	0	Y	N		饮食情况
17	special_remarks	text	65535	0	Y	N		特殊备注
18	health_advice_limit_times	int	10	0	N	N	0	建议限制次数
19	health_reminder_limit_times	int	10	0	N	N	0	提醒限制次数
20	health_push_limit_times	int	10	0	N	N	0	推送限制次数
21	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
22	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表health_reminder (健康提醒)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	health_reminder_id	int	10	0	N	Y		健康提醒ID
2	doctors_account	int	10	0	Y	N	0	医生账户
3	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
4	archive_user	int	10	0	Y	N	0	档案用户
5	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
6	reminder_title	varchar	64	0	Y	N		提醒标题
7	reminder_type	varchar	64	0	Y	N		提醒类型
8	reminder_time	datetime	19	0	Y	N		提醒时间
9	risk_of_illness	varchar	64	0	Y	N		患病风险
10	reminder_content	text	65535	0	Y	N		提醒内容
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
13	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
14	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
15	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表monitoring_data (监测数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	monitoring_data_id	int	10	0	N	Y		监测数据ID
2	pregnancy_frequency	varchar	64	0	Y	N		怀孕次数
3	plasma_glucose	varchar	64	0	Y	N		血浆葡萄糖
4	diastolic_pressure	varchar	64	0	Y	N		舒张压
5	serum_insulin	varchar	64	0	Y	N		血清胰岛素
6	triceps_skinfold_thickness	varchar	64	0	Y	N		三头肌皮褶厚
7	body_mass_index	varchar	64	0	Y	N		体重指数
8	blood_system_function	varchar	64	0	Y	N		血系统功能
9	user_age	varchar	64	0	Y	N		用户年龄
10	have_a_history_of_diabetes	varchar	64	0	Y	N		有糖尿病史
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表online_consultation (在线咨询)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	online_consultation_id	int	10	0	N	Y		在线咨询ID
2	doctors_account	int	10	0	Y	N	0	医生账户
3	doctors_name	varchar	64	0	Y	N		医生姓名
4	doctors_age	varchar	64	0	Y	N		医生年龄
5	specializes_in_specific_fields	varchar	64	0	Y	N		擅长领域
6	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
7	consultation_notice	text	65535	0	Y	N		咨询须知
8	doctors_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		医生介绍
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	collect_len	int	10	0	N	N	0	收藏数
12	comment_len	int	10	0	N	N	0	评论数
13	consultation_records_limit_times	int	10	0	N	N	0	在线咨询限制次数
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表ordinary_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	ordinary_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	double	9	2	Y	N	0.00	用户年龄
5	user_height	varchar	64	0	Y	N		用户身高
6	user_weight	varchar	64	0	Y	N		用户体重
7	users_mobile_phone	varchar	16	0	N	N		用户手机
8	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
9	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表schedule (日程管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	schedule_id	smallint	5	0	N	Y		日程ID：[0,32767]
2	content	varchar	255	0	Y	N		日程内容
3	scheduled_time	datetime	19	0	Y	N		计划时间
4	user_id	int	10	0	N	N		用户id
5	create_time	datetime	19	0	Y	N		创建时间
6	update_time	datetime	19	0	Y	N		更新时间

表score (评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	score_id	int	10	0	N	Y		评分ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评分人：
3	nickname	varchar	64	0	Y	N		昵称：
4	score_num	double	5	2	N	N	0.00	评分：
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
8	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
9	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表type_name (类型名称)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_name_id	int	10	0	N	Y		类型名称ID
2	type_name	varchar	64	0	Y	N		类型名称
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	int	10	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

第5章系统实现

5.1 系统实现概述

本文研究的皮马人糖尿病分析预测系统基于Flask框架开发，旨在提供便捷且全面，高效且安全的皮马人糖尿病分析预测和管理工具。系统支持用户注册和登录，浏览各类互动社区、网站公告、新闻资讯、在线咨询等多元系统信息，支持在线咨询、管理健康档案和棘手健康建议、提醒和推送等操作；同时可发布交流贴，评论网站发布的信息，与其他用户进行沟通交流。医生用户负责管理健康档案信息，并根据档案和数据分析，给予普通用户相关健康建议、提醒和推送。系统还包括管理员功能，用于管理用户、互动社区、在线咨询、监测数据、健康档案、健康建议、提醒及推送等所有系统数据信息的整合、编辑、更新、审核和处理。整体设计追求简洁高效，以提升用户体验和平台运行效率为目标。

本设计的前端系统每个页面都具备必要的交互设计，较好地呈现了皮马人糖尿病分析预测系统的基础功能。组件的构建上思路清晰，易于理解，扁平风格突出简洁，配色清新。游客注册成为普通用户即可登录系统前台实现各项操作。

前台登录界面布局如下图：

图5-1 前台登录UI界面

登录关键代码如下：

def Login(self, ctx):

"""

登录API

@param {Object} ctx http请求上下文

"""

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

# 获取用户

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

# 检查用户所属用户组

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},

{"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

# 校验用户状态

if obj["state"] == 1:

# 校验密码

if obj["password"] == password:

# 生成Token

timeout = datetime.now(tz=timezone.utc)

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

# 存储Token

# session[token] = obj["user_id"]

session.setdefault(token, obj["user_id"])

session.permanent = True

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

# 回传用户

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ret

前台注册界面布局如下图：

图5-2 前台注册UI界面

注册关键代码如下：

# 用户类

class User(controllerClass):

def __init__(self, config={}):

"""

构造函数

@param {Object} config 配置参数

"""

config_init = {

# 选择的模板那路径模板

"tpl": "./user/",

# 选择的服务

"services": "user",

# 注册API

"get_api": ["state", "quit"],

"post_api": ["login", "register", "change_password", "forget_password"],

# 唯一判断

"unique": ["username"]

}

config_temp = config

config_temp.update(config_init)

super(User, self).__init__(config_temp)

def Register(self, ctx):

"""

注册API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

# 判断必须信息

if "username" not in body and body["username"] == '':

return {"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}}

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

if "password" not in body and body["password"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

# 取出表单

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

# 校验是否存在用户

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

# 添加

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ret

前台首页模块是系统的主入口，为用户提供导航和重要信息展示。通过清晰的界面布局和内容展示，为用户提供良好的导航菜单、轮播图、系统推荐内容、公告通知和信息展示浏览体验，引导用户进行登录、注册及系统内相关功能操作。

前台首页界面布局如下图：

图5-3 前台首页UI界面

本设计的后台管理系统，功能全面，以便管理员和医生用户能够快速上手，维护和更新系统信息数据，保证系统的正常运转。页面整体呈左右布局，设计简洁明晰。

后台登录界面布局如下图：

图5-4 后台登录UI界面

后台首页界面是管理员登录后的起始页面，提供系统整体状态的概览和重要信息的展示，包括功能导航。

后台首页界面布局如下图：

图5-5 后台首页UI界面

5.2 系统功能模块的实现

5.2.1 互动社区模块

互动社区功能模块是系统中的重要组成部分，旨在为用户提供开放的交流和信息分享平台。普通用户可查看发布的所有互动社区信息详情，支持局部搜索，可进行发布内容操作，其他人分享糖尿病预防、治疗经验或健康生活方式，并可进行点赞、收藏和评论，通过该功能可以提升用户之间的交流交互，加强用户联系，营造良好社区氛围。

互动社区界面布局如下图：

图5-6 互动社区UI界面

5.2.2 在线咨询模块

在线咨询模块是系统中主要的模块，主要为用户提供多元的医生信息获取、咨询的渠道。普通用户可查看发布的所有在线咨询详情，支持关键字、排序搜索，可进行点赞、收藏和评论，并可通过平台向医生发送咨询信息。

例如，在线咨询详情界面布局如下图：

图5-7 在线咨询详情页UI界面

在线咨询关键代码如下：

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.3 个人中心模块

个人中心模块包含个人首页、咨询记录、健康档案、健康建议、健康提醒、健康推送、收藏、评论管理等功能管理，普通用户可以查阅医生的咨询回复信息，快速管理和添加自己的健康档案，查看医生的健康建议和健康提醒，接收健康推送，帮助用户提高健康意识；查看已收藏的信息，跟踪已发表的评论。

个人中心界面布局如下图：

图5-8 个人中心UI界面

搜索信息关键代码如下：

def Get_list(self, ctx):

"""

查多条

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

5.2.4 在线咨询管理模块

在线咨询管理模块主要为管理员提供查阅和管理在线咨询信息功能，可以添加、编辑、更新和删除在线咨询信息，并提供查看评论操作。

在线咨询管理界面布局如下图：

图5-9在线咨询信息管理UI界面

添加在线咨询信息关键代码如下：

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.5 咨询记录管理模块

咨询记录管理模块主要为管理员和医生用户提供查阅和管理咨询记录功能，可以查询、审核、删除咨询记录信息。主要由医生用户审核回复普通用户发送的在线咨询信息。

咨询记录管理界面布局如下图：

图5-10 咨询记录审核UI界面

审核咨询记录关键代码如下：

def Set(self, ctx):

"""

改

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

# 修改数据前

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

# 修改数据

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

# 修改数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 修改数据成功后

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

5.2.6 监测数据管理模块

监测数据管理模块主要为管理员提供查阅和管理监测数据功能，包含对监测数据的添加、编辑、更新和删除操作，支持批量导入和导出监测数据。

监测数据管理界面布局如下图：

图5-11 监测数据管理UI界面

监测数据管理关键代码如下：

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.7 健康档案管理模块

健康档案管理模块主要为管理员和医生用户提供查阅和管健康档案功能，支持增改删查等基础操作，并提供建议、提醒和推送等操作。主要由医生用户负责添加健康档案，并根据用户的糖尿病风险分析结果向普通用户发送个性化的健康建议、提醒和推送信息。

健康档案管理界面布局如下图：

图5-12 健康档案管理UI界面

健康档案管理关键代码如下：

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.8 系统管理模块

系统管理模块主要为管理员提供查阅和管理系统轮播图功能，可以添加、编辑、更新和删除系统轮播图信息，支持图片附带链接。

系统管理界面布局如下图：

图5-13 系统管理UI界面

系统管理关键代码如下：

# 改

def Set(self, ctx):

"""

改

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

# 修改数据前

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

# 修改数据

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

# 修改数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 修改数据成功后

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

5.2.9 大数据屏模块

提供大数据屏的数据分析预测功能，根据用户的个人信息和历史健康数据，系统采用皮马人糖尿病数据集中的特征（如年龄、BMI、胰岛素水平、血压等）进行数据分析和风险评估，实现数据可视化，展示包括监测数据滚动数据屏以及血糖监测、2H口服葡萄糖耐受试验、糖尿病血系统功能统计、患病比例等数据图表。

大数据屏界面布局如下图：

图5-14 大数据屏UI界面

第6章系统测试

6.1 测试目的

在对该系统进行完详细设计和编码之后，就要对皮马人糖尿病分析预测系统的程序进行测试，检测程序是否运行无误，反复进行测试和修改，使之最后成为完整的软件，满足用户的需求，实现预期的功能。系统测试的目的在于确保软件正常运作，并实现其应有的功能，促进行中出现的错误和逻辑问题。系统测试不但可以找见程序运行中的系统错误，还可以找见程序运行的需要改进的地方，并去协助改良程序运行使其获得最高幅度的完备。世界一流的安装测试员可以增加软件品质，将软件系统错误概率降至最少。

6.2 功能测试

登录模块功能测试

用户登录前首先需注册成为系统用户，使用账号和密码可进行登录。用户登录功能测试用例设计如下表所示：

表6-1 用户登录功功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证有效登录	1. 输入正确的用户名和密码 2. 点击登录按钮	显示登录成功，跳转至用户首页	登录成功，跳转至用户首页	通过
TC002	验证空用户名登录	1. 不输入用户名，输入正确密码 2. 点击登录按钮	显示用户名不能为空提示信息	显示用户名不能为空提示信息	通过
TC003	验证空密码登录	1. 输入正确用户名，不输入密码 2. 点击登录按钮	显示密码不能为空提示信息	显示密码不能为空提示信息	通过
TC004	验证错误用户名登录	1. 输入错误的用户名和正确密码 2. 点击登录按钮	显示用户名或密码错误提示信息	显示用户名或密码错误提示信息	通过
TC005	验证错误密码登录	1. 输入正确用户名和错误密码 2. 点击登录按钮	显示用户名或密码错误提示信息	显示用户名或密码错误提示信息	通过

在线咨询模块功能测试

在线咨询模块测试包括在线咨询展示功能测试、在线咨询添加功能测试、在线咨询搜索功能测试、在线咨询提交功能测试。在线咨询模块测试用例如表6.2-6.5所示。

在线咨询展示功能测试用例设计如下表所示：

表6-2 在线咨询展示功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证正常展示在线咨询	1. 进入在线咨询展示页面 2. 浏览展示的在线咨询内容	能够正常显示在线咨询内容	在线咨询内容正常显示	通过
TC002	验证在线咨询链接跳转	1. 进入在线咨询展示页面 2. 点击在线咨询链接	能够跳转至相应在线咨询详情页面	成功跳转至在线咨询详情页面	通过
TC003	验证搜索功能	1. 进入在线咨询展示页面 2. 使用搜索功能搜索在线咨询	显示符合搜索条件的在线咨询列表	显示符合搜索条件的在线咨询列表	通过
TC004	验证排序展示	1. 进入在线咨询展示页面 2. 选择排序方式	显示该排序下的在线咨询列表	成功显示该排序下的在线咨询列表	通过
TC005	验证在线咨询的评论功能	1. 进入在线咨询详情展示页面 2. 查看在线咨询并发表评论	评论成功显示在在线咨询页面	评论成功显示在在线咨询页面	通过

在线咨询添加功能测试用例设计如下表所示：

前提：管理员已登录。

表6-3 在线咨询添加功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证添加在线咨询	1. 进入在线咨询添加界面 2. 输入在线咨询信息 3. 点击添加按钮	在线咨询成功添加到系统页面中	在线咨询成功添加到系统页面中	通过
TC002	验证在线咨询内容输入	1. 进入在线咨询添加界面 2. 输入正确在线咨询内容和答案 3. 点击添加按钮	在线咨询内容成功录入系统	在线咨询内容成功录入系统	通过
TC003	验证在线咨询图片上传	1. 进入在线咨询添加界面 2. 上传在线咨询相关图片 3. 点击添加按钮	图片成功上传并与在线咨询关联	图片成功上传并与在线咨询关联	通过

在线咨询搜索功能测试用例设计如下表所示：

前提：普通用户及管理员已登录。

表6-4 在线咨询搜索功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证在线咨询输入医生姓名搜索	1. 进入在线咨询搜索界面 2. 输入医生姓名 3. 确认并搜索	根据选择的医生姓名关键词显示相关在线咨询信息	根据选择的医生姓名关键词成功显示相关在线咨询信息	通过
TC002	验证在线咨询输入医生年龄搜索	1. 进入在线咨询搜索界面 2. 输入医生年龄 3. 确认并搜索	根据选择的医生年龄关键词显示相关在线咨询信息	根据选择的医生年龄关键词成功显示相关在线咨询信息	通过

在线咨询提交功能测试用例设计如下表所示：

前提：普通用户已登录。

表6-5 在线咨询提交功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证未输入咨询时间，点击提交	1. 进入在线咨询提交界面 2.未输入咨询时间，点击提交 3. 点击提交按钮	提示请输入咨询时间	提示请输入咨询时间	通过
TC002	验证未输入咨询内容，点击提交	1. 进入在线咨询提交界面 2.未输入咨询内容，点击提交 3. 点击提交按钮	提示请输入咨询内容	提示请输入咨询内容	通过

健康档案模块功能测试

健康档案模块测试主要包括健康档案添加功能测试、健康档案搜索功能测试。健康档案模块测试用例如表6.6-6.7所示。

健康档案添加功能测试用例设计如下表所示：

前提：普通用户、医生用户及管理员已登录。

表6-6 健康档案添加功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证添加健康档案	1. 进入健康档案添加界面 2. 输入健康档案信息 3. 点击添加按钮	健康档案成功添加到系统页面中	健康档案成功添加到系统页面中	通过
TC002	验证健康档案内容输入	1. 进入健康档案添加界面 2. 输入正确健康档案内容和答案 3. 点击添加按钮	健康档案内容成功录入系统	健康档案内容成功录入系统	通过

健康档案搜索功能测试用例设计如下表所示：

前提：普通用户、医生用户及管理员已登录。

表6-7 健康档案搜索功能测试用例

测试编号	测试目的	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
TC001	验证健康档案输入用户姓名搜索	1. 进入健康档案搜索界面 2. 输入用户姓名 3. 确认并搜索	根据选择的用户姓名关键词显示相关健康档案信息	根据选择的用户姓名关键词成功显示相关健康档案信息	通过
TC002	验证健康档案输入用户性别搜索	1. 进入健康档案搜索界面 2. 输入用户性别 3. 确认并搜索	根据选择的用户性别关键词显示相关健康档案信息	根据选择的用户性别关键词成功显示相关健康档案信息	通过

6.3 性能测试

兼容性测试

表6-8 兼容性测试用例

用例编号	测试类型	测试目标	操作过程	预期结果
兼容性_01	设备兼容性	测试系统在不同设备上的表现	在多种设备上访问系统并记录表现	系统在各种设备上都能正常加载和显示页面
兼容性_02	浏览器兼容性	测试系统在不同浏览器上的表现	在多种浏览器中访问系统并记录表现	系统在各种主流浏览器上都能正常加载和显示页面
兼容性_03	分辨率兼容性	测试系统在不同分辨率下的显示效果	在不同分辨率的设备上访问系统并记录表现	系统在各种分辨率下都能适应并正常显示内容
兼容性_04	操作系统兼容性	测试系统在不同操作系统上的运行情况	在不同操作系统上访问系统并记录表现	系统能够在常用操作系统上正常运行和显示

性能测试

表6-9 性能测试用例

用例编号	测试类型	测试目标	操作过程	预期结果
性能_01	负载测试	测试系统在正常负载下的性能	逐步增加用户数来模拟不同的负载情况	系统能够稳定处理并响应不同数量的用户请求
性能_02	压力测试	测试系统在极端负载下的性能	以超过系统承受极限的用户数来测试系统	系统能够在高负载情况下仍然保持正常运行
性能_03	并发测试	测试系统能同时处理多少并发用户请求	同时发送多个并发用户请求来测试系统性能	系统能够有效地处理多个并发请求
性能_04	数据量测试	测试系统在大数据量下的性能	向系统添加大量数据并测试系统响应时间	系统能够在大数据量情况下保持较快的响应时间

6.4 测试结果

全部测试用例都已通过，且不存在漏洞，实现了本论文开始时所作要求和期望。本系统运行稳定，使用流畅，可以满足客户需求。试运行后进行系统评估，可以认为该系统达到预定的目标要求，可以满足用户的需求，也满足了系统开发前所作目标。系统在经过大量重复测试后运行十分稳定，安全实用，功能模块已经达到预定目标所需。在规定的时间内实现系统的大部分功能，且满足要求，节省开发成本，有助于提高科学管理水平，符合本人经济情况。

简而言之，经过严格的测试，可以发现该系统的功能和性能非常出色，它的精度、可靠性、稳健性都达到了极高的水平，而且它还支持快速、精细的点击操作，使用者的使用感受更加良好。此外，它还支持各种主流浏览器，满足不同的使用要求。

第7章总结与展望

本文围绕基于Flask框架下的皮马人糖尿病分析预测系统设计与实现进行了深入探讨。首先，通过对糖尿病的流行情况和危害进行分析，强调了早期预测与干预的重要性。接着，详细阐述了系统的功能需求和非功能需求，确保系统不仅具备基本的风险评估能力，还能在用户数据安全性、性能和可用性方面满足现代用户的期望。系统架构的设计则重点考虑前端与后端的协同工作。采用Flask框架构建后端API，通过与数据库的高效交互，确保用户的健康数据安全存储与快速处理。利用机器学习模型对输入数据进行分析，不仅提升了系统的预测准确性，也为用户提供了个性化的健康管理和建议。同时，实现的数据可视化功能使用户能够更直观地理解自身健康状况的变化趋势，为自我管理提供有力支持。

在未来的发展中，可以进一步优化系统的响应速度和用户体验，加强对用户行为的分析与挖掘，以实现更加个性化信息推荐和健康管理。同时，可以结合大数据和人工智能技术，提升平台的智能化水平，为用户提供更加智能化、便捷化的服务。此外，加强对安全性的防护和隐私保护，是平台未来发展的重要方向之一，保障用户信息的安全与私密性。

通过不断优化和创新，基于Flask的皮马人糖尿病分析预测系统将更好地满足用户的多样化需求，成为用户信赖和选择的首要平台之一。通过本次项目，我不仅深入理解了Flask框架的应用和皮马人糖尿病分析预测系统的设计思路，也积累了丰富的实际开发经验。未来，我将进一步优化系统的稳定性和安全性，引入更多智能化和个性化的功能，以更好地满足用户需求和市场变化。

参考文献

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王朝辉.基于Flask框架的测试集成系统设计与实现[J].科技创新与应用,2024,14(33):115-118.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.33.028.

王晓雷,王钱庆,王鲜芳.基于Flask数据可视化的网页端显示方法研究[J].无线互联科技,2024,21(15):10-13+20.

吴小凤,王天淼,朱文秀.基于Flask框架的监控平台可视化设计研究[J].工业控制计算机,2024,37(03):90-91.

谢东海.基于集成学习的糖尿病预测问题关键模型与算法研究[D].电子科技大学,2024.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2024.001842.

李粤平,李岩.Python Web开发技术与应用:Flask版[M].人民邮电出版社:202308.344.

苏宇腾,吕世云,谢文涵,等.基于LASSO回归与随机森林算法的2型糖尿病发病风险因素分析[J].环境卫生学杂志,2023,13(07):485-495.DOI:10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2023.07.002.

陈曦.基于Flask框架的病理图像主动学习标注系统的研究与实现[D].西安电子科技大学,2023.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2023.002171.

陈嘉发,黄宇靖.Flask框架在数据可视化的应用[J].福建电脑,2022,38(12):44-48.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2022.12.009.

范斌.基于卷积神经网络的糖尿病风险预测模型研究[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.000634.

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张旭.基于FLASK的疫情分析与可视化系统设计与实现[D].首都经济贸易大学,2022.DOI:10.27338/d.cnki.gsjmu.2022.001410.

马吉聪.基于Django框架的糖尿病预测系统的设计与实现[D].云南师范大学,2021.DOI:10.27459/d.cnki.gynfc.2021.001620.

李相霏,韩珂.基于Flask框架的疫情数据可视化分析[J].计算机时代,2021,(12):60-63+68.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.12.014.

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胡振鑫,李川,蒲雪梅,等.基于Flask的蛋白质网络分析平台设计[J].现代计算机,2021,(07):47-50.

曾诚.基于Python的网络爬虫及数据可视化和预测分析[J].信息与电脑(理论版),2020,32(09):167-169.

Optimal Deep Learning based Data Classification Model for Type-2 Diabetes Mellitus Diagnosis and Prediction System[J].International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering,2020,9(3):1596-1604.

致谢

在完成本论文的研究与写作过程中，我深切感受到了来自各方的帮助和支持。在此，我衷心地向所有给予我帮助的人表示最诚挚的感谢。

首先，我要特别感谢我的导师，不仅在学术上给予我无私的指导，而且在生活上给予我关怀和支持。是您严谨的学术态度和勤奋的工作精神将永远激励我不断前进。

其次，我要感谢所有教导过我的老师们，是你们精彩课堂和深入的指导为我的研究工作提供了宝贵的知识和灵感。

我还要感谢我的家人，他们的理解和支持是我完成学业的坚强后盾。在我遇到困难和挑战时，他们总是给予我鼓励和力量。

此外，我也要感谢我的朋友和同学们，你们的陪伴和帮助使我的研究生活更加丰富多彩。我们共同度过的时光将成为我一生中宝贵的回忆。

最后，我要感谢所有支持本项目，为本项目提供建设性意见的人员，没有他们的协助，本论文无法顺利完成。

再次感谢所有帮助和支持我的人，是你们的帮助使我的研究之路不再孤单

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪 论

1.1 项目背景与意义

1.1.1 系统研究背景

1.1.2 研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 主要研究内容

第2章 开发环境及技术架构

2.1 开发环境与工具

2.2 技术架构

2.2.1 B/S模式

2.2.2 Flask框架

第3章 需求分析

3.1 可行性分析

3.1.1 经济可行性分析

3.1.2 操作可行性分析

3.1.3 技术可行性分析

3.2 功能需求分析

3.2.1 功能分析

3.2.2 用例模型

3.3 性能需求分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 用户注册流程图

3.4.2 用户登录流程图

第4章 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能设计

4.2.1 前台功能模块

4.2.2 后台功能模块

4.3 系统数据库设计

4.3.1 概念模型

4.3.2 物理模型

第5章 系统实现

5.1 系统实现概述

5.2 系统功能模块的实现

5.2.1 互动社区模块

5.2.2 在线咨询模块

5.2.3 个人中心模块

5.2.4 在线咨询管理模块

5.2.5 咨询记录管理模块

5.2.6 监测数据管理模块

5.2.7 健康档案管理模块

5.2.8 系统管理模块

5.2.9 大数据屏模块

第6章 系统测试

6.1 测试目的

6.2 功能测试

6.3 性能测试

6.4 测试结果

第7章 总结与展望

参考文献

致 谢

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摘要

目录

第1章绪论

第2章开发环境及技术架构

第3章需求分析

第4章系统设计

第5章系统实现

第6章系统测试

第7章总结与展望

致谢

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